Sự phức tạp ngày càng tăng của các mô hình được sử dụng để dự đoán các hệ thống trong thế giới thực dẫn đến nhu cầu về các thuật toán để thay thế các mô hình phức tạp bằng các mô hình đơn giản hơn nhiều, đồng thời vẫn bảo toàn được độ chính xác của các dự đoán. Sổ tay gồm hai tập này bao gồm cả các phương pháp cũng như ứng dụng. Tập đầu tiên này tập trung vào lý thuyết điều khiển thời gian thực, đồng hóa dữ liệu, trực quan hóa thời gian thực, không gian trạng thái nhiều chiều và tương tác của các kỹ thuật giảm khác nhau.

Cuốn sách giới thiệu rủi ro hoạt động như một thành phần của quản lý rủi ro toàn doanh nghiệp và đưa người đọc đi qua các quy trình xác định, đánh giá, định lượng và quản lý rủi ro hoạt động; giải thích các khía cạnh thực tế về cách các bước này có thể được áp dụng cho một tổ chức bằng cách sử dụng một loạt các công cụ quản lý.

Cuốn sách này là một nghiên cứu về quản lý điền trang của họ dựa trên các tài khoản lãnh địa còn tồn tại từ thế kỷ XIV đến thế kỷ XVI. Khi xem xét các tài liệu một cách toàn diện, nó điều tra hình dạng của các hồ sơ và các tài liệu mà chúng được viết ra, cũng như cách chúng được sử dụng và lưu trữ để cung cấp những hiểu biết mới về quản lý lãnh chúa vào cuối thời trung cổ

Cuốn sách này đánh giá, phê bình các tác phẩm nghệ thuật sử dụng AI, dưới hình thức chuyển giao phong cách trực quan, thử nghiệm thuật toán hoặc bình luận phê bình.

Cuốn sách giới thiệu từ cơ bản đến nâng cao về lập trình C, gồm các nội dung: khái niệm lập trình, thiết kế chương trình, dữ liệu và toán tử, kiểu dữ liệu, môi trường lập trình, cấu trúc điều khiển, hàm, thư viện chuẩn, kiểu ký tự và định danh, lập trình có cấu trúc, các lựa chọn và vòng lặp, chuỗi và số nguyên, toán tử điều kiện, đệ quy, mảng và xử lý tệp.

Cuộc khủng hoảng tài chính châu Á 1997-1998 đã làm rung chuyển nền tảng của nền kinh tế toàn cầu. Khởi đầu là một cuộc khủng hoảng tiền tệ cục bộ, cuộc khủng hoảng này đã nhanh chóng nhấn chìm toàn bộ khu vực châu Á

Cuốn sách này tiếp cận việc đơn giản hóa văn bản tự động (ATS) từ góc độ ngôn ngữ học tính toán, cung cấp một giới thiệu rộng rãi về lĩnh vực này. Cuốn sách bắt đầu bằng việc giới thiệu những thách thức và cơ hội. Nó cũng giải thích cách xây dựng tập dữ liệu đơn giản hóa, sử dụng chúng để huấn luyện các mô hình học máy và đánh giá chúng.

Sách cung cấp hướng dẫn chi tiết về quy trình ghi nhận, đo lường và trình bày thông tin tài chính phức tạp, kèm ví dụ thực hành và bài tập ứng dụng. Đây là tài liệu hữu ích cho sinh viên chuyên ngành kế toán – kiểm toán, các khóa học ACCA, CPA hoặc những ai cần củng cố kỹ năng lập và phân tích báo cáo tài chính nâng cao.

Cuốn sách này đóng vai trò giới thiệu về lập trình cho các nhà hóa học. Các công cụ được sử dụng trong cuốn sách này là sự kết hợp mạnh mẽ và phổ biến giữa sổ tay Jupyter và ngôn ngữ lập trình Python. Không có kiến ​​thức nền nào ngoài kiến ​​thức hóa học năm nhất đại học và đôi khi có một số kiến ​​thức quang phổ rất cơ bản (dành cho các chương nâng cao) được giả định cho hầu hết cuốn sách này. Cuốn sách này bắt đầu bằng phần giới thiệu ngắn gọn về sổ tay Jupyter trong chương 0 và lập trình máy tính bằng Python trong chương 1 và 2. Nếu bạn đã có kiến ​​thức nền về các công cụ này, hãy bỏ qua.

Cuốn sách này là giáo trình cho khóa học đầu tiên về khoa học dữ liệu. Không cần kiến ​​thức trước về R, mặc dù một số kinh nghiệm lập trình có thể hữu ích. Cuốn sách được chia thành sáu phần: R, trực quan hóa dữ liệu, thống kê với R, xử lý dữ liệu, học máy và các công cụ năng suất. Mỗi phần có một số chương được trình bày dưới dạng một bài giảng. Tác giả sử dụng các nghiên cứu điển hình đầy động lực mô phỏng một cách thực tế trải nghiệm của một nhà khoa học dữ liệu.