Tối ưu dung lượng bảo mật của hệ thống đa truy cập không trực giao NOMA với bề mặt phản xạ thông minh IRS sử dụng thuật toán trí tuệ bầy đàn SI

Nghiên cứu về các mạng truyền thông đa truy cập không trực giao NOMA, kỹ thuật thu thập năng lượng và bề mặt phản xạ thông minh IRS đây là một trong những sự kết hợp có ý nghĩa lớn trong mô hình triển khai mạng 6G trong tương lai.

Tối ưu dung lượng bảo mật của hệ thống đa truy cập không trực giao NOMA với bề mặt phản xạ thông minh IRS sử dụng thuật toán trí tuệ bầy đàn SI

Lê Thị Anh
Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Đại học Công nghiệp Hà Nội

Thông tin liên lạc

Lê Thị Anh (leanh@haui.edu.vn) , (SICT) Khoa Mạng máy tính và Truyền thông

Mục tiêu

- Nghiên cứu về các mạng truyền thông đa truy cập không trực giao NOMA, kỹ thuật thu thập năng lượng và bề mặt phản xạ thông minh IRS đây là một trong những sự kết hợp có ý nghĩa lớn trong mô hình triển khai mạng 6G trong tương lai.

- Nghiên cứu về bảo mật lớp vật lý PLS, dung lượng bảo mật của hệ thống và các phương pháp bảo mật kênh truyền có ý nghĩa lớn trong bảo đảm an toàn thông tin cho kênh truyền, giảm hiện tượng nghe lén.

- Nghiên cứu về cách ứng dụng các thuật toán tối ưu bầy đàn SI, từ đó chỉ ra được ý nghĩa quan trọng của các thuật toán tối ưu này trong ứng dụng để cải thiện chất lượng của các hệ thống mạng thế hệ mới (6G).

- Xây dựng phương pháp nghiên cứu hiệu quả, có thể áp dụng được trong giảng dạy, trong nghiên cứu, xây dựng nhóm nghiên cứu cho Khoa, trường đại học và các Lab. Đây là tri thức rất quan trọng cần thiết giúp giảng viên và sinh viên nghiên cứu trong xây dượng phương pháp nghiên cứu trong lĩnh vực nghiên cứu các thuật toán tối ưu của trí tuệ nhân tạo.

- Kết quả nghiên cứu được công bố trên tạp chí quốc tế quy uy tín SCI/SCIE thuộc web of science và được trình bày tại hội thảo quốc tế, từ đó góp phần nâng cao vị thế và quảng bá phong trào nghiên cứu của trường Đại học Công nghiệp Hà Nội với cộng đồng nghiên cứu cũng như sinh viên trong và ngoài nước.

Giải pháp

Đề xuất mô hình truyền thông đa truy cập không trực giao NOMA mới với sự hỗ trợ của bề mặt phản xạ thông minh IRS, thiết kế hệ thống và đưa ra bài toán mục tiêu cần giải quyết sử dụng thuật toán trí tuệ bày đàn để cải thiện hiệu quả về năng lượng, dung lượng bảo mật cho hệ thống đã đề xuất.

Kết quả

- Đã nghiên cứu các kiến thức tổng quan về mặt phản xạ thông minh IRS, NOMA, các vấn đề bảo mật PLS, thuật toán PSO và GA. Từ đó xác định mục tiêu, xây dựng bài toán nghiên cứu
- Đã thiết kế, xây dựng mô hình mạng NOMA/IRS và NOMA/None-IRS
- Phân tích truyền dẫn tín hiệu cho hệ thống NOMA/IRS và NOMA/non-IRS với nút nghe lén
- Đã xây dựng hàm toán học mục tiêu cho đánh giá dung lượng bảo mật và hiệu quả năng lượng sử dụng PSO và GA
- Đã xây dựng và thực hiện chương trình mô phỏng cho 02 mô hình NOMA/IRS và NOMA/None-IRS với thuật tuán PSO và GA sử dụng Pycharm và Matlab

Sản phẩm/Bài báo/Báo cáo

Toàn văn báo cáo: Tại đây

Nhóm Sản phẩm

CNTT - AI - Dữ liệu

Sản phẩm liên quan

Tối ưu dung lượng bảo mật của hệ thống đa truy cập không trực giao NOMA với bề mặt phản xạ thông minh IRS sử dụng thuật toán trí tuệ bầy đàn SI

Xem trong không gian 3D

Video Giới thiệu sản phẩm