An Introduction to Machine Learning
Cuốn sách giáo khoa này trình bày các khái niệm cơ bản về học máy một cách dễ hiểu bằng cách đưa ra lời khuyên thực tế, sử dụng các ví dụ đơn giản và đưa ra các cuộc thảo luận hấp dẫn về các ứng dụng có liên quan. Các chủ đề chính bao gồm bộ phân loại Bayes, bộ phân loại lân cận gần nhất, bộ phân loại tuyến tính và đa thức, cây quyết định, mạng lưới thần kinh và máy vectơ hỗ trợ.
Thứ Hai, 10:51 19/05/2025
Tân sinh viên quốc tế tham quan, trải nghiệm và tìm hiểu cách khai thác tài nguyên thông tin Thư viện
Thứ Hai, 13:11 07/09/2026
Trao tặng những món quà ý nghĩa tới học sinh có hoàn cảnh khó khăn tại Trường TH&THCS Bắc Phong trước thềm năm học mới
Thứ Năm, 07:53 03/09/2026
Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024
Thứ Ba, 14:33 17/09/2024
Thiết kế lò vi sóng và RF: Mạng trình bày các công cụ và kỹ thuật cần thiết để phân tích và thiết kế mạch vi sóng và RF : Networks
Thứ Hai, 13:31 12/10/2026
Curious Encounters: Voyaging, Collecting, and Making Knowledge in the Long Eighteenth Century
Thứ Hai, 11:19 12/10/2026
Simulation of the thermoforming process of UD fiber-reinforced thermoplastic tape laminates
Thứ Hai, 10:13 19/05/2025Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
