Cuốn sách truy cập mở này cung cấp một đánh giá chi tiết về các phương pháp và ứng dụng mới nhất của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) trong y học. Với các chương tập trung vào việc giúp người đọc phát triển sự hiểu biết thấu đáo về các khái niệm chính trong các lĩnh vực này cùng với một loạt các phương pháp và mô hình kết quả có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề chăm sóc sức khỏe, việc sử dụng các mô hình nhân quả và dự đoán được thảo luận một cách toàn diện.

Cuốn sách này là phần giới thiệu chung về học máy, có thể dùng làm giáo trình cho sinh viên sau đại học và tài liệu tham khảo cho các nhà nghiên cứu. Sách bao gồm các chủ đề hiện đại cơ bản về học máy, đồng thời cung cấp cơ sở lý thuyết và các công cụ khái niệm cần thiết cho việc thảo luận và chứng minh các thuật toán. Sách cũng mô tả một số khía cạnh chính của việc ứng dụng các thuật toán này. Các tác giả mong muốn trình bày các công cụ và khái niệm lý thuyết mới mẻ, đồng thời đưa ra các bằng chứng súc tích, ngay cả đối với các chủ đề tương đối nâng cao.

Cuốn sách The Ethics of AI: Power, Critique, Responsibility của Rainer Mühlhoff là một khảo cứu sâu sắc về các tác động xã hội của trí tuệ nhân tạo, tập trung vào mối quan hệ giữa AI, quyền lực và trách nhiệm đạo đức trong thời đại số.

Cuốn sách trình bày một hướng tiếp cận toán học – thuật toán mới trong học tăng cường phân phối.

Cuốn sách của Christopher Baber tiếp cận thiết kế dưới góc nhìn nhận thức thể hiện, xem tương tác người–công nghệ như một hệ thống năng động giữa con người, tạo tác và môi trường, qua đó mở ra cách hiểu sâu sắc hơn về sáng tạo, khả năng chi trả và tương tác trong thiết kế.

Cuốn sách nhấn mạnh mối liên hệ chặt chẽ giữa Ngôn ngữ học tương phản, Nghiên cứu dịch thuật và Dịch máy khi cùng nghiên cứu tại giao điểm của nhiều ngôn ngữ, dù trước đây ít có trao đổi phương pháp luận giữa các lĩnh vực này.

Những thách thức kỹ thuật xã hội của sự phổ biến của dữ liệu lớn là gì, ảnh hưởng của thuật toán và thách thức an ninh mạng trong chăm sóc sức khỏe, vận tải, sản xuất/phân phối năng lượng và sản xuất hàng hóa? Hiểu cách thức hoạt động của các hệ thống này trong bối cảnh kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng đã trở thành vấn đề cốt lõi đối với các nhà nghiên cứu hàn lâm và các chuyên gia khác về khoa học an toàn, an ninh và bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng.

Ngành xây dựng đang phải chịu đựng tỷ lệ năng suất thấp trong nhiều dự án như đào đất. Mặc dù vấn đề này đã được thảo luận trong tài liệu và một số cách tiếp cận được đề xuất để giải quyết, tỷ lệ năng suất vẫn thấp trong ngành xây dựng so với các lĩnh vực khác như sản xuất. Một nền tảng trò chơi hóa trong đó các nhà điều hành khác nhau từ các tổ chức khác nhau có thể chia sẻ thành tích của họ hoặc có thể được chấm điểm và xếp hạng trong bảng xếp hạng có khả năng giải quyết vấn đề này.

Cuốn sách Truy cập Mở này cung cấp cho độc giả một hướng dẫn toàn diện và cập nhật về cả phương pháp luận và ứng dụng của học máy (ML) trong điều trị rối loạn não.