Ethereum là nền tảng blockchain phi tập trung, cho phép triển khai ứng dụng phi tập trung (DApp) và hợp đồng thông minh an toàn, minh bạch. Không có máy chủ trung tâm, hệ thống hoạt động nhờ mạng lưới các nút ngang hàng, loại bỏ rủi ro điểm lỗi duy nhất. Nó mở ra một hệ sinh thái số đa dạng từ DeFi, NFT đến các giải pháp quản trị phi tập trung.

Cuốn sách này đề cập đến những phát triển gần đây nhất trong điện toán đám mây như HPC trong Đám mây, đám mây không đồng nhất, tự tổ chức và tự quản lý, đồng thời thảo luận về ý nghĩa kinh doanh của việc áp dụng điện toán đám mây. Xác định nhu cầu về kiến trúc mới cho điện toán đám mây, nó thảo luận về kiến trúc phân phối và quản lý đám mây mới dựa trên các nguyên tắc tự tổ chức và tự quản lý. Trọng tâm này chuyển nỗ lực triển khai và tối ưu hóa từ người tiêu dùng sang ngăn xếp phần mềm chạy trên cơ sở hạ tầng đám mây. Nó cũng phác thảo những thách thức xác thực và giới thiệu một khung mô phỏng mở rộng tổng quát mới để minh họa tính hiệu quả, hiệu suất và khả năng mở rộng của các mô hình phân phối tự tổ chức và tự quản lý trên cơ sở hạ tầng đám mây siêu quy mô. Nó kết thúc với một số trường hợp sử dụng tiềm năng cho các đám mây tự tổ chức, tự quản lý và tác động đến các doanh nghiệp đó

Giới thiệu về Kế toán tài chính: US GAAP, được thiết kế cho khóa học đầu tiên về kế toán tài chính giới thiệu. Nó tập trung vào các chủ đề cơ bản về kế toán tài chính cơ bản phù hợp với các yêu cầu tiên quyết dành cho sinh viên muốn học kế toán tài chính trung cấp. Cách tiếp cận của công ty được sử dụng so với việc bắt đầu với trọng tâm là quyền sở hữu duy nhất và sau đó chuyển sang cách tiếp cận của công ty; sự nhất quán này xuyên suốt cuốn sách giúp giảm bớt sự nhầm lẫn cho người học nhập môn. Bản sửa đổi gần đây nhất này của D. Marchand đã chuyển đổi văn bản từ IFRS để phản ánh Nguyên tắc kế toán được chấp nhận chung của Hoa Kỳ (US GAAP).

Cuốn sách này xem xét tất cả các khía cạnh của việc quản lý sự phức tạp của Điện toán dữ liệu lớn đa phương tiện (MMBD) cho các ứng dụng IoT và phát triển một hệ thống phân loại toàn diện.

Năm 2019 đánh dấu bốn thập kỷ điện toán cụm, lịch sử bắt đầu từ năm 1979 khi các hệ thống cụm đầu tiên sử dụng Linh kiện sẵn có (COTS) đi vào hoạt động. Thành tựu này dẫn đến sự quan tâm ngày càng tăng đối với tính toán song song giá cả phải chăng để giải quyết các vấn đề tính toán chuyên sâu và quy mô lớn. Nó cũng trực tiếp dẫn đến việc thành lập chuỗi hội nghị Parco. các chủ đề về kiến trúc máy tính, phương pháp lập trình cho các thiết bị chuyên dụng như mảng cổng lập trình trường (FPGA) và bộ xử lý đồ họa (GPU), các ứng dụng đổi mới của máy tính song song, các phương pháp tiếp cận khả năng tái tạo trong tính toán song song và các lĩnh vực liên quan khác

Số “Logic toán học và ứng dụng của nó 2020” gồm các bài viết liên quan đến 3 hướng sau: I. Lý thuyết tập hợp mô tả. Giải pháp cho các vấn đề tồn tại lâu dài, trong đó có vấn đề của A. Tarski và H. Friedman, được trình bày. II. Các thuật toán tối ưu hóa tổ hợp chính xác, trong đó độ phức tạp liên quan đến dữ liệu nguồn được đặc trưng bởi đa thức bậc thấp hoặc thậm chí bậc một. III. Ứng dụng logic toán học và lý thuyết thuật toán. Bài viết đầu tiên đề cập đến các phỏng đoán của Jacobian và M. Kontsevich cũng như tính không thể giải quyết được của thuật toán; cho những mục đích này, phân tích phi tiêu chuẩn được sử dụng. Bài viết thứ hai cung cấp một mô tả định lượng về sự cân bằng và nguồn lực thích ứng của con người

Cấu trúc rời rạc ứng dụng, là một văn bản đại học kéo dài hai học kỳ về toán học rời rạc, tập trung vào các đặc tính cấu trúc của các đối tượng toán học. Chúng bao gồm ma trận, hàm số, đồ thị, cây, mạng và cấu trúc đại số. Các cấu trúc đại số được thảo luận là các đơn thức, nhóm, vành, trường và không gian vectơ. Cấu trúc rời rạc ứng dụng được thiết kế để sử dụng trong khóa học đại học về toán rời rạc kéo dài tối đa hai học kỳ. Thiết kế ban đầu của nó là để các sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính được giới thiệu các chủ đề toán học hữu ích trong khoa học máy tính. Nó cũng có thể phục vụ mục đích tương tự cho các chuyên ngành toán học, mang lại cơ hội tiếp xúc đầu tiên với nhiều chủ đề thiết yếu.

Tìm hiểu cách thuật toán đồ thị có thể giúp bạn tận dụng các mối quan hệ trong dữ liệu của mình để phát triển các giải pháp thông minh và nâng cao mô hình học máy của bạn.

Phiên bản thứ 2 sửa đổi của cuốn sách này cung cấp cho người đọc một nền tảng vững chắc về lý thuyết xác suất và thống kê khi áp dụng vào khoa học vật lý, kỹ thuật và các lĩnh vực liên quan. Nó bao gồm một loạt các phương pháp số và phân tích cần thiết để phân tích chính xác dữ liệu khoa học, bao gồm lý thuyết xác suất, hàm phân phối thống kê, phù hợp với dữ liệu hai chiều và ước lượng tham số, phương pháp Monte Carlo và chuỗi Markov.

Ngày nay, an ninh mạng là một lĩnh vực học tập, thực hành và nghiên cứu tích cực và quan trọng. Nó trải rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm khủng bố mạng, chiến tranh mạng, bất tuân dân sự điện tử, quản trị và an ninh, hack và hacktivism, quản lý và bảo mật thông tin, internet và kiểm soát, thực thi pháp luật, an ninh quốc gia, quyền riêng tư, bảo vệ xã hội và quyền của cá nhân, kỹ thuật xã hội, khủng bố, v.v. Cuốn sách này tổng hợp những phát hiện độc đáo và sáng tạo về các vấn đề liên quan đến an ninh mạng và các mối đe dọa. Tài liệu tham khảo toàn diện này khám phá sự phát triển, phương pháp, cách tiếp cận và khảo sát về các mối đe dọa và an ninh mạng trong nhiều lĩnh vực và nỗ lực khác nhau.