Knowledge Modelling and Learning through Cognitive Networks

Một trong những sự phát triển hứa hẹn nhất trong mô hình hóa kiến thức là khoa học mạng lưới nhận thức, nhằm mục đích điều tra các hiện tượng nhận thức được thúc đẩy bởi tổ chức kiến thức có tính liên kết, được nối mạng. Ví dụ, việc nghiên cứu cấu trúc của bộ nhớ ngữ nghĩa thông qua mạng ngữ nghĩa đã làm sáng tỏ cách các mô hình gợi lại bộ nhớ ảnh hưởng đến các hiện tượng như tính sáng tạo, tìm kiếm bộ nhớ, học tập và nói chung hơn là thu thập, khám phá và khai thác kiến thức.

Xem thêm

Big Data Analytics for Sensor-Network Collected Intelligence

Big Data Analytics for Sensor-Network Collected Intelligence explores state-of-the-art methods for using advanced ICT technologies to perform intelligent analysis on sensor collected data. The book shows how to develop systems that automatically detect natural and human-made events, how to examine people’s behaviors, and how to unobtrusively provide better services.

Xem thêm

Statistics And Data Analytics for Health Data Management

Introducing Statistics & Data Analytics for Health Data Management by Nadinia Davis and Betsy Shiland, an engaging new text that emphasizes the easy-to-learn, practical use of statistics and manipulation of data in the health care setting. With its unique hands-on approach and friendly writing style, this vivid text uses real-world examples to show you how to identify the problem, find the right data, generate the statistics, and present the information to other users.

Xem thêm

A General Introduction to Data Analytics

The book A General Introduction to Data Analytics was written in a format that allows the understanding of the main data analytics concepts by non-mathematicians, non-statisticians and non-computer scientists interested in getting an introduction to data science. A General Introduction to Data Analytics is a basic guide to data analytics written in highly accessible terms.

Xem thêm

Big Data Analytics

Big Data Analytics book aims at providing the fundamentals of Apache Spark and Hadoop. All Spark components – Spark Core, Spark SQL, DataFrames, Data sets, Conventional Streaming, Structured Streaming, MLlib, Graphx and Hadoop core components – HDFS, MapReduce and Yarn are explored in greater depth with implementation examples on Spark + Hadoop clusters.

Xem thêm