Khai phá dữ liệu
Khai phá dữ liệu là một quá trình khám phá, chắt lọc các tri thức mới và các tri thức có ích ở dạng tiềm năng trong nguồn dữ liệu đã có của một công ty, đơn vị, tổ chức nào đó, từ đó giúp cho chúng ta có được quyết định sáng suốt. Với mục đích cung cấp cho bạn đọc những kiến thức cơ bản về khai phá dữ liệu, giai đoạn quan trọng có thể nói là bậc nhất trong chặng đường đi tìm tri thức trong các kho dữ liệu đồ sộ, Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông xuất bản cuốn sách “Khai phá dữ liệu” của Lê Văn Phùng và Quách Xuân Trưởng biên soạn giới thiệu với bạn đọc.
2012
Khai phá dữ liệu là một quá trình khám phá, chắt lọc các tri thức mới và các tri thức có ích ở dạng tiềm năng trong nguồn dữ liệu đã có của một công ty, đơn vị, tổ chức nào đó, từ đó giúp cho chúng ta có được quyết định sáng suốt. Với mục đích cung cấp cho bạn đọc những kiến thức cơ bản về khai phá dữ liệu, giai đoạn quan trọng có thể nói là bậc nhất trong chặng đường đi tìm tri thức trong các kho dữ liệu đồ sộ, Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông xuất bản cuốn sách “Khai phá dữ liệu” của Lê Văn Phùng và Quách Xuân Trưởng biên soạn giới thiệu với bạn đọc.
Cuốn sách gồm 11 chương chia làm ba phần giới thiệu các khái niệm phổ biến nhất liên quan đến quá trình phát hiện tri thức từ dữ liệu, các phương pháp khai phá các mẫu dữ liệu “hấp dẫn” ẩn chứa trong các tập dữ liệu iớn, một số thuật toán điển hình trong khai phá dữ ỉiệu.
+ Phần 1 gồm 2 chương, trình bày các khái niệm cơ bản về khai phá dữ liệu như quá trình phát hiện tri thức từ dữ liệu và khai phá dữ liệu.
+ Phần 2 gồm 6 chương trình bày một số phương pháp khai phá các mẫu dữ liệu hấp dẫn ẩn chứa trong những tập dữ liệu lớn: Phương pháp cây quyết định; Phương pháp phân loại và hồi quy; Phương pháp phân cụm; Phương pháp kết hợp; Phương pháp giải thuật di truyền và Phương pháp mạng Nơ-ron.
+ Phần 3 gồm 3 chương giới thiệu một số thuật toán điển hình trong khai phá dữ liệu bằng các phương pháp phân cụm dữ liệu và bằng loại kết hợp.
Khai phá dữ liệu là một hướng tiếp cận mới tuy nhiên đã thu hút được rất nhiều sự quan tâm của các nhà nghiên cihi và phát triển nhờ vào những ứng dụng thực tiễn của chúng như: Phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định; Điều trị y học; Tin sinh học; Tài chính và thị trường chứng khoán; Quản lý quan hệ khách hàng, Chăm sóc sức khỏe,..
Lê Văn Phùng, Quách Xuân Trường. Khai phá dữ liệu, Nxb. Thông tin và truyền thông, 2012.
Bộ sưu tập số Lĩnh vực Công nghệ thông tin
Thứ Tư, 10:05 26/04/2023
Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.