Cuốn sách truy cập mở này khám phá cách các công cụ kỹ thuật số và công nghệ truyền thông xã hội có thể đóng góp vào sự tham gia và tương tác tốt hơn của công dân EU vào chính trị châu Âu.

Cuốn sách bao gồm tất cả các chủ đề định lượng quan trọng trong giáo dục nói chung cũng như những thông tin mới nhất về phân tích học tập và khai thác dữ liệu giáo dục.

Cuốn sách nêu bật các vấn đề thiết kế tiết kiệm năng lượng liên quan đến mạng cảm biến không dây, các ứng dụng WSN hiện có và thảo luận về các nỗ lực nghiên cứu đang được thực hiện trong lĩnh vực này, giúp người đọc có thể hiểu được các nghiên cứu tiên tiến hơn và tự mình đóng góp vào lĩnh vực này.

Hợp nhất dữ liệu là lĩnh vực nghiên cứu phát triển nhanh nhằm kết hợp thông tin từ nhiều nguồn/cảm biến để nâng cao hiệu suất hệ thống tổng thể.

Cuốn sách tập trung vào những phát triển gần đây của phân tích lý thuyết, thiết kế các cấu trúc nano-photonic mới và vật liệu chức năng cho thiết bị quang học.

Công cụ OLTP trong bộ nhớ SQL Server (còn gọi là Hekaton) được thiết kế để khai thác hàng terabyte bộ nhớ khả dụng và số lượng lõi xử lý cao.

Ghi chú Python dành cho Chuyên gia là hướng dẫn toàn diện về lập trình Python dành cho các nhà phát triển có kinh nghiệm.

Mọi Quản trị viên cơ sở dữ liệu, nhà phát triển, người viết báo cáo và bất kỳ ai khác viết T-SQL để truy cập dữ liệu SQL Server đều phải hiểu cách đọc và diễn giải các kế hoạch thực hiện.

Cuốn sách này đề cập đến nhiều lĩnh vực chủ đề, bao gồm hỗ trợ sinh hoạt, robot xã hội, giao tiếp tăng cường và thay thế, kết nối, trí tuệ nhân tạo và thiết kế robot. Mỗi chương được viết bởi các chuyên gia trong lĩnh vực tương ứng của họ và cung cấp cho độc giả các bài báo khoa học lý thuyết và ứng dụng có thể dùng làm tài liệu nghiên cứu hoặc đánh giá ban đầu. Cuốn sách quý giá này rất cần thiết cho các nhà nghiên cứu, người thực hành và bất kỳ ai quan tâm đến sự phát triển của công nghệ hỗ trợ. Nó khám phá các xu hướng và đổi mới trong lĩnh vực này, chứng minh công nghệ hỗ trợ đang nâng cao cuộc sống của người khuyết tật hoặc người bị suy giảm khả năng vận động và người già như thế nào.

Trước những ứng dụng đáng kể của kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau, như kỹ thuật, trí tuệ nhân tạo, học máy, y học lâm sàng, sinh học, sinh thái, chẩn đoán bệnh và tiếp thị kinh doanh, nhiều thuật toán và phương pháp phân cụm dữ liệu đã được phát triển để giải quyết vấn đề này. dữ liệu phức tạp. Các kỹ thuật này bao gồm các phương pháp học có giám sát và các phương pháp học không giám sát như phân cụm dựa trên mật độ, phân cụm K-means và phân cụm K-láng giềng gần nhất. Cuốn sách này đánh giá các kỹ thuật và thuật toán phân cụm dữ liệu được phát triển gần đây và thảo luận về sự phát triển của phân cụm dữ liệu, bao gồm các biện pháp tương tự hoặc khác biệt đối với phân cụm dữ liệu, thuật toán phân cụm dữ liệu, đánh giá các thuật toán phân cụm và phương pháp phân cụm dữ liệu được phát triển gần đây cho bảo hiểm, tâm lý học, nhận dạng mẫu. và dữ liệu khảo sát.