Tracking Extended Objects with Active Models and Negative Measurements

Theo dõi đối tượng mở rộng liên quan đến việc ước tính hình dạng và tư thế của một đối tượng dựa trên các phép đo điểm nhiễu. Nhiệm vụ này không đơn giản, vì chúng ta có thể phải đối mặt với các phép đo chất lượng thấp khan hiếm, ít thông tin tiên nghiệm hoặc chúng ta có thể không thể quan sát toàn bộ mục tiêu. Công việc này nhằm giải quyết những thách thức này bằng cách kết hợp các ý tưởng từ các đường viền hoạt động và khai thác thông tin từ các phép đo âm, cho chúng ta biết mục tiêu không thể ở đâu.

Xem thêm

Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội: Hướng dẫn khai thác tài nguyên thông tin cho tân sinh viên ĐH-K20

Trong tuần Sinh hoạt công dân - sinh viên đầu khóa trong các ngày 6,7,8 và12/09/2024, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức các buổi hướng dẫn tân sinh viên K20 khai thác và sử dụng các tài nguyên thông tin phục vụ cho quá trình học tập và nghiên cứu tại trường. Đây là hoạt động thường niên nhằm giúp sinh viên mới không chỉ làm quen với môi trường học tập mà còn tiếp cận một cách hệ thống với kho tài nguyên phong phú của Thư viện.

Xem thêm

Hơn 40 Nghiên cứu sinh Trường Kinh tế tham dự buổi hướng dẫn khai thác tài nguyên thông tin thư viện phục vụ học tập và NCKH

Sáng ngày 8/8/2025, hơn 40 Nghiên cứu sinh thuộc các khóa 2024–2025 của Trường Kinh tế, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tham dự buổi hướng dẫn trực tuyến chuyên sâu về khai thác các nguồn tin và cơ sở dữ liệu phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học, do ThS. Phan Quang Thịnh – Tổ trưởng Tổ Quản trị phát triển tài nguyên số, Trung tâm Thông tin – Thư viện đảm nhiệm. Sự kiện nằm trong chuỗi hoạt động phối hợp giữa Trường Kinh tế và Thư viện nhằm tăng cường năng lực tự học, tự nghiên cứu của người học sau đại học trong bối cảnh môi trường học thuật ngày càng đòi hỏi cao về khả năng khai thác, xử lý và sử dụng thông tin một cách hiệu quả.

Xem thêm

Thư viện đồng hành cùng học viên cao học: Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học

Sáng ngày 19/7/2025, tại Hội trường Tầng 2 nhà A3, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã có chuyên đề hướng dẫn chuyên sâu về "Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học" dành cho tân học viên cao học khóa 15, đợt 2 năm 2025 của Đại học Công nghiệp Hà Nội. Đây là hoạt động nằm trong khuôn khổ chương trình học tập, sinh hoạt đầu khóa dành cho tân học viên bậc sau đại học.

Xem thêm

Multi - agent Systems

Hệ thống đa tác nhân (MAS) là một lĩnh vực đang mở rộng trong khoa học và kỹ thuật. Nó kết hợp các lĩnh vực cổ điển như lý thuyết trò chơi với các lĩnh vực hiện đại như học máy và khoa học máy tính. Cuốn sách này cung cấp phần giới thiệu ngắn gọn về chủ đề này, bao gồm các nguyên tắc cơ bản về lý thuyết cũng như các phát triển sau này theo cách mạch lạc và rõ ràng. Cuốn sách tập trung vào các ứng dụng thực tế hơn là các chủ đề giới thiệu. Mặc dù đôi khi có tham chiếu đến các khái niệm liên quan, nhưng chủ yếu là để làm rõ các ứng dụng trong thế giới thực. Các chương bên trong bao gồm nhiều vấn đề liên quan đến việc sử dụng MAS, bao gồm tránh va chạm, ứng dụng ô tô, mô phỏng sơ tán, phân tích tình huống khẩn cấp, điều khiển hợp tác, nhận thức ngữ cảnh, khai thác dữ liệu (hình ảnh), tăng cường khả năng phục hồi và quản lý nhiều rô-bốt một người dùng.

Xem thêm

Tập huấn “Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học” đợt 2 năm 2024

Sáng ngày 14/12/2024 tại Phòng họp Tầng 4 - Nhà A1, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức đợt tập huấn thứ hai năm 2024 với chủ đề “Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học”.

Xem thêm

Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức tập huấn “Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học” đợt 1 năm 2024

Sáng ngày 30/11/2024, tại Phòng Hội thảo - Tầng 4 Nhà A1, Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức chương trình tập huấn “Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học (NCKH)” đợt 1, năm 2024. Sự kiện là bước khởi đầu quan trọng trong chuỗi hoạt động hỗ trợ giảng viên và cán bộ Nhà trường nâng cao năng lực khai thác tài nguyên thông tin

Xem thêm

Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội: Hướng dẫn khai thác tài nguyên thông tin cho tân sinh viên ĐH-K19

Trong tuần Sinh hoạt công dân - sinh viên đầu khóa từ ngày 09/09 đến 13/09/2024, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội có các buổi hướng dẫn tân sinh viên K19 khai thác và sử dụng các tài nguyên thông tin thư viện phục vụ cho quá trình học tập và nghiên cứu tại trường. Đây là hoạt động thường niên nhằm giúp các bạn sinh viên mới không chỉ làm quen với môi trường học tập mà còn tiếp cận một cách có hệ thống với nguồn tài nguyên phong phú của Thư viện.

Xem thêm

Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội tham dự Hội thảo “Kết nối mạng Thư viện và tri thức toàn cầu OCLC, Khai thác và tối ưu hóa các nguồn tài nguyên thông tin”

Sáng ngày 03/11/2013, Thư viện Tạ Quang Bửu - Đại học Bách Khoa Hà Nội phối hợp cùng Tổ chức OCLC (Online Computer Library Center), Công ty Cổ phần Thông tin và Công nghệ số IDT và Liên chi hội Thư viện Đại học khu vực phía Bắc tổ chức Hội thảo: “Kết nối mạng Thư viện và tri thức toàn cầu OCLC, Khai thác và tối ưu hóa các nguồn tài nguyên thông tin”

Xem thêm

Thư viện ĐH Công nghiệp Hà Nội hướng dẫn khai thác sử dụng tài nguyên thông tin thư viện cho tân sinh viên ĐH-K18

Trong các ngày từ 11/09 đến 14/09/2023 cán bộ Thư viện ĐH Công nghiệp Hà Nội có các buổi chia sẻ với các bạn tân sinh viên trong khuôn khổ chương trình học tập tuần sinh hoạt công dân - sinh viên đầu khóa của sinh viên hệ ĐH-K18. Tại mỗi buổi lên lớp, cán bộ Thư viện đã giới thiệu tới các bạn tân sinh viên về Hệ thống thư viện, hướng dẫn sử dụng dịch vụ, tra cứu tài nguyên thông tin tại Thư viện ĐH Công nghiệp Hà Nội

Xem thêm