Trong học tập, giảng dạy và nghiên cứu, sinh viên và giảng viên thường cần chuyển nội dung từ giáo trình, sách chuyên khảo hoặc bài báo khoa học thành poster, bài trình chiếu hay sơ đồ tư duy. Khó khăn không chỉ nằm ở việc trình bày đẹp mắt mà còn ở cách chọn lọc thông tin, xác định ý chính và bảo đảm nội dung chính xác.

Cuốn sách này kết hợp độc đáo giữa sự chặt chẽ về mặt lý thuyết với những hiểu biết thực tế, trình bày những tiến bộ và ứng dụng mới nhất của suy luận Bayes.

Trong cuốn sách “Ứng dụng nhận dạng mẫu” này, hai lĩnh vực quan trọng được trình bày.

Đề tài nghiên cứu xu hướng phát triển động cơ điện hiệu suất cao, tiêu chuẩn hiệu suất năng lượng và khả năng ứng dụng động cơ đồng bộ nam châm vĩnh cửu khởi động trực tiếp (LSPMSM) trong công nghiệp.

Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề án đã hoàn thành mục tiêu đề ra thông qua việc so sánh sáu mô hình dự báo, bao gồm LSTM-GRU phức hợp, GRU, SVM, KNN, LSTM và ARIMA. Kết quả cho thấy mô hình LSTM-GRU phức hợp có hiệu suất vượt trội trong việc dự báo xu hướng thị trường chứng khoán Việt Nam, với độ chính xác và tính ổn định cao.

Đề tài trình bày về nghiên cứu, thiết kế chế tạo cảm biến kiểu điện dung không tiếp xúc đo độ dày màng mỏng ứng dụng trong y sinh. Thiết kế cảm biến được lựa chọn là điện cực đồng phẳng dạng xoắn ốc.

Nghiên cứu đã tổng hợp thành công hệ vật liệu nanocompozit M-BTC/g-C3N4 (M = Fe, Cr, Mn) bằng phương pháp thủy nhiệt vi sóng. Vật liệu sở hữu cấu trúc xốp với diện tích bề mặt riêng lớn, nổi bật nhất là mẫu Fe-BTC/g-C3N4 đạt 1058 m²/g.

Chúng tôi trình bày một phương pháp tính toán dựa trên Biến đổi Fourier Nhanh (FFT) để tính toán phản ứng ứng suất nhớt của sợi cứng lơ lửng trong môi trường phi Newton. Chúng tôi xác định các mô hình dạng đóng cho độ nhớt của sợi treo từ dữ liệu thu được bằng phương pháp tính toán dựa trên FFT bằng cách tận dụng các kỹ thuật học máy có giám sát. Hơn nữa, chúng tôi trình bày một kiến ​​trúc Mạng Vật liệu Sâu (Deep Material Network) mới có khả năng xử lý huyền phù của các hạt cứng với hiệu suất tính toán cao.

Ứng dụng của đồng vị bền và đồng vị phóng xạ đang hỗ trợ các mục tiêu phát triển bền vững. Chúng được sử dụng để nghiên cứu các hệ sinh thái, sinh học, hóa học và địa chất khác nhau, đồng thời tìm hiểu động lực học và tương tác của chúng. Các ứng dụng môi trường của các đồng vị này bao gồm theo dõi sự di chuyển của chất ô nhiễm, đánh giá và dự đoán những thay đổi khí hậu, và lập kế hoạch quản lý nước. Cuốn sách này nêu bật các ứng dụng đồng vị gần đây trong việc nghiên cứu các tầng thủy quyển và thạch quyển của Trái đất.

Cuốn sách truy cập mở này đề cập đến một loạt các phương trình khuếch tán chéo kiểu taxi. Đặc biệt, nó nhằm mục đích chỉ ra vai trò quan trọng của bất đẳng thức năng lượng giả trong việc suy ra một số ước lượng tiên nghiệm cần thiết. Cuốn sách này dành cho toán học ứng dụng và tất cả các nhà nghiên cứu quan tâm đến sự phát triển toán học của lý thuyết phản ứng-khuếch tán và ứng dụng của nó, đồng thời có thể làm cơ sở cho một khóa học sau đại học về toán học ứng dụng.