Nhóm nghiên cứu Đại học Công nghiệp Hà Nội xây dựng mô hình truyền thông PDNOMA/IRS nhằm nâng cao bảo mật lớp vật lý trong môi trường có nút nghe lén, kết hợp đa truy cập không trực giao miền công suất, mạng chuyển tiếp, bề mặt phản xạ thông minh IRS, nhiễu nhân tạo và tối ưu đa mục tiêu.

Cuốn sách Pervasive Intelligence: From Architectures to Sustainable Edge AI Systems-of-Systems tập trung vào việc tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) trực tiếp vào các thiết bị biên nhằm tối ưu hóa hiệu năng và tiết kiệm năng lượng. Tác phẩm khai thác kiến trúc thiết kế tối ưu giữa phần cứng và phần mềm, giúp vận hành AI hiệu quả trên các thiết bị tài nguyên hạn chế.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp hướng dẫn thực tế để hiểu các cơ hội, sự đánh đổi và cạm bẫy liên quan đến cơ sở dữ liệu mà bạn có thể gặp phải khi cố gắng tối ưu hóa các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu để có thông lượng cao và độ trễ thấp.

Nghiên cứu về các mạng truyền thông đa truy cập không trực giao NOMA, kỹ thuật thu thập năng lượng và bề mặt phản xạ thông minh IRS đây là một trong những sự kết hợp có ý nghĩa lớn trong mô hình triển khai mạng 6G trong tương lai.

Cuốn sách này bao gồm các khía cạnh khác nhau của kỹ thuật công nghệ sinh học thực phẩm nhằm sản xuất thực phẩm có giá trị gia tăng và quản lý chất thải. Các chủ đề được trình bày bao gồm công nghệ sinh học thực phẩm và kỹ thuật công nghệ sinh học, thiết kế thiết bị lên men và lò phản ứng sinh học, các nghiên cứu liên quan đến các công đoạn vận hành, và các vấn đề an toàn thực phẩm và quy định để phát triển sản phẩm thực phẩm an toàn và bổ dưỡng bằng cách sử dụng các công nghệ sinh học và công nghệ chế biến sinh học mới.

Các thuật toán tính toán lấy cảm hứng từ sinh học luôn là chủ đề nghiên cứu nóng trong cộng đồng trí tuệ nhân tạo. Sinh học là nguồn cảm hứng đáng kinh ngạc cho việc thiết kế các đồ tạo tác thông minh có khả năng hoạt động hiệu quả và tự chủ trong các môi trường không xác định và luôn thay đổi. Thật khó để cưỡng lại sức hấp dẫn của việc tạo ra các hiện vật thể hiện các yếu tố trí tuệ sống động như thật, do đó cần các kỹ thuật để kiểm soát, tối ưu hóa, dự đoán, bảo mật, thiết kế, v.v.

Bạn đang cần tìm sách cho bài tập lớn? Loay hoay tìm tài liệu cho đồ án? Gõ rất nhiều từ khóa nhưng vẫn chưa ra đúng thứ mình cần? Nếu từng rơi vào tình huống đó, bạn không phải người duy nhất. Nhiều sinh viên mất khá nhiều thời gian tìm tài liệu nhưng kết quả chưa như mong muốn - không phải vì thiếu nguồn, mà vì chưa biết bắt đầu từ đâu.

Cuốn sách này trình bày một số tiến bộ gần đây về Tính toán Tiến hóa, đặc biệt là các phương pháp tối ưu hóa dựa trên tiến hóa và các thuật toán lai cho nhiều ứng dụng, từ tối ưu hóa và học máy đến nhận dạng mẫu và tin sinh học.

Các thuật toán, mô hình hóa 3 chiều, thực tế ảo, tối ưu hóa đa mục tiêu, phương pháp phần tử hữu hạn, mô phỏng mô hình đa tác nhân, mô phỏng động lực học hệ thống, mô hình mạng Petri phân cấp và mô hình hóa hình thức hai cấp là các công cụ và phương pháp được sử dụng trong các bài báo này.