Machine Learning A Probabilistic Perspective

A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

Machine Learning A Probabilistic Perspective

Kevin P.Murphy

The MIT Press

2012

Abstract

A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach.

Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach.

The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package—PMTK (probabilistic modeling toolkit)—that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

The book contains chapters: Introduction to Probability; Generative models for discrete data; Gaussian models; Bayesian statistics; Freuentist statistics; Logistic regression; Generallized linear and the exponential family; Directed graphical models; Mixture models and the EM algorithm; Latent linear models; Sparse linear models; kernels; Gaussian processes...

Citation

Kevin P.Murphy, Machine Learning A Probabilistic Perspective, The MIT Press, 2012.

Collection

Công nghệ kỹ thuật máy tính (7480108)

Related document

Machine Learning A Probabilistic PerspectiveFundamentals of Adaptive FilteringExploring Arduino Tools and Techniques for Engineering Wizardry
Machine Learning A Probabilistic PerspectiveFundamentals of Adaptive FilteringExploring Arduino Tools and Techniques for Engineering Wizardry

QR code

Machine Learning A Probabilistic Perspective

Content

  • Thứ Hai, 09:01 25/04/2022

Tin tiêu điểm

Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức Tập huấn sử dụng phần mềm và khai thác tài nguyên thư viện phục vụ nghiên cứu, học tập và giảng dạy

Thứ Tư, 15:27 06/04/2022
Trung tâm Thông tin - Thư viện tổ chức tập huấn công tác xây dựng Bộ sưu tập theo ngành đào tạo

Trung tâm Thông tin - Thư viện tổ chức tập huấn công tác xây dựng Bộ sưu tập theo ngành đào tạo

Thứ Sáu, 07:46 14/01/2022

Thư viện Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội tổ chức chương trình Hướng dẫn khai thác, sử dụng thư viện cho sinh viên khóa mới

Thứ Sáu, 14:27 19/11/2021

PGS.TS. Nguyễn Thị Lệ - Trưởng khoa khoa Công nghệ may & Thiết kế Thời trang trao tặng sách cho Thư viện Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Thứ Tư, 09:15 29/09/2021

Thư viện ĐH Công nghiệp Hà Nội Chào đón tân sinh viên K16

Thứ Hai, 15:43 27/09/2021

Các bài đã đăng

Windows Server 2003 Security Bible

Thứ Tư, 14:49 17/08/2022

The Murders in the Rue Morgue

Thứ Tư, 14:43 17/08/2022

One Punch Away

Thứ Tư, 14:42 17/08/2022

Minna no Nihongo Tiếng nhật cho mọi người: Bản mới - sơ cấp 2 tổng hợp các bài tập chủ điểm

Thứ Tư, 14:28 17/08/2022

Kid napped

Thứ Tư, 14:23 17/08/2022

Giáo trình Kinh tế học vĩ mô

Thứ Hai, 09:00 25/04/2022

Bài tập Nguyên lý kinh tế học Vĩ mô

Thứ Hai, 08:41 25/04/2022

Introduction to digital signal processing and filter design.

Thứ Hai, 08:13 25/04/2022

Họ vi điều khiển 8051

Chủ Nhật, 22:34 24/04/2022

Hệ thống điều khiển tự động khí nén

Chủ Nhật, 16:22 24/04/2022

Video giới thiệu