Trong bối cảnh điện hóa giao thông tại Việt Nam, xe máy điện ngày càng quan trọng trong việc giảm phát thải và nâng cao hiệu quả năng lượng. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh của loại phương tiện này đặt ra yêu cầu tối ưu hóa hiệu suất vận hành và tiêu thụ điện. Đề tài của Tiến sĩ Nguyễn Xuân Khoa được đánh giá cao về tính ứng dụng và đáp ứng cả ba mục tiêu: đào tạo, nghiên cứu và thực tiễn. Đề tài sử dụng phương pháp kết hợp giữa mô phỏng và thực nghiệm để phân tích sâu ảnh hưởng của các thông số đầu vào đến hiệu suất xe máy điện.

Công trình nghiên cứu này đã phát triển một phương pháp tiếp cận mới trong phân cụm dữ liệu quan hệ, với mục tiêu khai thác tri thức tiềm ẩn phục vụ chẩn đoán và điều trị ung thư.

Thư viện Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội xin giới thiệu tới bạn đọc các nguồn tin KHCN

Thư viện Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội xin giới thiệu tới bạn đọc Cổng truy cập Nguồn tin điện tử NASATI

Thư viện Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội xin giới thiệu tới bạn đọc Bộ sách Sách điện tử eBooks và 02 CSDL tạp chí chuyên ngành Kinh tế, Kỹ thuật của GALE

Thư viện Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội xin giới thiệu tới bạn đọc CSDL tạp chí chuyên ngành Dệt may của Nhà xuất bản Taylor & Francis Group

Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội xin trân trọng giới thiệu đến cán bộ, giảng viên trong Nhà trường tài khoản dùng thử truy cập Cơ sở dữ liệu (CSDL) EBSCO.

Cơ sở dữ liệu công bố KH&CN Việt Nam