Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế và tài chính
Giáo trình này được biên soạn một cách hệ thống trên cơ sở tham khảo có chọn lọc nhiều nguồn tài liệu cập nhật của các học giả nổi tiếng thế giới. Mục tiêu chính của chúng tôi là muốn giới thiệu đến bạn đọc dưới dạng hướng dẫn thực hành trên phần mềm Eviews và Crystal Ball một số phương pháp dự báo cơ bản có thể vận dụng tức thời cho công tác dự báo các biến quan trọng trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp như doanh số và chi phí hoạt động; và các chỉ báo kinh tế chủ yếu của nền kinh tế như GDP, lãi suất, chỉ số giá chứng khoán, giá vàng, giá dầu, tỷ giá hối đoái và nhiều chỉ số quan trọng khác. Mặt khác, qua cuốn giáo trình này, chúng tôi cung muốn chia sẻ những kinh nghiệm thực tế đúc kết từ quá trình mà chúng tôi đã từng nghiên cứu, giảng dạy, và tư vấn để có thể ứng dụng một cách hiệu quả dự báo và quá trình ra quyết định.
2014
Nội dung được kết gồm 10 chương có bố cục chặt chẽ được trình bày khoa học
+ Chương 1: Tổng quan về dự báo
+ Chương 2: Vai trò của thống kê trong dự báo
+ Chương 3: Phân tích dữ liệu và lựa chọn mô hình
+ Chương 4: Các mô hình dự báo giản đơn
+ Chương 5: Dự báo bằng các mô hình xu thế
+ Chương 6: Dự báo bằng phương pháp phân tích
+ Chương 7: Dự báo bằng phân tích hồi quy
+ Chương 8: Các mô hình dự báo theo phương pháp box-jenkins
+ Chương 9: Các mô hình Arch/Garch và dự báo rủi ro
+ Chương 10: Kiểm soát và quản lý quy trình dự báo
Nguyễn Trọng Hoài, Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế và tài chính, Tài chính, 2014
Ngành Quản trị kinh doanh (7340101)
Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế và tài chính | Giáo trình phân tích tài chính doanh nghiệp | Giáo trình quản trị kinh doanh bảo hiểm |
Thứ Sáu, 13:27 06/05/2022
Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.