Tập trung vào quản lý và quản trị rừng, cuốn sách này xem xét hai thập kỷ kinh nghiệm với Quản lý hợp tác thích ứng (ACM), đánh giá cả cách sử dụng và cải tiến cần thiết của nó để giải quyết các vấn đề môi trường toàn cầu. Cuốn sách lập luận rằng việc kích hoạt và trao quyền cho người dân địa phương là rất quan trọng để giải quyết các thách thức môi trường hiện tại và điều này phải được tăng cường bằng cách liên kết và mở rộng quyền quản lý đó cho các nhà hoạch định chính sách và các nhà hoạch định chính sách quốc gia và toàn cầu trên quy mô rộng hơn.

Qua 21 chương, cuốn sách khám phá cảnh quan, thành phố, công trình kỹ thuật và tòa nhà từ khắp nơi trên thế giới. Nó mô tả cách con người chủ động định hình dòng chảy, hình thức và chức năng của nước cho sự định cư của con người và sự phát triển của các nền văn minh, thiết lập các cấu trúc, chính sách và văn hóa kinh tế xã hội. Cuốn sách được tổ chức thành năm phần chủ đề liên kết các thực tiễn trong quá khứ với thiết kế hiện tại và tầm nhìn trong tương lai

When change requires you to challenge people's familiar reality, it can be difficult, dangerous work. Whatever the context--whether in the private or the public sector--many will feel threatened as you push though major changes. But as a leader, you need to find a way to make it work.

Adaptive Control Starting with a broad overview, the text explores real-time estimation, self-tuning regulators and model-reference adaptive systems, stochastic adaptive control, and automatic tuning of regulators. Additional topics include gain scheduling, robust high-gain control and self-oscillating controllers, and suggestions for implementing adaptive controllers. Concluding chapters feature a summary of applications and a brief review of additional areas closely related to adaptive control.

Introduction to Adaptive Filtering; Fndamentals of Adaptive Filtering; The Least-Square Algorithm; LMS-Based Algorithms; Conventional RLS Adaptive Filter; Data-Selective Adaptive Filtering; Adaptive Lattice-Based RLS Algorithms; Fast Transversal RLS Algorithms; QR-Decomposition-Based RLS Filters; Adaptive IIR Filters; Nonlinear Adaptive Filtering; Subband Adaptive Filters; Blind Adaptive Filtering; Complex Differentiation; Quantization Effects in the LMS Algorithm; Quantization Effects in the RLS Algorithm; Kalman Filters.

This book is a fresh, broad, and systematic treatment of adaptive filtering, a subject of immense practical and theoretical value. The author illustrates extensive commonalities that exist among different classes of adaptive algorithms and even among different filtering theories. He also provides a uniform treatment of the subject matter, addressing some existing limitations, providing additional insights, and detailing extensions of current theory.

Introduction to: Discrete-time signal processing; Random variables, sequences and stochastic processes; Wiener filters; Eigenvalue of Rx-properties of the error surface; Newton and steepest-descent method; The least mean-square (LMS) algorithm; Variations of LMS algorithms; Least squares and recursive least-squares signal processing.

The book provides a concise background on adaptive filtering, including the family of LMS, affine projection, RLS, set-membership algorithms and Kalman filters, as well as nonlinear, sub-band, blind, IIR adaptive filtering, and more. Problems are included at the end of chapters. A MATLAB package is provided so the reader can solve new problems and test algorithms. The book also offers easy access to working algorithms for practicing engineers.