Cuốn sách truy cập mở này cung cấp nhiều ví dụ thực hành minh họa cách điều chỉnh siêu tham số có thể được áp dụng trong thực tế và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cơ chế hoạt động của các phương pháp học máy (ML) và học sâu (DL). Mục đích của cuốn sách là trang bị cho người đọc khả năng đạt được kết quả tốt hơn với thời gian, chi phí, công sức và nguồn lực ít hơn đáng kể khi sử dụng các phương pháp được mô tả ở đây. Các nghiên cứu điển hình được trình bày trong cuốn sách này có thể chạy trên máy tính để bàn hoặc máy tính xách tay thông thường. Không yêu cầu cơ sở tính toán hiệu năng cao. Ý tưởng cho cuốn sách bắt nguồn từ một nghiên cứu được thực hiện bởi Bartz & Bartz GmbH cho Văn phòng Thống kê Liên bang Đức (Destatis). Dựa trên nghiên cứu đó, cuốn sách hướng tới những người thực hành trong ngành cũng như các nhà nghiên cứu, giáo viên và sinh viên trong giới học thuật.

Cuốn sách này có ý định cung cấp cho người đọc cái nhìn sâu sắc về mối quan hệ mới với công nghệ do Công nghiệp 4.0 mang lại và cách nó có thể làm cho tương tác giữa con người và máy móc hiệu quả hơn.

Cuốn sách này nghiên cứu sự phát triển của các công nghệ đeo được trên nhiều ứng dụng từ đánh giá giáo dục đến sức khỏe, cảm biến y sinh và thu năng lượng.

Cuốn sách này nhấn mạnh rằng khả năng thu thập, phân tích và sử dụng lượng lớn dữ liệu kỹ thuật số (người dùng) đặt ra các vấn đề đạo đức quan trọng. Annika Richterich cung cấp một cái nhìn tổng quan đương đại có hệ thống về lĩnh vực nghiên cứu dữ liệu quan trọng phản ánh thực tiễn thu thập và phân tích dữ liệu kỹ thuật số.

Văn bản mô tả lý thuyết toán học cùng với các khái niệm và phương pháp phân tích số cơ bản, được làm phong phú bằng các thí nghiệm máy tính sử dụng các ứng dụng MATLAB, Python, Maple và Java.

Cuốn sách này cung cấp tổng quan toàn diện về học sâu, xem xét các nguyên tắc của nó và tầm quan trọng ngày càng tăng trong mọi khía cạnh của cuộc sống.

Khái niệm cơ bản về mạng nơ-ron: Nhiều mô hình học máy truyền thống có thể được hiểu là trường hợp đặc biệt của mạng nơ-ron. Hai chương đầu tiên nhấn mạnh vào việc tìm hiểu mối quan hệ giữa học máy truyền thống và mạng lưới thần kinh.

Cuốn sách này được biên soạn để trình bày công nghệ tiên tiến nhất về Công nghệ WiMAX.

Cuốn sách cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về những phát triển công nghệ mới nhất, được viết bởi các chuyên gia trong lĩnh vực tương ứng của họ. Ấn phẩm có thể đề cập đến các chủ đề như AI, robot, an ninh mạng, v.v., cung cấp những hiểu biết sâu sắc về tương lai của công nghệ và các ứng dụng tiềm năng của nó.

Cuốn sách khám phá mối liên hệ giữa thiết kế trò chơi điện tử và kiến trúc, cho thấy cách không gian ảo trong trò chơi có thể phản ánh và ảnh hưởng đến thực tế.