Cuốn sách giới thiệu toàn diện các kỹ thuật thống kê cơ bản trong phân tích dữ liệu tài chính, bao gồm thu thập dữ liệu, mô tả thống kê, xác suất, ước lượng, kiểm định giả thuyết và hồi quy, nhằm hỗ trợ ra quyết định định lượng cho sinh viên tài chính.

Bên cạnh các bài toán tối ưu hóa toán học, thuật toán tiến hóa còn được sử dụng như một khuôn khổ thực nghiệm trong quá trình tiến hóa sinh học và chọn lọc tự nhiên trong lĩnh vực sự sống nhân tạo.

Mục tiêu của cuốn sách giáo khoa này là đạt được sự cân bằng giữa các kỹ năng tính toán, lý thuyết và ứng dụng của đại số tuyến tính. Đây là một cuốn sách giới thiệu tương đối nâng cao về các ý tưởng và kỹ thuật của đại số tuyến tính, dành cho sinh viên khoa học và kỹ thuật, những người không chỉ cần hiểu cách sử dụng các phương pháp này mà còn cần hiểu rõ hơn về nguyên lý hoạt động của chúng. Nội dung có đủ tính linh hoạt để trình bày phần giới thiệu truyền thống về chủ đề, hoặc cho phép một khóa học mang tính ứng dụng cao hơn. Chương 1–4 bao gồm khóa học một học kỳ dành cho người mới bắt đầu, trong khi Chương 5–9 bao gồm khóa học học kỳ hai. Sách giáo khoa chủ yếu nói về đại số tuyến tính thực tế, trong đó có đề cập đến số phức khi cần thiết (xem Phụ lục A).

Cuốn sách truy cập mở này có cái nhìn sáng tạo và phê phán về cách thức dữ liệu số và thuật toán đang thay đổi bộ mặt của giáo dục đại học theo nhiều cách, khám phá vai trò của dữ liệu lớn và cách thức các hệ thống chất lượng trong nghiên cứu có thể chuyển đổi thành các chế độ giám sát và kỷ luật thuật toán.

Dữ liệu hiệu suất sản phẩm phân hạch đóng vai trò quan trọng trong mô phỏng lò phản ứng phân hạch hạt nhân, hướng đến phân tích chu trình nhiên liệu và an toàn. Các thư viện dữ liệu được đánh giá tương ứng vẫn còn những thiếu sót liên quan đến việc xử lý thông tin về sự phụ thuộc năng lượng và độ bất định. Nghiên cứu này hướng đến việc phát triển một mô hình phân hạch phục vụ cho việc đánh giá hiệu suất sản phẩm phân hạch trong tương lai, cũng như xác nhận giá trị của nó về mặt cắt ngang, hiệu suất sản phẩm phân hạch và bức xạ phân rã phụ thuộc thời gian.

Những Tiến Bộ Gần Đây trong Phương pháp Monte Carlo là tài liệu tham khảo hữu ích cho các học giả, nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực toán học thuần túy và ứng dụng, khoa học vật lý, kỹ thuật và công nghệ, khoa học máy tính, phân tích số, tính toán khoa học và khoa học tổng quát.

Các chương đề cập đến các lĩnh vực quan trọng trong xử lý giọng nói như tăng cường giọng nói, khử nhiễu, phân tích phổ đa độ phân giải, chuyển đổi giọng nói, nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc từ giọng nói.

Cảm biến thị giác – Những tiến bộ gần đây phản ánh một số phát triển gần đây trong lĩnh vực cảm biến thị giác và thuật toán của chúng. Trong số các kỹ thuật xử lý hình ảnh liên quan đến việc sử dụng cảm biến thị giác có đo hình ảnh, phân tích hình ảnh, chuyển đổi hình ảnh, lọc hình ảnh, thuật toán phân đoạn, thuật toán có giám sát và không giám sát để phân loại, nhận dạng hình ảnh và tính toán song song, và thuật toán thời gian thực.

Không giống như các phương pháp học máy và học truyền thống, các kỹ thuật học sâu mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não bộ con người ở quy mô nhỏ hơn, cho phép chúng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Dữ liệu thường được cho là đưa chúng ta đến gần hơn với tính khách quan, nhưng những con đường tường thuật mà các thuật toán này chỉ định dường như thường xuyên lặp lại những thành kiến về việc một cá nhân là ai và có thể trở thành ai.