Data Quality Matters: Best Practices for Integrity and Assurance
Nội dung đề cập đến quản trị dữ liệu, mô hình và tiêu chí đánh giá chất lượng dữ liệu, tích hợp và chuẩn hóa dữ liệu, yêu cầu pháp lý, dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu tổng hợp, đồng thời phân tích những thách thức về chất lượng dữ liệu trong AI và phân tích dữ liệu. Sách cung cấp các nguyên tắc và phương pháp giúp xây dựng dữ liệu đáng tin cậy, hỗ trợ ra quyết định và phát triển AI có trách nhiệm.
Thứ Năm, 13:25 03/09/2026
Tân sinh viên quốc tế tham quan, trải nghiệm và tìm hiểu cách khai thác tài nguyên thông tin Thư viện
Thứ Hai, 13:11 07/09/2026
Trao tặng những món quà ý nghĩa tới học sinh có hoàn cảnh khó khăn tại Trường TH&THCS Bắc Phong trước thềm năm học mới
Thứ Năm, 07:53 03/09/2026
Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024
Thứ Ba, 14:33 17/09/2024
Ukraine's Journey to Recovery, Reform and Post-War Reconstruction: A Blueprint for Security, Resilience and Development
Thứ Tư, 13:30 23/09/2026
Ontohackers: Radical Movement Philosophy in the Age of Extinctions and Algorithms, Part II R/evolution Technologies
Thứ Tư, 13:28 23/09/2026
Design for Sustainability: A Multi-level Framework from Products to Socio-technical Systems
Thứ Tư, 10:00 23/09/2026
Education and Learning for Sustainable Futures: 50 Years of Learning for Environment and Change
Thứ Tư, 09:53 23/09/2026
Structure evolution in tribological interfaces studied by multilayer model alloys
Thứ Năm, 10:12 03/09/2026Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
