Cuốn sách này đánh giá, phê bình các tác phẩm nghệ thuật sử dụng AI, dưới hình thức chuyển giao phong cách trực quan, thử nghiệm thuật toán hoặc bình luận phê bình.

Cuốn sách này là giáo trình cho khóa học đầu tiên về khoa học dữ liệu. Không cần kiến ​​thức trước về R, mặc dù một số kinh nghiệm lập trình có thể hữu ích. Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, trực quan hóa dữ liệu, thống kê với R, xử lý dữ liệu, học máy và các công cụ năng suất. Mỗi phần có một số chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Tác giả sử dụng các nghiên cứu điển hình đầy động lực mô phỏng một cách thực tế trải nghiệm của một nhà khoa học dữ liệu.

Cuốn sách giới thiệu nền tảng hóa học từ những khái niệm cơ bản về thế giới vật chất, đo lường và giải quyết vấn đề, đến bản chất của vật chất – năng lượng. Nội dung đi từ cấu trúc nguyên tử, nguyên tố, phân tử và hợp chất, cách xác định thành phần hóa học, các loại phản ứng và phương pháp tính toán hóa lượng.

Cuốn sách này nhằm mục đích thu hút sự quan tâm của các nhà nghiên cứu và thực hành xung quanh khả năng áp dụng các thuật toán siêu chẩn đoán vào các kịch bản thực tế phát sinh từ các ngành kiến ​​thức khác nhau. Nhấn mạnh vào các thuật toán tiến hóa và trí thông minh bầy đàn như các phương tiện tính toán để cân bằng hiệu quả sự cân bằng giữa tính tối ưu của các giải pháp được tạo ra và độ phức tạp thu được từ ước tính của chúng.

Có cả lý do thực tế và lý thuyết để nghiên cứu thuật toán. Về mặt thực tiễn, bạn cần nắm vững một tập hợp các thuật toán quan trọng từ nhiều lĩnh vực khác nhau của điện toán; ngoài ra, bạn cần có khả năng thiết kế các thuật toán mới và phân tích hiệu quả của chúng. Về mặt lý thuyết, việc nghiên cứu thuật toán, đôi khi được gọi là thuật toán học, đã trở thành nền tảng của khoa học máy tính. Tài liệu này nhằm mục đích cung cấp hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật thuật toán cơ bản cho thiết kế và phân tích, từ đó truyền đạt kiến ​​thức và năng lực thực tế trong việc sử dụng các cấu trúc dữ liệu nâng cao cũng như thiết kế và phân tích thuật toán.

Cuốn sách trình bày các kỹ thuật lai dựa trên Mạng thần kinh nhân tạo, Bộ mờ, Lý thuyết tự động, các thuật toán siêu hình hoặc cổ điển khác, v.v. Cuốn sách xem xét các ví dụ khác nhau về thuật toán trong các lĩnh vực ứng dụng trong thế giới thực khác nhau như bài toán phát triển đồ thị, tổng hợp giọng nói, bài toán nhân viên bán hàng du lịch , vấn đề lập kế hoạch, thiết kế ăng-ten, thiết kế gen, mô hình hóa các quá trình hóa học và sinh hóa, v.v.

Cuốn sách là một tuyển tập được biên tập, khám phá tác động xã hội của Trí tuệ nhân tạo trong những thập kỷ tới, cụ thể là công nghệ mới nổi này sẽ biến đổi và phá vỡ các thể chế đương đại của chúng ta như thế nào. Các chương trong cuốn sách này thảo luận về lịch sử của các cuộc cách mạng công nghệ và xem xét những lo lắng và thách thức xã hội của các ngành nghề bị mất, cũng như sự phát triển của các ngành công nghiệp mới chồng chéo với robot, công nghệ sinh học, thám hiểm không gian và năng lượng sạch. Các tác giả chương trình giải thích bản chất của giáo dục tăng cường, từ việc cải tổ chương trình giảng dạy và cá nhân hóa giáo dục, đến việc thiết kế lại việc học tại nơi làm việc cho kỷ nguyên thuật toán.

Ba thập kỷ sau 'kỷ nguyên số', những lời hứa về sự giải phóng của 'cuộc cách mạng' kỹ thuật số trong giáo dục vẫn chưa được thực hiện. Hơn nữa, quá trình số hóa dường như tạo ra những thách thức mới và bất ngờ - ví dụ, ảnh hưởng không đáng có của các công ty độc quyền kỹ thuật số, sự cực đoan hóa của truyền thông chính trị và sự tạo điều kiện cho giám sát hàng loạt, để kể tên một vài. Tập sách này là một nghiên cứu về những mặt trái của quá trình số hóa và sự tái tổ chức thế giới xã hội dường như gắn liền với nó.

Sự tiến bộ của công nghệ khai thác dữ liệu và sự phổ biến rộng rãi của công chúng đặt ra nhu cầu về một văn bản toàn diện về chủ đề này. Loạt sách có tựa đề 'Khai thác dữ liệu' giải quyết nhu cầu bằng cách trình bày mô tả chuyên sâu về các thuật toán khai thác mới và nhiều ứng dụng hữu ích.

Cuốn sách này cung cấp một nghiên cứu quan trọng về quyền lực, lòng tin và tính chính đáng của những người gác cổng thuật toán. Tin tức và thông tin công cộng mà công dân nhìn thấy và nghe được không còn chỉ do các nhà báo quyết định, mà ngày càng phụ thuộc vào các thuật toán. Van Dalen chứng minh quyền lực gác cổng của các thuật toán mạng xã hội bằng cách chỉ ra cách chúng ảnh hưởng đến việc tiếp xúc với nhiều loại thông tin và thông tin sai lệch, đồng thời định hình hành vi của những người làm truyền thông chuyên nghiệp. Lòng tin và tính chính đáng được đặt lên hàng đầu như hai tiền đề quan trọng cho sự chấp nhận quyền lực thuật toán này. Nghiên cứu này cho thấy mức độ tin tưởng thấp trong cộng đồng nói chung vào các thuật toán thực hiện nhiệm vụ báo chí và nhận thức về sự thiếu chính đáng của quyền lực thuật toán trong giới truyền thông chuyên nghiệp.