Công trình nghiên cứu này đã phát triển một phương pháp tiếp cận mới trong phân cụm dữ liệu quan hệ, với mục tiêu khai thác tri thức tiềm ẩn phục vụ chẩn đoán và điều trị ung thư.

Khai phá dữ liệu là một quá trình khám phá, chắt lọc các tri thức mới và các tri thức có ích ở dạng tiềm năng trong nguồn dữ liệu đã có của một công ty, đơn vị, tổ chức nào đó, từ đó giúp cho chúng ta có được quyết định sáng suốt. Với mục đích cung cấp cho bạn đọc những kiến thức cơ bản về khai phá dữ liệu, giai đoạn quan trọng có thể nói là bậc nhất trong chặng đường đi tìm tri thức trong các kho dữ liệu đồ sộ, Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông xuất bản cuốn sách “Khai phá dữ liệu” của Lê Văn Phùng và Quách Xuân Trưởng biên soạn giới thiệu với bạn đọc.

This book is for Python developers who want to build real-world Artificial Intelligence applications. This book is friendly to Python beginners, but being familiar with Python would be useful to play around with the code. It will also be useful for experienced Python programmers who are looking to use Artificial Intelligence techniques in their existing technology stacks.

Lý thuyết cơ sở dữ liệu được phát triển nhanh chóng theo tốc độ phát triển của khoa học công nghệ. Ngoài mô hình dữ liệu quan hệ còn có nhiều lại mô hình khác như mô hình dữ liệu hướng đối tượng, mô hình dữ liệu đa chiều... Tuy nhiên cho đến hiện nay, mô hình dữ liệu quan hệ vẫn được sử dụng phổ biến nhất.

Khai phá dữ liệu là một giai đoạn trong tiến trình phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu bao gồm các bước, các thuật giải nhằm tìm ra các mẫu, các mô hình tri thức còn tiềm ẩn trong dữ liệu. Các tri thức này phục vụ cho nhiệm vụ mô tả, dự báo và hỗ trợ ra quyết định.