Đọc sách cùng bạn: Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Ngày nay, công nghệ thông tin đã len lỏi vào hầu hết các lĩnh vực của đời sống: từ sản xuất, tài chính, y tế, giáo dục cho tới hành chính công. Bên cạnh những phương pháp truyền thống, các kỹ thuật tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần chứng minh hiệu quả vượt trội, đặc biệt trong việc xử lý dữ liệu lớn và các bài toán phức tạp có độ phức tạp cấp hàm mũ.

Trước thách thức làm sao để phát hiện tri thức và đưa ra lời giải với thời gian xử lý hợp lý, trí tuệ nhân tạo chính là một trong những công cụ mạnh mẽ, dẫn đầu xu hướng chuyển đổi số.

Nhằm góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và cung cấp tài liệu học tập chuyên sâu, chuyên mục Đọc sách cùng bạn trân trọng giới thiệu đến quý bạn đọc cuốn Giáo trình Trí tuệ nhân tạo – do các giảng viên giàu kinh nghiệm của Khoa Công nghệ thông tin – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội biên soạn.

Cuốn giáo trình là sự kết tinh giữa kiến thức lý thuyết, thực tiễn giảng dạy và kết quả nghiên cứu ứng dụng, với mục tiêu lan tỏa tri thức tới cộng đồng học tập và nghiên cứu.

Cấu trúc nội dung giáo trình

Giáo trình gồm 04 chương chính, cung cấp kiến thức nền tảng và kỹ thuật cốt lõi, giúp người học từng bước tiếp cận, triển khai và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn:

Chương 1 – Tổng quan về trí tuệ nhân tạo: Chương mở đầu trình bày khái niệm, đặc điểm, các thành phần chính của AI, cùng với một cái nhìn tổng thể về quá trình hình thành và phát triển lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Những ứng dụng nổi bật trong đời sống – từ chatbot, xe tự hành đến chẩn đoán y khoa – cũng được đề cập, giúp người học hình dung rõ ràng về tiềm năng của lĩnh vực này.

Chương 2 – Tìm kiếm trên không gian trạng thái: Giới thiệu cách biểu diễn bài toán trong không gian trạng thái, phương pháp chuyển đổi sang mô hình đồ thị, và các kỹ thuật tìm kiếm: từ tìm kiếm mù (không có thông tin) đến tìm kiếm theo kinh nghiệm (heuristic) – giúp giải quyết bài toán có độ phức tạp cao một cách tối ưu hơn.

Chương 3 – Biểu diễn và xử lý tri thức: Khái niệm "tri thức" trong AI không chỉ đơn thuần là dữ liệu. Chương này trình bày các phương pháp biểu diễn tri thức (logic, mạng ngữ nghĩa, khung – frame...) cùng kỹ thuật suy diễn để xử lý, khai thác tri thức phục vụ ra quyết định.

Chương 4 – Học máy: Trong kỷ nguyên dữ liệu, học máy (machine learning) trở thành một nhánh quan trọng của AI. Chương này giới thiệu hai phương pháp học phổ biến:

• Học có giám sát (supervised learning)

• Học không giám sát (unsupervised learning)

Các mô hình như cây quyết định, K-means, mạng nơron nhân tạo… sẽ giúp người học tiếp cận bài bản và từng bước làm chủ kỹ thuật học từ dữ liệu.

Lợi ích và đối tượng sử dụng: Cuốn giáo trình không chỉ cung cấp nền tảng kiến thức cần thiết, mà còn rèn luyện tư duy phân tích, tổng hợp và ứng dụng thực tiễn.

Đây là tài liệu lý tưởng dành cho:

• Sinh viên các ngành: Công nghệ thông tin, Điện tử – Viễn thông, Kỹ thuật điều khiển – Tự động hóa...

• Người học muốn tiếp cận lĩnh vực AI, phục vụ nghiên cứu, khởi nghiệp công nghệ hoặc chuyển đổi số doanh nghiệp.

Cuốn Giáo trình Trí tuệ nhân tạo hiện đã có mặt tại Thư viện Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. Bạn đọc có thể đọc tại chỗ hoặc mượn về nhà để tham khảo, học tập. Hãy đón đọc, chia sẻ và lan tỏa tinh thần học tập tích cực cùng cộng đồng, góp phần xây dựng một môi trường học thuật năng động, hiện đại và gắn liền với xu hướng công nghệ mới. Chúc các bạn thành công trên hành trình khám phá và làm chủ trí tuệ nhân tạo – lĩnh vực của tương lai!