Những phát triển gần đây trong lĩnh vực điện toán song song cho nhiều lĩnh vực ứng dụng đang cung cấp các giải pháp xử lý dữ liệu tiên tiến hơn. Những ý tưởng mới mẻ và sáng tạo này cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cần thiết để nâng cao các quyết định trí tuệ, đồng thời xử lý hiệu quả hơn khối lượng dữ liệu khổng lồ hiện nay. Với tổng quan về những phát triển gần đây trong lĩnh vực này, cuốn sách sẽ hữu ích cho tất cả những ai làm việc liên quan đến việc sử dụng công nghệ điện toán song song.

Cuốn sách mở này được biên soạn từ các bài giảng của tác giả trong suốt 10 năm tại Khoa Máy tính, Đại học DePaul. Các bài giảng bao gồm nhiều môn học, bao gồm Phân tích và Thiết kế Thuật toán, Tính toán Khoa học, Mô phỏng Monte Carlo và Thuật toán Song song. Những bài giảng này cung cấp kiến ​​thức cốt lõi cần thiết cho bất kỳ nhà khoa học nào quan tâm đến thuật toán số và sinh viên quan tâm đến tài chính tính toán. Các thuật toán bạn sẽ học có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong suốt lịch sử, không hiếm trường hợp một thuật toán do một nhà vật lý phát minh được ứng dụng trong các lĩnh vực như sinh học hoặc tài chính.

Các thuật toán đã vươn lên trở thành một, nếu không muốn nói là công nghệ trung tâm để sản xuất, lưu thông và đánh giá kiến thức trong nhiều lĩnh vực xã hội.

Cuốn sách này được thiết kế riêng để thu hút cả chuyên ngành kế toán và không phải chuyên ngành kế toán, giúp sinh viên tiếp cận các khái niệm cốt lõi của kế toán theo những cách quen thuộc để xây dựng nền tảng vững chắc có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực kinh doanh.

Tập sách này giải quyết khoảng trống nghiên cứu này bằng cách trình bày hướng dẫn nghiên cứu cho các nghiên cứu điển hình của quốc gia và bốn nghiên cứu mẫu. Ngoài các chương về tự do học thuật ở Ai Cập, Brazil, Ireland và Nga, cuốn sách còn bao gồm danh mục các nguồn dữ liệu có sẵn và hướng dẫn cách sử dụng và ngữ cảnh hóa dữ liệu này. Các hướng dẫn nghiên cứu và nghiên cứu điển hình được trình bày ở đây là kết quả của sự hợp tác quốc tế.

Khóa học thứ hai về chuỗi phép tính. Khóa học này đáp ứng yêu cầu cho các chuyên ngành toán học, khoa học hoặc kỹ thuật. Các chủ đề bao gồm các kỹ thuật và ứng dụng của tích phân, phép tính áp dụng cho đường cong tham số và đường cong cực, hình học giải tích, dãy số, chuỗi và giới thiệu về phương trình vi phân.

Cuốn sách này có những đóng góp tiên tiến về mô phỏng toán học, thực nghiệm và số trong khoa học kỹ thuật. Những đóng góp trong cuốn sách này, bao gồm mười hai chương, được sắp xếp thành sáu phần bao gồm cơ khí, hàng không vũ trụ, điện, điện tử, máy tính, vật liệu, địa kỹ thuật và kỹ thuật hóa học.

Nghiên cứu về các mạng truyền thông đa truy cập không trực giao NOMA, kỹ thuật thu thập năng lượng và bề mặt phản xạ thông minh IRS đây là một trong những sự kết hợp có ý nghĩa lớn trong mô hình triển khai mạng 6G trong tương lai.

Trong những năm qua, điện toán đã chuyển từ điện toán tập trung dựa trên vị trí sang điện toán đám mây phân tán. Do các vấn đề về bảo mật, quy định và độ trễ của điện toán đám mây nên cần phải chuyển tất cả các quy trình tính toán sang biên mạng (điện toán biên).

Tài liệu này trình bày nền tảng thuật toán và học máy của sinh học tính toán, kết hợp lý thuyết với thực hành. Chúng tôi đề cập đến cả các chủ đề nền tảng trong sinh học tính toán và các lĩnh vực nghiên cứu hiện tại. Chúng tôi nghiên cứu các kỹ thuật cơ bản, những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này và làm việc trực tiếp với các bộ dữ liệu sinh học quy mô lớn hiện tại.