Machine Learning A Probabilistic Perspective

A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

Machine Learning A Probabilistic Perspective

Kevin P.Murphy

The MIT Press

2012

Abstract

A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach.

Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach.

The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package—PMTK (probabilistic modeling toolkit)—that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

The book contains chapters: Introduction to Probability; Generative models for discrete data; Gaussian models; Bayesian statistics; Freuentist statistics; Logistic regression; Generallized linear and the exponential family; Directed graphical models; Mixture models and the EM algorithm; Latent linear models; Sparse linear models; kernels; Gaussian processes...

Citation

Kevin P.Murphy, Machine Learning A Probabilistic Perspective, The MIT Press, 2012.

Collection

Công nghệ kỹ thuật máy tính (7480108)

Related document

Machine Learning A Probabilistic PerspectiveFundamentals of Adaptive FilteringExploring Arduino Tools and Techniques for Engineering Wizardry
Machine Learning A Probabilistic PerspectiveFundamentals of Adaptive FilteringExploring Arduino Tools and Techniques for Engineering Wizardry

QR code

Machine Learning A Probabilistic Perspective

Content

  • Thứ Hai, 09:01 25/04/2022

Tin tiêu điểm

PGS.TS Nguyễn Thị Hồng Nga, Giám đốc - Trung tâm Đào tạo Sau đại học trao tặng 02 đầu sách ngoại văn cho Trung tâm Thông tin - Thư viện

Thứ Sáu, 07:37 24/05/2024
Hướng dẫn khai thác Bộ sưu tập tài nguyên giáo dục mở (OER)

Hướng dẫn khai thác Bộ sưu tập tài nguyên giáo dục mở (OER)

Thứ Bảy, 15:58 04/05/2024

Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page

Thứ Hai, 08:38 22/01/2024
5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

5 khóa học miễn phí về thiết kế đồ họa

Thứ Tư, 09:33 13/12/2023

7 khóa học “Kỹ thuật cơ khí” sinh viên ngành Cơ khí cần biết

Thứ Sáu, 13:57 08/12/2023

Các bài đã đăng

Võ Quí Huân người kỹ sư nặng tình non nước

Thứ Hai, 14:21 26/08/2024

Nâng cao năng lực học tập nhờ hoạt động đọc sách

Thứ Hai, 14:11 26/08/2024

Mô hình nhà ven biển

Thứ Hai, 14:01 26/08/2024

Biển, đảo thiêng liêng trong trái tim thủ đô

Thứ Hai, 13:50 26/08/2024

Cơ sở kỹ thuật CNC: Tiện & phay

Thứ Hai, 13:35 26/08/2024

Giáo trình Kinh tế học vĩ mô

Thứ Hai, 09:00 25/04/2022

Bài tập Nguyên lý kinh tế học Vĩ mô

Thứ Hai, 08:41 25/04/2022

Introduction to digital signal processing and filter design.

Thứ Hai, 08:13 25/04/2022

Họ vi điều khiển 8051

Chủ Nhật, 22:34 24/04/2022

Hệ thống điều khiển tự động khí nén

Chủ Nhật, 16:22 24/04/2022