Cuốn sách này đóng vai trò giới thiệu về lập trình cho các nhà hóa học. Các công cụ được sử dụng trong cuốn sách này là sự kết hợp mạnh mẽ và phổ biến giữa sổ tay Jupyter và ngôn ngữ lập trình Python. Không có kiến ​​thức nền nào ngoài kiến ​​thức hóa học năm nhất đại học và đôi khi có một số kiến ​​thức quang phổ rất cơ bản (dành cho các chương nâng cao) được giả định cho hầu hết cuốn sách này. Cuốn sách này bắt đầu bằng phần giới thiệu ngắn gọn về sổ tay Jupyter trong chương 0 và lập trình máy tính bằng Python trong chương 1 và 2. Nếu bạn đã có kiến ​​thức nền về các công cụ này, hãy bỏ qua.

Cuốn sách này là giáo trình cho khóa học đầu tiên về khoa học dữ liệu. Không cần kiến ​​thức trước về R, mặc dù một số kinh nghiệm lập trình có thể hữu ích. Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, trực quan hóa dữ liệu, thống kê với R, xử lý dữ liệu, học máy và các công cụ năng suất. Mỗi phần có một số chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Tác giả sử dụng các nghiên cứu điển hình đầy động lực mô phỏng một cách thực tế trải nghiệm của một nhà khoa học dữ liệu.

Cuốn sách giới thiệu nền tảng hóa học từ những khái niệm cơ bản về thế giới vật chất, đo lường và giải quyết vấn đề, đến bản chất của vật chất – năng lượng. Nội dung đi từ cấu trúc nguyên tử, nguyên tố, phân tử và hợp chất, cách xác định thành phần hóa học, các loại phản ứng và phương pháp tính toán hóa lượng.

Cập nhật mới trong Học tập trực tuyến là tập hợp các chương đề cập đến các vấn đề quan trọng liên quan đến việc sử dụng hiệu quả Internet và Điện toán đám mây, robot ảo và ứng dụng thực tế của môi trường giáo dục kết hợp để nâng cao khả năng học tập của học sinh bất kể vị trí địa lý hoặc các hạn chế khác.

Cuốn sách này nhằm mục đích thu hút sự quan tâm của các nhà nghiên cứu và thực hành xung quanh khả năng áp dụng các thuật toán siêu chẩn đoán vào các kịch bản thực tế phát sinh từ các ngành kiến ​​thức khác nhau. Nhấn mạnh vào các thuật toán tiến hóa và trí thông minh bầy đàn như các phương tiện tính toán để cân bằng hiệu quả sự cân bằng giữa tính tối ưu của các giải pháp được tạo ra và độ phức tạp thu được từ ước tính của chúng.

Cuốn sách này xem xét các phương pháp đồng hóa dữ liệu bao gồm lọc Kalman, trí tuệ nhân tạo, mạng lưới thần kinh, học máy và điện toán nhận thức. Đồng hóa dữ liệu là một quá trình kết hợp dữ liệu với một mô hình nhằm mục đích duy nhất là ước tính các biến chưa biết. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để dự đoán sự phát triển của khí quyển tại một thời điểm và thời điểm nhất định.

Có cả lý do thực tế và lý thuyết để nghiên cứu thuật toán. Về mặt thực tiễn, bạn cần nắm vững một tập hợp các thuật toán quan trọng từ nhiều lĩnh vực khác nhau của điện toán; ngoài ra, bạn cần có khả năng thiết kế các thuật toán mới và phân tích hiệu quả của chúng. Về mặt lý thuyết, việc nghiên cứu thuật toán, đôi khi được gọi là thuật toán học, đã trở thành nền tảng của khoa học máy tính. Tài liệu này nhằm mục đích cung cấp hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật thuật toán cơ bản cho thiết kế và phân tích, từ đó truyền đạt kiến ​​thức và năng lực thực tế trong việc sử dụng các cấu trúc dữ liệu nâng cao cũng như thiết kế và phân tích thuật toán.

Cuốn sách trình bày các kỹ thuật lai dựa trên Mạng thần kinh nhân tạo, Bộ mờ, Lý thuyết tự động, các thuật toán siêu hình hoặc cổ điển khác, v.v. Cuốn sách xem xét các ví dụ khác nhau về thuật toán trong các lĩnh vực ứng dụng trong thế giới thực khác nhau như bài toán phát triển đồ thị, tổng hợp giọng nói, bài toán nhân viên bán hàng du lịch , vấn đề lập kế hoạch, thiết kế ăng-ten, thiết kế gen, mô hình hóa các quá trình hóa học và sinh hóa, v.v.

Trong cuốn sách này, các tác giả cung cấp cái nhìn thoáng qua về các xu hướng công nghệ mới liên quan đến điều khiển, quản lý, trí tuệ tính toán và hệ thống mạng. Sự phát triển và phân phối rộng rãi điện và nước sạch, ô tô và máy bay, đài phát thanh và truyền hình, tàu vũ trụ và tia laser, thuốc kháng sinh và hình ảnh y tế, máy tính và Internet chỉ là một số điểm nổi bật của một thế kỷ trong đó kỹ thuật đã cách mạng hóa và cải tiến hầu như mọi khía cạnh. của cuộc sống con người.

Cuốn sách là một tuyển tập được biên tập, khám phá tác động xã hội của Trí tuệ nhân tạo trong những thập kỷ tới, cụ thể là công nghệ mới nổi này sẽ biến đổi và phá vỡ các thể chế đương đại của chúng ta như thế nào. Các chương trong cuốn sách này thảo luận về lịch sử của các cuộc cách mạng công nghệ và xem xét những lo lắng và thách thức xã hội của các ngành nghề bị mất, cũng như sự phát triển của các ngành công nghiệp mới chồng chéo với robot, công nghệ sinh học, thám hiểm không gian và năng lượng sạch. Các tác giả chương trình giải thích bản chất của giáo dục tăng cường, từ việc cải tổ chương trình giảng dạy và cá nhân hóa giáo dục, đến việc thiết kế lại việc học tại nơi làm việc cho kỷ nguyên thuật toán.