Machine learning aided multiscale mechanics of fiber suspensions
Chúng tôi trình bày một phương pháp tính toán dựa trên Biến đổi Fourier Nhanh (FFT) để tính toán phản ứng ứng suất nhớt của sợi cứng lơ lửng trong môi trường phi Newton. Chúng tôi xác định các mô hình dạng đóng cho độ nhớt của sợi treo từ dữ liệu thu được bằng phương pháp tính toán dựa trên FFT bằng cách tận dụng các kỹ thuật học máy có giám sát. Hơn nữa, chúng tôi trình bày một kiến trúc Mạng Vật liệu Sâu (Deep Material Network) mới có khả năng xử lý huyền phù của các hạt cứng với hiệu suất tính toán cao.
Thứ Năm, 13:25 05/11/2026
Tân sinh viên quốc tế tham quan, trải nghiệm và tìm hiểu cách khai thác tài nguyên thông tin Thư viện
Thứ Hai, 13:11 07/09/2026
Trao tặng những món quà ý nghĩa tới học sinh có hoàn cảnh khó khăn tại Trường TH&THCS Bắc Phong trước thềm năm học mới
Thứ Năm, 07:53 03/09/2026
Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024
Thứ Ba, 14:33 17/09/2024
What future for environmental and climate litigation? Exploring the added value of a multidisciplinary approach from international, private and criminal law perspectives
Thứ Năm, 14:45 05/11/2026
The Green Power of Socialism: Wood, Forest, and the Making of Soviet Industrially Embedded Ecology
Thứ Năm, 14:40 05/11/2026
Mobile and Wireless Communications: Network Layer and Circuit Level Design
Thứ Tư, 10:06 04/11/2026Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
