Cuốn sách này trình bày các thuật toán, phương pháp và hệ thống tiên tiến và mới của các lĩnh vực nghiên cứu này bằng cách sử dụng học sâu. Nó được tổ chức thành chín chương trong ba phần.

Cuốn sách truy cập mở này giới thiệu và giải thích các thuật toán và kỹ thuật học máy (ML) được phát triển để suy luận thống kê về một quy trình hoặc hệ thống phức tạp cũng như các ứng dụng của chúng để mô phỏng các dòng chảy hỗn loạn phản ứng hóa học.

Những phát triển gần đây trong lĩnh vực điện toán song song cho nhiều lĩnh vực ứng dụng đang cung cấp các giải pháp xử lý dữ liệu tiên tiến hơn. Những ý tưởng mới mẻ và sáng tạo này cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cần thiết để nâng cao các quyết định trí tuệ, đồng thời xử lý hiệu quả hơn khối lượng dữ liệu khổng lồ hiện nay. Với tổng quan về những phát triển gần đây trong lĩnh vực này, cuốn sách sẽ hữu ích cho tất cả những ai làm việc liên quan đến việc sử dụng công nghệ điện toán song song.

Cuốn sách mở này được biên soạn từ các bài giảng của tác giả trong suốt 10 năm tại Khoa Máy tính, Đại học DePaul. Các bài giảng bao gồm nhiều môn học, bao gồm Phân tích và Thiết kế Thuật toán, Tính toán Khoa học, Mô phỏng Monte Carlo và Thuật toán Song song. Những bài giảng này cung cấp kiến ​​thức cốt lõi cần thiết cho bất kỳ nhà khoa học nào quan tâm đến thuật toán số và sinh viên quan tâm đến tài chính tính toán. Các thuật toán bạn sẽ học có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong suốt lịch sử, không hiếm trường hợp một thuật toán do một nhà vật lý phát minh được ứng dụng trong các lĩnh vực như sinh học hoặc tài chính.

Các thuật toán đã vươn lên trở thành một, nếu không muốn nói là công nghệ trung tâm để sản xuất, lưu thông và đánh giá kiến thức trong nhiều lĩnh vực xã hội.

Cuốn sách này có những đóng góp tiên tiến về mô phỏng toán học, thực nghiệm và số trong khoa học kỹ thuật. Những đóng góp trong cuốn sách này, bao gồm mười hai chương, được sắp xếp thành sáu phần bao gồm cơ khí, hàng không vũ trụ, điện, điện tử, máy tính, vật liệu, địa kỹ thuật và kỹ thuật hóa học.

Nghiên cứu về các mạng truyền thông đa truy cập không trực giao NOMA, kỹ thuật thu thập năng lượng và bề mặt phản xạ thông minh IRS đây là một trong những sự kết hợp có ý nghĩa lớn trong mô hình triển khai mạng 6G trong tương lai.

Tài liệu này trình bày nền tảng thuật toán và học máy của sinh học tính toán, kết hợp lý thuyết với thực hành. Chúng tôi đề cập đến cả các chủ đề nền tảng trong sinh học tính toán và các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại. Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản, những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và làm việc trực tiếp với các bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn hiện tại.

Cuốn sách này thảo luận về các phương pháp tiếp cận, quy trình và thuật toán hiện đại cũng như các thiết bị trong lĩnh vực phát triển trò chơi máy tính, tập trung vào cả ảnh hưởng của khoa học máy tính đối với sự phát triển của trò chơi máy tính và tác động của trò chơi máy tính đối với sự phát triển của khoa học máy tính.