Công cụ OLTP trong bộ nhớ SQL Server (còn gọi là Hekaton) được thiết kế để khai thác hàng terabyte bộ nhớ khả dụng và số lượng lõi xử lý cao.

Ghi chú Python dành cho Chuyên gia là hướng dẫn toàn diện về lập trình Python dành cho các nhà phát triển có kinh nghiệm.

Mọi Quản trị viên cơ sở dữ liệu, nhà phát triển, người viết báo cáo và bất kỳ ai khác viết T-SQL để truy cập dữ liệu SQL Server đều phải hiểu cách đọc và diễn giải các kế hoạch thực hiện.

Cuốn sách này đề cập đến nhiều lĩnh vực chủ đề, bao gồm hỗ trợ sinh hoạt, robot xã hội, giao tiếp tăng cường và thay thế, kết nối, trí tuệ nhân tạo và thiết kế robot. Mỗi chương được viết bởi các chuyên gia trong lĩnh vực tương ứng của họ và cung cấp cho độc giả các bài báo khoa học lý thuyết và ứng dụng có thể dùng làm tài liệu nghiên cứu hoặc đánh giá ban đầu. Cuốn sách quý giá này rất cần thiết cho các nhà nghiên cứu, người thực hành và bất kỳ ai quan tâm đến sự phát triển của công nghệ hỗ trợ. Nó khám phá các xu hướng và đổi mới trong lĩnh vực này, chứng minh công nghệ hỗ trợ đang nâng cao cuộc sống của người khuyết tật hoặc người bị suy giảm khả năng vận động và người già như thế nào.

Trước những ứng dụng đáng kể của kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau, như kỹ thuật, trí tuệ nhân tạo, học máy, y học lâm sàng, sinh học, sinh thái, chẩn đoán bệnh và tiếp thị kinh doanh, nhiều thuật toán và phương pháp phân cụm dữ liệu đã được phát triển để giải quyết vấn đề này. dữ liệu phức tạp. Các kỹ thuật này bao gồm các phương pháp học có giám sát và các phương pháp học không giám sát như phân cụm dựa trên mật độ, phân cụm K-means và phân cụm K-láng giềng gần nhất. Cuốn sách này đánh giá các kỹ thuật và thuật toán phân cụm dữ liệu được phát triển gần đây và thảo luận về sự phát triển của phân cụm dữ liệu, bao gồm các biện pháp tương tự hoặc khác biệt đối với phân cụm dữ liệu, thuật toán phân cụm dữ liệu, đánh giá các thuật toán phân cụm và phương pháp phân cụm dữ liệu được phát triển gần đây cho bảo hiểm, tâm lý học, nhận dạng mẫu. và dữ liệu khảo sát.

Dữ liệu mở có thể được bất kỳ ai sử dụng, tái sử dụng hoặc phân phối lại một cách tự do, miễn là có các biện pháp bảo vệ nhằm bảo vệ tính toàn vẹn và minh bạch của dữ liệu. Cuốn sách này mô tả cách dữ liệu được truy xuất từ ​​các kho dữ liệu mở công cộng có thể cải thiện chất lượng học tập của mạng kỹ thuật số, đặc biệt là hiệu suất và độ tin cậy. Các chương đề cập đến các chủ đề như trích xuất kiến ​​thức, Dữ liệu Chính phủ Mở (OGD), bảng điều khiển công cộng, phát hiện xâm nhập và trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe.

Mọi Quản trị viên cơ sở dữ liệu, nhà phát triển, người viết báo cáo và bất kỳ ai khác viết T-SQL để truy cập dữ liệu SQL Server đều phải hiểu cách đọc và diễn giải các kế hoạch thực hiện.

Ghi chú VBA Excel dành cho Chuyên gia là cuốn sách dạy những điều cơ bản về Visual Basic for Application (VBA) trong Microsoft Excel.

C#Notes for Professionals là cuốn sách dành cho các lập trình viên có kinh nghiệm muốn nâng cao kiến ​​thức về C#và NET.

Tính toàn vẹn dữ liệu là chất lượng, độ tin cậy, độ tin cậy và tính đầy đủ của tập dữ liệu, cung cấp độ chính xác, tính nhất quán và bối cảnh. Chất lượng dữ liệu đề cập đến trạng thái của thông tin định tính hoặc định lượng. Cuốn sách này gồm năm phần thảo luận về tính toàn vẹn và chất lượng dữ liệu cũng như các ứng dụng của chúng trong các lĩnh vực khác nhau.