Cuốn sách biên tập mở này khám phá quá khứ, hiện tại và tương lai của tính nhân tạo và tính bền vững trong tinh thần kinh doanh – những hậu quả không lường trước được và những cách thức để tiến tới một tương lai bền vững. Đặc biệt, nó kết nối tính nhân tạo, tính bền vững và tinh thần kinh doanh, đan xen tính nhân tạo với hiện tượng cụ thể của những công nghệ kỹ thuật số mới lạ gây ra sự thay đổi liên tục và đáng kể trong cuộc sống và công việc kinh doanh của chúng ta. Không giống như nghiên cứu về tinh thần kinh doanh kỹ thuật số, tập trung vào phát triển và quản lý công nghệ kỹ thuật số.

Cuốn sách này nói về vai trò và tầm quan trọng của sự tham gia của các bên liên quan trong nền kinh tế tuần hoàn bền vững từ nhiều góc độ lý thuyết và thực tiễn. Phát triển và duy trì nền kinh tế tuần hoàn là bước thiết yếu hướng tới một xã hội thân thiện hơn với môi trường và hòa nhập xã hội. Ngoài việc thiết kế lại các sản phẩm và mô hình kinh doanh để giảm thiểu chất thải và tăng cường tái sử dụng vật liệu, quá trình chuyển đổi sang nền kinh tế tuần hoàn bền vững đòi hỏi sự hợp tác và phối hợp giữa nhiều bên liên quan từ mọi thành phần của xã hội.

Cuốn sách nêu bật những cách tiếp cận đa dạng để cung cấp hàng hóa công cộng trên khắp các xã hội, tương đối hóa cuộc thảo luận về sự hình thành nhà nước tài chính rút ra từ kinh nghiệm ở Tây Âu “tiên tiến” và xây dựng nền tảng ban đầu của một cơ sở đầu thời kỳ hiện đại để dự báo sự đa dạng trong tương lai cung cấp hàng hóa công cộng vào thời kỳ hiện đại và đương đại.

Hiểu biết của chúng ta về sinh học đã trải qua một cuộc cách mạng trong 20 năm qua, nhờ vào khả năng thu thập, lưu trữ, thẩm vấn và phân tích khối lượng dữ liệu omics ngày càng tăng. Sinh học Tính toán, một phương pháp tiếp cận tích hợp sử dụng máy tính hiệu suất cao, phần mềm và thuật toán tiên tiến, mô hình toán học và phân tích thống kê đã cho phép chúng ta khám phá sự phức tạp tưởng chừng như không thể xuyên thủng của các hệ thống sinh học

Nhu cầu cấp thiết về quản trị có trách nhiệm đối với các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo (AI). Sổ tay này phác họa những đặc điểm quan trọng của quản trị AI có trách nhiệm và trình bày cách thức đạt được cũng như triển khai chúng ở cấp độ khu vực, quốc gia và quốc tế.

Các nghiên cứu liên ngành giữa khoa học thần kinh và khoa học thông tin đã thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của hai lĩnh vực này. Những thành tựu của các nghiên cứu này có thể giúp con người hiểu được bản chất của các hệ thống sinh học, cung cấp nền tảng tính toán cho các thí nghiệm sinh học, đồng thời cải thiện trí thông minh và hiệu suất của các thuật toán trong khoa học thông tin. Chủ đề nghiên cứu này tập trung vào mô hình tính toán nhận thức thị giác, cảm giác cơ thể, điều khiển vận động và sự tích hợp của chúng.

Cuốn sách RNA can thiệp này cung cấp kiến ​​thức và tiến bộ mới nhất về RNAi ở nhiều sinh vật khác nhau, giải thích các nguyên tắc cơ bản, các loại và đặc tính của chất cảm ứng, sửa đổi cấu trúc, hệ thống/phương pháp phân phối và nhiều ứng dụng thành công từ phòng thí nghiệm đến thực địa hoặc phòng khám và các liệu pháp điều trị bệnh với một số khía cạnh về hạn chế, công cụ thay thế, an toàn và đánh giá rủi ro.

Sách Khoáng vật học - Ý nghĩa và Ứng dụng bao gồm những đóng góp mới cho lĩnh vực khoáng vật học về hóa học khoáng vật và sinh thạch học, sử dụng các phương tiện hiện đại từ các khu vực ở Châu Á và Châu Âu để giải thích ý nghĩa thạch học.

Xạ trị ung thư có vị thế độc đáo để khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn khi khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra với tốc độ chưa từng có cho từng bệnh nhân trong các nghiên cứu hình ảnh và điều trị xạ trị trên toàn thế giới. Dữ liệu lớn gặp phải trong phòng khám xạ trị có thể bao gồm thông tin nhân khẩu học của bệnh nhân được lưu trữ trong hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử (EMR), cài đặt kế hoạch và thông tin thể tích liều của khối u và mô bình thường được tạo ra bởi các hệ thống lập kế hoạch điều trị (TPS), thông tin giải phẫu và chức năng từ các phương thức hình ảnh chẩn đoán và điều trị

Nền tâm nhĩ trải qua quá trình tái cấu trúc về điện và cấu trúc trong quá trình rung nhĩ. Các mô hình đa tỷ lệ chi tiết đã được sử dụng để nghiên cứu tác động của quá trình tái cấu trúc gây ra ở cấp độ tế bào và mô. Các điện đồ mô phỏng đã được sử dụng để huấn luyện thuật toán học máy nhằm mô tả nền tâm nhĩ. Hướng truyền sóng cũng được theo dõi từ các điện đồ chưa được chú thích.