Tìm hiểu cách thuật toán đồ thị có thể giúp bạn tận dụng các mối quan hệ trong dữ liệu của mình để phát triển các giải pháp thông minh và nâng cao mô hình học máy của bạn.

Cuốn sách truy cập mở này đóng vai trò như một nguồn thông tin nhỏ gọn về thuật toán sin cosine (SCA) và là nền tảng để phát triển và nâng cao SCA cũng như các ứng dụng của nó. SCA là một ứng cử viên mạnh mẽ, thân thiện với người dùng và dễ sử dụng trong lĩnh vực thuật toán siêu dữ liệu. Mặc dù là một thuật toán metaheuristic tương đối mới, nó đã nhận được sự chấp nhận rộng rãi của các nhà nghiên cứu nhờ khả năng thực hiện dễ dàng và khả năng tối ưu hóa mạnh mẽ. Hiệu quả và ưu điểm của nó đã được chứng minh trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ học máy, thiết kế kỹ thuật và mạng cảm biến không dây đến mô hình hóa môi trường. Cuốn sách cung cấp thông tin toàn diện về SCA, bao gồm chi tiết về các ý tưởng cơ bản, các phiên bản sửa đổi, các ứng dụng khác nhau và mã MATLAB hoạt động cho SCA cơ bản.

Chủ đề cuốn sách nhắc tới là giá trị của thanh toán không dùng tiền mặt toàn cầu đã tăng lên đáng kể trên toàn thế giới. Mặc dù tiền mặt là công cụ thanh toán được sử dụng nhiều nhất trên thế giới nhưng đổi mới công nghệ và sở thích mới của người tiêu dùng đang làm thay đổi mạnh mẽ cách người tiêu dùng thanh toán và quản lý tiền.

Cuốn sách dễ đọc này giới thiệu những kiến ​​thức cơ bản về giải phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp sai phân hữu hạn, nó đặc biệt đề cập đến: xây dựng các sơ đồ sai phân hữu hạn, xây dựng và thực hiện các thuật toán, xác minh việc thực hiện.

Gần đây, các thuật toán xử lý thông tin hình ảnh đã phát triển vượt bậc, cung cấp các giải pháp hữu hiệu và hiệu quả để đối phó với sự biến đổi và phức tạp của môi trường thế giới thực. Những thành tựu này mang lại sự phát triển cho các hệ thống Thị giác Máy vượt qua các ứng dụng công nghiệp điển hình, trong đó môi trường được kiểm soát và các nhiệm vụ rất cụ thể, hướng tới việc sử dụng các giải pháp đổi mới để đáp ứng nhu cầu hàng ngày của con người.

Cuốn sách này được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu về phạm vi và trình tự cho một khóa học toán nghệ thuật tự do. Tài nguyên này cung cấp các phần độc lập với trọng tâm là thể hiện sự liên quan trong các tính năng cũng như các ví dụ, bài tập và cách trình bày.

Cuốn sách này khám phá lập trình thẩm mỹ, đặt câu hỏi về các mối quan hệ quyền lực trong thuật toán, dữ liệu và trừu tượng hóa. Nó sử dụng p5.js để thực hành lập trình phản xạ và tìm hiểu các hệ thống xã hội-sinh thái rộng hơn.

Cuốn sách tập trung vào các thuật toán phân tích nhân tử cho hệ phương trình tuyến tính thưa thớt, nhấn mạnh cấu trúc thưa thớt cơ bản và ứng dụng vào việc phát triển các điều kiện tiên quyết đại số. Nó hướng đến sinh viên và chuyên gia quan tâm đến lý thuyết và thuật toán liên quan.

Cuốn sách cung cấp hiểu biết cơ bản về các khái niệm máy tính, bao gồm các nguyên tắc thiết yếu của khoa học máy tính và các ứng dụng của nó. Cuốn sách khám phá sự phát triển của máy tính, các thành phần phần cứng và phần mềm chính, và vai trò của các thuật toán trong việc giải quyết vấn đề.

Nội dung của cuốn sách bao gồm các khía cạnh của phương pháp không lưới, mô phỏng số, mô hình toán học, học sâu và phân tích dữ liệu. Các phương pháp không lưới, chẳng hạn như phương pháp Galerkin không có phần tử cải tiến, phương pháp phân tách thứ nguyên, nội suy, di chuyển, bình phương nhỏ nhất, phương pháp Galerkin phân tách thứ nguyên, tổng quát hóa, nội suy, không có phần tử và nội suy cải tiến, biến phức, phần tử - Phương pháp Galerkin miễn phí được trình bày