Practical Learning in Hospitality Education

Cuốn sách này xem xét các mô hình kinh nghiệm làm việc đào tạo khách sạn thực tế khác nhau được thực hiện bởi các tổ chức cấp bằng trên toàn thế giới. Thông qua một loạt các bài tiểu luận nghiên cứu và các nghiên cứu điển hình phản ánh, cuốn sách khám phá hàng loạt mô hình trong và ngoài khuôn viên trường được các nhà cung cấp dịch vụ đại học sử dụng để đảm bảo sinh viên của họ có được trải nghiệm thực tế bổ sung cho chương trình giáo dục chính quy trên lớp của họ.

Xem thêm

Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp nhiều ví dụ thực hành minh họa cách điều chỉnh siêu tham số có thể được áp dụng trong thực tế và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cơ chế hoạt động của các phương pháp học máy (ML) và học sâu (DL).

Xem thêm

Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp nhiều ví dụ thực hành minh họa cách điều chỉnh siêu tham số có thể được áp dụng trong thực tế và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cơ chế hoạt động của các phương pháp học máy (ML) và học sâu (DL).

Xem thêm

Learning Analytics Methods and Tutorials: A Practical Guide Using R

Cuốn sách bao gồm tất cả các chủ đề định lượng quan trọng trong giáo dục nói chung cũng như những thông tin mới nhất về phân tích học tập và khai thác dữ liệu giáo dục.

Xem thêm

CEFR-informed Learning, Teaching and Assessment: A Practical Guide

The book will appeal to a wide audience, including teacher educators; curriculum and materials developers; examination boards unfamiliar with the CEFR; university language departments and language centres responsible for developing their own curricula, teaching/learning approaches and assessment instruments; and policy-makers wanting to learn more about the implications of adopting the CEFR. It is a guidebook, a reference book and a workbook all in your hand.

Xem thêm

Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques

The book is targeted at information systems practitioners, programmers, consultants, developers, information technology managers, specification writers, data analysts, data modelers, database R&D professionals, data warehouse engineers, data mining professionals. The book will also be useful for professors and students of upper-level undergraduate and graduate-level data mining and machine learning courses who want to incorporate data mining as part of their data management knowledge base and expertise.

Xem thêm