Sáng 11/4/2026, tại Hội trường tầng 2 nhà A3, Trung tâm Thông tin - Thư viện đã triển khai nội dung hướng dẫn học viên cao học khai thác tài nguyên thông tin thư viện. Đây là một trong những nội dung quan trọng thuộc chương trình sinh hoạt đầu khóa dành cho học viên cao học đợt 1 năm 2026 của Nhà trường, nhằm trang bị những nền tảng thiết yếu cho quá trình học tập và nghiên cứu ở bậc sau đại học.

Phân tích này đạt được thông qua nhiều nghiên cứu điển hình, phát triển các phương pháp luận mới trong các lĩnh vực như khai thác dữ liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và tạo ra các tập dữ liệu lấy sự kiện làm trung tâm mới được tổng hợp trong Biểu đồ tri thức sự kiện mở (OEKG), một biểu đồ tri thức lấy sự kiện làm trung tâm đa ngôn ngữ chứa hơn 1 triệu sự kiện bằng 15 ngôn ngữ.

Sự tiến bộ của công nghệ khai thác dữ liệu và sự phổ biến rộng rãi của công chúng đặt ra nhu cầu về một văn bản toàn diện về chủ đề này. Bộ sách Khai thác Dữ liệu đáp ứng nhu cầu này bằng cách trình bày chi tiết các thuật toán khai thác mới và nhiều ứng dụng hữu ích.

Cuốn sách này đề cập đến ba lĩnh vực chính của những tiến bộ trong AI: học máy và khai thác dữ liệu, thị giác máy tính, và hệ thống đa tác tử. Sự sẵn có ngày càng tăng của các tập dữ liệu khổng lồ và tài nguyên điện toán mạnh mẽ đã cho phép phát triển các thuật toán và mô hình phức tạp hơn để giải quyết các thách thức trong thế giới thực.

Theo dõi đối tượng mở rộng liên quan đến việc ước tính hình dạng và tư thế của một đối tượng dựa trên các phép đo điểm nhiễu. Nhiệm vụ này không đơn giản, vì chúng ta có thể phải đối mặt với các phép đo chất lượng thấp khan hiếm, ít thông tin tiên nghiệm hoặc chúng ta có thể không thể quan sát toàn bộ mục tiêu. Công việc này nhằm giải quyết những thách thức này bằng cách kết hợp các ý tưởng từ các đường viền hoạt động và khai thác thông tin từ các phép đo âm, cho chúng ta biết mục tiêu không thể ở đâu.

Trong tuần Sinh hoạt công dân - sinh viên đầu khóa trong các ngày 6,7,8 và12/09/2024, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức các buổi hướng dẫn tân sinh viên K20 khai thác và sử dụng các tài nguyên thông tin phục vụ cho quá trình học tập và nghiên cứu tại trường. Đây là hoạt động thường niên nhằm giúp sinh viên mới không chỉ làm quen với môi trường học tập mà còn tiếp cận một cách hệ thống với kho tài nguyên phong phú của Thư viện.

Sáng ngày 8/8/2025, hơn 40 Nghiên cứu sinh thuộc các khóa 2024–2025 của Trường Kinh tế, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tham dự buổi hướng dẫn trực tuyến chuyên sâu về khai thác các nguồn tin và cơ sở dữ liệu phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học, do ThS. Phan Quang Thịnh – Tổ trưởng Tổ Quản trị phát triển tài nguyên số, Trung tâm Thông tin – Thư viện đảm nhiệm. Sự kiện nằm trong chuỗi hoạt động phối hợp giữa Trường Kinh tế và Thư viện nhằm tăng cường năng lực tự học, tự nghiên cứu của người học sau đại học trong bối cảnh môi trường học thuật ngày càng đòi hỏi cao về khả năng khai thác, xử lý và sử dụng thông tin một cách hiệu quả.

Sáng ngày 19/7/2025, tại Hội trường Tầng 2 nhà A3, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã có chuyên đề hướng dẫn chuyên sâu về "Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ học tập và nghiên cứu khoa học" dành cho tân học viên cao học khóa 15, đợt 2 năm 2025 của Đại học Công nghiệp Hà Nội. Đây là hoạt động nằm trong khuôn khổ chương trình học tập, sinh hoạt đầu khóa dành cho tân học viên bậc sau đại học.

Hệ thống đa tác nhân (MAS) là một lĩnh vực đang mở rộng trong khoa học và kỹ thuật. Nó kết hợp các lĩnh vực cổ điển như lý thuyết trò chơi với các lĩnh vực hiện đại như học máy và khoa học máy tính. Cuốn sách này cung cấp phần giới thiệu ngắn gọn về chủ đề này, bao gồm các nguyên tắc cơ bản về lý thuyết cũng như các phát triển sau này theo cách mạch lạc và rõ ràng. Cuốn sách tập trung vào các ứng dụng thực tế hơn là các chủ đề giới thiệu. Mặc dù đôi khi có tham chiếu đến các khái niệm liên quan, nhưng chủ yếu là để làm rõ các ứng dụng trong thế giới thực. Các chương bên trong bao gồm nhiều vấn đề liên quan đến việc sử dụng MAS, bao gồm tránh va chạm, ứng dụng ô tô, mô phỏng sơ tán, phân tích tình huống khẩn cấp, điều khiển hợp tác, nhận thức ngữ cảnh, khai thác dữ liệu (hình ảnh), tăng cường khả năng phục hồi và quản lý nhiều rô-bốt một người dùng.

Sáng ngày 14/12/2024 tại Phòng họp Tầng 4 - Nhà A1, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức đợt tập huấn thứ hai năm 2024 với chủ đề “Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học”.