Adaptive Filtering Primer with MATLAB

Introduction to: Discrete-time signal processing; Random variables, sequences and stochastic processes; Wiener filters; Eigenvalue of Rx-properties of the error surface; Newton and steepest-descent method; The least mean-square (LMS) algorithm; Variations of LMS algorithms; Least squares and recursive least-squares signal processing.

Adaptive Filtering Primer with MATLAB

Poularikas, Alexander D., Ramadan, Zayed M.

CRC Press.

2017

Abstract

Adaptive Filtering Primer with MATLAB clearly explains the fundamentals of adaptive filtering supported by numerous examples and computer simulations. The authors introduce discrete-time signal processing, random variables and stochastic processes, the Wiener filter, properties of the error surface, the steepest descent method, and the least mean square (LMS) algorithm. They also supply many MATLAB functions and m-files along with computer experiments to illustrate how to apply the concepts to real-world problems. The book includes problems along with hints, suggestions, and solutions for solving them. An appendix on matrix computations completes the self-contained coverage.

Introduction to: Discrete-time signal processing; Random variables, sequences and stochastic processes; Wiener filters; Eigenvalue of Rx-properties of the error surface; Newton and steepest-descent method; The least mean-square (LMS) algorithm; Variations of LMS algorithms; Least squares and recursive least-squares signal processing.

Citation

Poularikas, Alexander D., Ramadan, Zayed M. Adaptive Filtering Primer with MATLAB. CRC Press, 2017.

Collection

Ngành CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH (7480108)

Related document

Adaptive Filtering Primer with MATLABArtificial intelligence with python: A comprehensive guide to building intelligent apps for python beginners and developersDiscrete Mathematics and Its Applications
Adaptive Filtering Primer with MATLABArtificial intelligence with python: A comprehensive guide to building intelligent apps for python beginners and developersDiscrete Mathematics and Its Applications

QR code

Adaptive Filtering Primer with MATLAB

Content

  • Thứ Năm, 13:59 14/04/2022

Tin tiêu điểm

Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức Tập huấn sử dụng phần mềm và khai thác tài nguyên thư viện phục vụ nghiên cứu, học tập và giảng dạy

Thứ Tư, 15:27 06/04/2022
Trung tâm Thông tin - Thư viện tổ chức tập huấn công tác xây dựng Bộ sưu tập theo ngành đào tạo

Trung tâm Thông tin - Thư viện tổ chức tập huấn công tác xây dựng Bộ sưu tập theo ngành đào tạo

Thứ Sáu, 07:46 14/01/2022

Thư viện Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội tổ chức chương trình Hướng dẫn khai thác, sử dụng thư viện cho sinh viên khóa mới

Thứ Sáu, 14:27 19/11/2021

PGS.TS. Nguyễn Thị Lệ - Trưởng khoa khoa Công nghệ may & Thiết kế Thời trang trao tặng sách cho Thư viện Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Thứ Tư, 09:15 29/09/2021

Thư viện ĐH Công nghiệp Hà Nội Chào đón tân sinh viên K16

Thứ Hai, 15:43 27/09/2021

Các bài đã đăng

Windows Server 2003 Security Bible

Thứ Tư, 14:49 17/08/2022

The Murders in the Rue Morgue

Thứ Tư, 14:43 17/08/2022

One Punch Away

Thứ Tư, 14:42 17/08/2022

Minna no Nihongo Tiếng nhật cho mọi người: Bản mới - sơ cấp 2 tổng hợp các bài tập chủ điểm

Thứ Tư, 14:28 17/08/2022

Kid napped

Thứ Tư, 14:23 17/08/2022

Giáo trình Ngân hàng Trung ương

Thứ Năm, 13:54 14/04/2022

Giáo trình Lập và thẩm định dự án đầu tư: Lý thuyết tình huống thực tế. Bài tập (Đỗ Phú Trần Tình)

Thứ Năm, 13:29 14/04/2022

Environmental aspects of textile dyeing

Thứ Năm, 11:44 14/04/2022

Giáo trình lập và phân tích dự án đầu tư

Thứ Năm, 11:41 14/04/2022

Dệt nhuộm với môi trường (tập 2)

Thứ Năm, 11:36 14/04/2022

Video giới thiệu