Data Mining: The Textbook

This textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues.

Data Mining: The Textbook

Charu C. Aggarwal

Springer

2015

Abstract

This textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues. It goes beyond the traditional focus on data mining problems to introduce advanced data types such as text, time series, discrete sequences, spatial data, graph data, and social networks. Until now, no single book has addressed all these topics in a comprehensive and integrated way.

The chapters of this book fall into one of three categories:Fundamental chapters: Data mining has four main problems, which correspond to clustering, classification, association pattern mining, and outlier analysis. These chapters comprehensively discuss a wide variety of methods for these problems.Domain chapters: These chapters discuss the specific methods used for different domains of data such as text data, time-series data, sequence data, graph data, and spatial data.Application chapters: These chapters study important applications such as stream mining, Web mining, ranking, recommendations, social networks, and privacy preservation.

The domain chapters also have an applied flavor.Appropriate for both introductory and advanced data mining courses, Data Mining: The Textbook balances mathematical details and intuition. It contains the necessary mathematical details for professors and researchers, but it is presented in a simple and intuitive style to improve accessibility for students and industrial practitioners (including those with a limited mathematical background). Numerous illustrations, examples, and exercises are included, with an emphasis on semantically interpretable examples.

Citation

Aggarwal, Charu C. Data mining: the textbook. Springer, 2015.

Collection

Công nghệ thông tin

Related document

Data Mining: The Textbook

Data Mining Concepts and Techniques

Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques

Data Mining: The Textbook

Data Mining Concepts and Techniques

Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques

QR code

Data Mining: The Textbook

Content

  • Thứ Năm, 15:14 06/05/2021

Tin tiêu điểm

Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page

Thứ Hai, 08:38 22/01/2024
5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

Thứ Tư, 09:33 13/12/2023

7 khóa học “Kỹ thuật cơ khí” sinh viên ngành Cơ khí cần biết

Thứ Sáu, 13:57 08/12/2023
[Coursera] Khóa học “Tìm hiểu các phương pháp nghiên cứu” của ĐH Luân Đôn

[Coursera] Khóa học “Tìm hiểu các phương pháp nghiên cứu” của ĐH Luân Đôn

Thứ Hai, 08:55 06/11/2023

Khai thác danh mục tạp chí mở Directory of Open Access Journals (DOAJ)

Thứ Sáu, 15:50 18/08/2023

Các bài đã đăng

Hỏi - đáp về chế độ, chính sách lao động - tiền lương - bảo hiểm xã hội và các văn bản hướng dẫn thi hành

Thứ Ba, 10:19 09/04/2024

Hướng dẫn tự nghiên cứu lý luận Nhà nước và pháp luật

Thứ Ba, 10:00 09/04/2024

Phát triển các thị trường khu vực Châu Á - Thái Bình Dương thời kỳ 2015 - 2020 định hướng đến năm 2030

Thứ Ba, 09:48 09/04/2024

Chiến thắng Hà Nội - Điện Phủ trên không 1972 - Sức mạnh Việt Nam và tầm vóc thời đại

Thứ Ba, 09:34 09/04/2024

Hướng dẫn nghiệp vụ phổ biến, giáo dục pháp luật

Thứ Tư, 14:42 27/03/2024

Product Design and Development

Thứ Năm, 14:38 06/05/2021

Apparel Machinery and Equipments

Thứ Năm, 13:50 06/05/2021

A practical guide to textile testing

Thứ Năm, 13:04 06/05/2021

Mechanical measurements. Second edition

Thứ Năm, 10:03 06/05/2021

Giáo trình Công nghệ May

Thứ Năm, 09:35 06/05/2021