Data Mining: The Textbook
This textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues.
2015
This textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues. It goes beyond the traditional focus on data mining problems to introduce advanced data types such as text, time series, discrete sequences, spatial data, graph data, and social networks. Until now, no single book has addressed all these topics in a comprehensive and integrated way.
The chapters of this book fall into one of three categories:Fundamental chapters: Data mining has four main problems, which correspond to clustering, classification, association pattern mining, and outlier analysis. These chapters comprehensively discuss a wide variety of methods for these problems.Domain chapters: These chapters discuss the specific methods used for different domains of data such as text data, time-series data, sequence data, graph data, and spatial data.Application chapters: These chapters study important applications such as stream mining, Web mining, ranking, recommendations, social networks, and privacy preservation.
The domain chapters also have an applied flavor.Appropriate for both introductory and advanced data mining courses, Data Mining: The Textbook balances mathematical details and intuition. It contains the necessary mathematical details for professors and researchers, but it is presented in a simple and intuitive style to improve accessibility for students and industrial practitioners (including those with a limited mathematical background). Numerous illustrations, examples, and exercises are included, with an emphasis on semantically interpretable examples.
Aggarwal, Charu C. Data mining: the textbook. Springer, 2015.
|
|
|
| Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques |
Thứ Năm, 15:14 06/05/2021
PGS.TS Nguyễn Thị Hồng Nga, Giám đốc - Trung tâm Đào tạo Sau đại học trao tặng 02 đầu sách ngoại văn cho Trung tâm Thông tin - Thư viện
Thứ Sáu, 07:37 24/05/2024Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page
Thứ Hai, 08:38 22/01/20247 khóa học “Kỹ thuật cơ khí” sinh viên ngành Cơ khí cần biết
Thứ Sáu, 13:57 08/12/2023翻訳教室 (朝日文庫) = Lớp dịch thuật (Asahi Bunko)
Thứ Ba, 14:27 23/07/2024小説 天気の子 (角川文庫) =Tiểu thuyết Phong hóa cùng em (Kadokawa Bunko)
Thứ Ba, 14:19 23/07/2024仕事で必要な「本当のコミュニケーション能力」はどう身につければいいのか? = Làm cách nào tôi có thể có được kỹ năng giao tiếp thực sự cần thiết cho công việc?
Thứ Ba, 14:10 23/07/2024小学生のまんが言葉の使い分け辞典同音異義・異字同訓・類義語・反対語 新装版 = Từ điển dành cho học sinh tiểu học sử dụng từ manga từ đồng âm, từ khác nghĩa, từ đồng nghĩa, từ trái nghĩa
Thứ Ba, 13:57 23/07/2024小学生のまんが言葉のきまり辞典文法・品詞・表現 新装版 = Từ Điển Từ Manga Cho Học Sinh Tiểu Học Ngữ pháp/Một phần của bài phát biểu/Biểu hiện Phiên bản mới
Thứ Ba, 13:40 23/07/2024Product Design and Development
Thứ Năm, 14:38 06/05/2021Apparel Machinery and Equipments
Thứ Năm, 13:50 06/05/2021A practical guide to textile testing
Thứ Năm, 13:04 06/05/2021Mechanical measurements. Second edition
Thứ Năm, 10:03 06/05/2021Giáo trình Công nghệ May
Thứ Năm, 09:35 06/05/2021Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
