Sine Cosine Algorithm for Optimization

Cuốn sách truy cập mở này đóng vai trò như một nguồn thông tin nhỏ gọn về thuật toán sin cosine (SCA) và là nền tảng để phát triển và nâng cao SCA cũng như các ứng dụng của nó. SCA là một ứng cử viên mạnh mẽ, thân thiện với người dùng và dễ sử dụng trong lĩnh vực thuật toán siêu dữ liệu. Mặc dù là một thuật toán metaheuristic tương đối mới, nó đã nhận được sự chấp nhận rộng rãi của các nhà nghiên cứu nhờ khả năng thực hiện dễ dàng và khả năng tối ưu hóa mạnh mẽ. Hiệu quả và ưu điểm của nó đã được chứng minh trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ học máy, thiết kế kỹ thuật và mạng cảm biến không dây đến mô hình hóa môi trường. Cuốn sách cung cấp thông tin toàn diện về SCA, bao gồm chi tiết về các ý tưởng cơ bản, các phiên bản sửa đổi, các ứng dụng khác nhau và mã MATLAB hoạt động cho SCA cơ bản.