Cuốn sách truy cập mở này có cái nhìn sáng tạo và phê phán về cách thức dữ liệu số và thuật toán đang thay đổi bộ mặt của giáo dục đại học theo nhiều cách, khám phá vai trò của dữ liệu lớn và cách thức các hệ thống chất lượng trong nghiên cứu có thể chuyển đổi thành các chế độ giám sát và kỷ luật thuật toán.

Những Tiến Bộ Gần Đây trong Phương pháp Monte Carlo là tài liệu tham khảo hữu ích cho các học giả, nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực toán học thuần túy và ứng dụng, khoa học vật lý, kỹ thuật và công nghệ, khoa học máy tính, phân tích số, tính toán khoa học và khoa học tổng quát.

Các chương đề cập đến các lĩnh vực quan trọng trong xử lý giọng nói như tăng cường giọng nói, khử nhiễu, phân tích phổ đa độ phân giải, chuyển đổi giọng nói, nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc từ giọng nói.

Không giống như các phương pháp học máy và học truyền thống, các kỹ thuật học sâu mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não bộ con người ở quy mô nhỏ hơn, cho phép chúng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Dữ liệu thường được cho là đưa chúng ta đến gần hơn với tính khách quan, nhưng những con đường tường thuật mà các thuật toán này chỉ định dường như thường xuyên lặp lại những thành kiến về việc một cá nhân là ai và có thể trở thành ai.

Cuốn sách được thiết kế như một hướng dẫn nhập môn về ứng dụng suy luận Bayes trong khoa học sự sống, kỹ thuật và kinh tế, đồng thời là một tài liệu tham khảo cơ bản cho độc giả có trình độ Bayes trung cấp.

Chủ đề Nghiên cứu này dành cho các nhà tin sinh học, nhà di truyền học và các nhà nghiên cứu, những người nghiên cứu hoặc áp dụng các phương pháp và thuật toán cho phân tích bộ gen và phiên mã, nhằm mục đích hiểu rõ hơn về sự phân biệt và phân loại bệnh lý.

Trong The Digital Closet, Alexander Monea lập luận một cách khiêu khích rằng internet trở nên thẳng thắn bằng cách đàn áp mọi thứ không phải, đẩy nội dung LGBTQIA+ vào các kênh ngày càng hẹp - khiến nó trở nên vô hình thông qua các thuật toán mờ đục, kiểm duyệt nội dung tự động và do con người thực hiện, từ khóa bị bóp méo và các chiến lược tiếp cận kỹ thuật số quá mức khác.

Cuốn sách này cung cấp cho độc giả các phương pháp để hiểu cách giám sát môi trường ven biển, khu vực thiên tai và cơ sở hạ tầng từ không gian bằng công nghệ cảm biến từ xa tiên tiến, giúp thu hẹp khoảng cách giữa công nghệ vũ trụ hiện đại, thuật toán xử lý ảnh, mô hình toán học và vấn đề quan trọng của các cuộc điều tra ven biển và cơ sở hạ tầng.

Các chương trong phần đầu của cuốn sách đề cập đến tất cả các kỹ thuật xử lý giọng nói thiết yếu để xây dựng các hệ thống nhận dạng giọng nói tự động mạnh mẽ: biểu diễn tín hiệu giọng nói và các phương pháp trích xuất đặc trưng giọng nói, mô hình hóa âm thanh và ngôn ngữ, các thuật toán hiệu quả để tìm kiếm không gian giả thuyết, và các phương pháp tiếp cận đa phương thức trong nhận dạng giọng nói.