Data Mining: The Textbook

This textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues.

Data Mining: The Textbook

Charu C. Aggarwal

Springer

2015

Abstract

This textbook explores the different aspects of data mining from the fundamentals to the complex data types and their applications, capturing the wide diversity of problem domains for data mining issues. It goes beyond the traditional focus on data mining problems to introduce advanced data types such as text, time series, discrete sequences, spatial data, graph data, and social networks. Until now, no single book has addressed all these topics in a comprehensive and integrated way.

The chapters of this book fall into one of three categories:Fundamental chapters: Data mining has four main problems, which correspond to clustering, classification, association pattern mining, and outlier analysis. These chapters comprehensively discuss a wide variety of methods for these problems.Domain chapters: These chapters discuss the specific methods used for different domains of data such as text data, time-series data, sequence data, graph data, and spatial data.Application chapters: These chapters study important applications such as stream mining, Web mining, ranking, recommendations, social networks, and privacy preservation.

The domain chapters also have an applied flavor.Appropriate for both introductory and advanced data mining courses, Data Mining: The Textbook balances mathematical details and intuition. It contains the necessary mathematical details for professors and researchers, but it is presented in a simple and intuitive style to improve accessibility for students and industrial practitioners (including those with a limited mathematical background). Numerous illustrations, examples, and exercises are included, with an emphasis on semantically interpretable examples.

Citation

Aggarwal, Charu C. Data mining: the textbook. Springer, 2015.

Collection

Công nghệ thông tin

Related document

Data Mining: The Textbook

Data Mining Concepts and Techniques

Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques

Data Mining: The Textbook

Data Mining Concepts and Techniques

Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques

QR code

Data Mining: The Textbook

Content

  • Thứ Năm, 15:14 06/05/2021

Tin tiêu điểm

Quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Trung tâm Thông tin Thư viện

Quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Trung tâm Thông tin Thư viện

Thứ Hai, 10:33 03/06/2024

PGS.TS Nguyễn Thị Hồng Nga, Giám đốc - Trung tâm Đào tạo Sau đại học trao tặng 02 đầu sách ngoại văn cho Trung tâm Thông tin - Thư viện

Thứ Sáu, 07:37 24/05/2024
Hướng dẫn khai thác Bộ sưu tập tài nguyên giáo dục mở (OER)

Hướng dẫn khai thác Bộ sưu tập tài nguyên giáo dục mở (OER)

Thứ Bảy, 15:58 04/05/2024

Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page

Thứ Hai, 08:38 22/01/2024
5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

Thứ Tư, 09:33 13/12/2023

Các bài đã đăng

企業変革の名著を読む = Đọc những cuốn sách hay nhất về chuyển đổi doanh nghiệp

Thứ Tư, 14:18 12/06/2024

Đánh thức năng lực vô hạn = Unlimited power

Thứ Tư, 14:08 12/06/2024

Pathways 2: Reading, Writing and Critical Thinking

Thứ Tư, 13:52 12/06/2024

Giáo trình Cao học quản trị chiến lược - Cập nhật BSC

Thứ Sáu, 14:43 07/06/2024

Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu

Thứ Sáu, 14:34 07/06/2024

Product Design and Development

Thứ Năm, 14:38 06/05/2021

Apparel Machinery and Equipments

Thứ Năm, 13:50 06/05/2021

A practical guide to textile testing

Thứ Năm, 13:04 06/05/2021

Mechanical measurements. Second edition

Thứ Năm, 10:03 06/05/2021

Giáo trình Công nghệ May

Thứ Năm, 09:35 06/05/2021