Giáo trình được sử dụng để giảng dạy môn học Mạng nơ-rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu.

Cuốn sách đề cập đến vấn đề cơ bản, những ứng dụng tiêu biểu và cập nhật những kiến thức mới nhất, đa dạng về tín hiệu và các hệ thống xử lý số hiện đại

Cuốn sách đề cập đến vấn đề cơ bản, những ứng dụng tiêu biểu và cập nhật những kiến thức mới nhất, đa dạng về tín hiệu và các hệ thống xử lý số hiện đại...

Mô tả tín hiệu qua các đặc trưng và các phép toán trên các tín hiệu, đặc biệt các tín hiệu ngẫu nhiên, các tính chất của các hệ thống LTI;

Cuốn sách này là nội dung chính của giáo trình "Xử lý số tín hiệu" . Hiện nay, nhu cầu học tập và nghiên cứu cũng như áp dụng công nghệ "Xử lý số tín hiệu" ngày càng tăng trưởng mạnh mẽ. Các công trình nghiên cứu cả trên lĩnh vực cơ bản lẫn trên lĩnh vực áp dụng công nghệ của DSP rất phong phú và đa dạng. Vì vậy, nội dung của giáo trình này cũng được bổ sung và sửa đổi thường xuyên cho phù hợp với nhu cầu của người học và cập nhật những kiến thức mới của công nghệ xử lý số tín hiệu.

This new textbook in signals and systems provides a pedagogically rich approach to what can commonly be a mathematically dry subject.

Nội dung quyển sách Lý Thuyết Và Bài Tập Xử Lý Tín Hiệu Số này trình bày các vấn đề cơ bản của xử lý tín hiệu số và người đọc có thể sử dụng quyển sách này theo hai cách: - Xem quyển sách như là tài liệu tự học môn xử lý tín hiệu số theo phương pháp học thông qua các thí dụ. - Xem quyển sách như là tài liệu tham khảo cho môn xử lý tín hiệu số trong đó có nhiều thí dụ và bài tập có lời giải.

Cuốn sách Mạng Nơ-Rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu bao gồm 8 chương, trình bày một số kiến thức cơ bản về một chuyên ngành tương đối mới của ngành Trí tuệ nhân tạo là các mạng nơ–rôn nhân tạo và một số khả năng ứng dụng thực tế của các công cụ mạng nơ–rôn nhân tạo trong các bài toán xử lý tín hiệu thực tế.

Hiện nay xử lý tín hiệu số đã trở nên một ứng dụng cơ bản cho kỹ thuật mạch tín hợp hiện đại với các chip có thể lập trình ở tốc độ cao. Vì vậy, xử lý tín hiệu số được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Xử lý tín hiệu số là nền tảng cho mọi lĩnh vực và chưa có sự biểu hiện bão hòa trong sự phát triển của nó.

Giáo trình trình bày một số khái niệm cơ bản; mô hình nơ rôn; mô hình mạng Perceptron MLP và các thuật toán hoạt động; mạng có phản hồi; các mạng hoạt động theo nguyên tắc tự tổ chức; lo gic mờ và mạng nơ rôn lô gic mờ; một số ứng dụng thực tế của mạng Nơ ron; các giải pháp mạch mô phỏng Nơ Ron.