Được cập nhật đầy đủ cho Raspberry Pi 400, Raspberry Pi 4 và phần mềm mới nhất, cuốn sách Raspberry Pi chính thức dài 252 trang này chứa đầy các dự án và hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu chứa tất cả thông tin bạn cần để bắt đầu sử dụng máy tính mới của mình! Tìm hiểu cách thiết lập Raspberry Pi, cài đặt hệ điều hành và bắt đầu sử dụng nó.

Chuyển giao kiến ​​thức AI từ trường đại học sang xã hội: Ứng dụng trong các lĩnh vực có tác động cao tập hợp các ví dụ từ dự án Hệ sinh thái đổi mới với trí tuệ nhân tạo cho Andalusia 2025 tại Đại học Seville, một loạt các tiểu dự án bao gồm các nhóm nghiên cứu và các tổ chức khác nhau hoặc các công ty khám phá việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực có tác động cao để dẫn đầu sự đổi mới và hỗ trợ ra quyết định.

Việc triển khai mạng di động 4G/LTE (Tiến hóa dài hạn) đã giải quyết được thách thức lớn về dung lượng cao để xây dựng một mạng Internet di động băng thông rộng thực sự. Điều này có thể thực hiện được chủ yếu thông qua lớp vật lý rất mạnh và kiến ​​trúc mạng linh hoạt. Tuy nhiên, các dịch vụ ngốn băng thông như thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR), đã được phát triển theo cách chưa từng có. Hơn nữa, các mạng di động đang phải đối mặt với các dịch vụ mới khác có nhu cầu cao về độ tin cậy cao hơn và hiệu suất gần như không có độ trễ, như thông tin liên lạc trên phương tiện và Internet phương tiện (IoV). Do đó, các ngành công nghiệp và nhà nghiên cứu đang nghiên cứu các lớp vật lý và kỹ thuật phần mềm mới, đồng thời đưa thêm nhiều trí thông minh hơn vào 5G và hơn thế nữa là 5G (B5G/6G).

Hợp kim entropy cao (HEA) là một loại vật liệu mới thu hút sự chú ý của các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới. Cuốn sách này cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về nghiên cứu về HEA, cũng như thảo luận về các tính chất cơ, lý và hóa học của HEA mới và các ứng dụng tiềm năng của chúng. Các chương bao gồm các chủ đề như chất siêu dẫn HEA, vật liệu tổng hợp HEA, siêu hợp kim có entropy cao, trí tuệ nhân tạo trong thiết kế HEA, v.v.

Cuốn sách này thảo luận về các công nghệ đa tác nhân (MAT) và học máy (ML). Những công cụ này có thể được tích hợp và ứng dụng trong công nghiệp, thương mại, năng lượng, y học, tâm lý học và các lĩnh vực khác. Tập này bao gồm sáu chương trong ba phần thảo luận về sự tích hợp, ứng dụng và kết quả nâng cao của MAT và ML.

Ngày nay, an ninh mạng là một lĩnh vực học tập, thực hành và nghiên cứu tích cực và quan trọng. Nó trải rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm khủng bố mạng, chiến tranh mạng, bất tuân dân sự điện tử, quản trị và an ninh, hack và hacktivism, quản lý và bảo mật thông tin, internet và kiểm soát, thực thi pháp luật, an ninh quốc gia, quyền riêng tư, bảo vệ xã hội và quyền của cá nhân, kỹ thuật xã hội, khủng bố, v.v. Cuốn sách này tổng hợp những phát hiện độc đáo và sáng tạo về các vấn đề liên quan đến an ninh mạng và các mối đe dọa. Tài liệu tham khảo toàn diện này khám phá sự phát triển, phương pháp, cách tiếp cận và khảo sát về các mối đe dọa và an ninh mạng trong nhiều lĩnh vực và nỗ lực khác nhau.

Cuốn sách này thảo luận và đề cập đến việc phát hiện sự bất thường trong bối cảnh tiến bộ của trí tuệ nhân tạo và học máy. Dựa trên các tài liệu hiện có, công trình kỹ lưỡng và kịp thời này là một nguồn tài nguyên vô giá. Nó nêu bật các vấn đề khác nhau, đưa ra các giải pháp khả thi cho những vấn đề đó và cho phép các nhà nghiên cứu và thực hành học thuật và chuyên nghiệp tham gia vào các công nghệ mới liên quan đến phát hiện bất thường. Cuốn sách này làm sáng tỏ những thách thức và trình bày các giải pháp để phát hiện và hiểu rõ các điểm bất thường của mạng.

Sự quan tâm trong cộng đồng học thuật về AI đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong những năm gần đây. Một số yếu tố chính đã góp phần vào sự gia tăng sự quan tâm này. Thứ nhất, những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI đã cho thấy tiềm năng cách mạng hóa các lĩnh vực khác nhau, như chăm sóc sức khỏe, tài chính và giao thông vận tải, khơi dậy sự tò mò và nhiệt tình của các nhà nghiên cứu và học giả. Thứ hai, sự sẵn có của lượng lớn dữ liệu và sức mạnh tính toán đã cho phép các học giả nghiên cứu sâu hơn về AI, khám phá các thuật toán và mô hình phức tạp để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Công nghệ đóng một vai trò quan trọng trong việc đạt được sự phát triển bền vững bằng cách đưa ra các giải pháp cho các thách thức về môi trường, kinh tế và xã hội Nó thúc đẩy sự đổi mới trong năng lượng tái tạo, quản lý chất thải và sử dụng hiệu quả tài nguyên, thúc đẩy nền kinh tế tuần hoàn.

Mảng cổng lập trình trường (FPGA) là các mạch tích hợp cho phép các nhà thiết kế lập trình logic kỹ thuật số tùy chỉnh trong trường.