Ba thập kỷ sau 'kỷ nguyên số', những lời hứa về sự giải phóng của 'cuộc cách mạng' kỹ thuật số trong giáo dục vẫn chưa được thực hiện. Hơn nữa, quá trình số hóa dường như tạo ra những thách thức mới và bất ngờ - ví dụ, ảnh hưởng không đáng có của các công ty độc quyền kỹ thuật số, sự cực đoan hóa của truyền thông chính trị và sự tạo điều kiện cho giám sát hàng loạt, để kể tên một vài. Tập sách này là một nghiên cứu về những mặt trái của quá trình số hóa và sự tái tổ chức thế giới xã hội dường như gắn liền với nó.

Sự tiến bộ của công nghệ khai thác dữ liệu và sự phổ biến rộng rãi của công chúng đặt ra nhu cầu về một văn bản toàn diện về chủ đề này. Loạt sách có tựa đề 'Khai thác dữ liệu' giải quyết nhu cầu bằng cách trình bày mô tả chuyên sâu về các thuật toán khai thác mới và nhiều ứng dụng hữu ích.

Cuốn sách này cung cấp một nghiên cứu quan trọng về quyền lực, lòng tin và tính chính đáng của những người gác cổng thuật toán. Tin tức và thông tin công cộng mà công dân nhìn thấy và nghe được không còn chỉ do các nhà báo quyết định, mà ngày càng phụ thuộc vào các thuật toán. Van Dalen chứng minh quyền lực gác cổng của các thuật toán mạng xã hội bằng cách chỉ ra cách chúng ảnh hưởng đến việc tiếp xúc với nhiều loại thông tin và thông tin sai lệch, đồng thời định hình hành vi của những người làm truyền thông chuyên nghiệp. Lòng tin và tính chính đáng được đặt lên hàng đầu như hai tiền đề quan trọng cho sự chấp nhận quyền lực thuật toán này. Nghiên cứu này cho thấy mức độ tin tưởng thấp trong cộng đồng nói chung vào các thuật toán thực hiện nhiệm vụ báo chí và nhận thức về sự thiếu chính đáng của quyền lực thuật toán trong giới truyền thông chuyên nghiệp.

Bên cạnh các bài toán tối ưu hóa toán học, thuật toán tiến hóa còn được sử dụng như một khuôn khổ thực nghiệm trong quá trình tiến hóa sinh học và chọn lọc tự nhiên trong lĩnh vực sự sống nhân tạo.

Cuốn sách truy cập mở này có cái nhìn sáng tạo và phê phán về cách thức dữ liệu số và thuật toán đang thay đổi bộ mặt của giáo dục đại học theo nhiều cách, khám phá vai trò của dữ liệu lớn và cách thức các hệ thống chất lượng trong nghiên cứu có thể chuyển đổi thành các chế độ giám sát và kỷ luật thuật toán.

Những Tiến Bộ Gần Đây trong Phương pháp Monte Carlo là tài liệu tham khảo hữu ích cho các học giả, nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực toán học thuần túy và ứng dụng, khoa học vật lý, kỹ thuật và công nghệ, khoa học máy tính, phân tích số, tính toán khoa học và khoa học tổng quát.

Các chương đề cập đến các lĩnh vực quan trọng trong xử lý giọng nói như tăng cường giọng nói, khử nhiễu, phân tích phổ đa độ phân giải, chuyển đổi giọng nói, nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc từ giọng nói.

Cảm biến thị giác – Những tiến bộ gần đây phản ánh một số phát triển gần đây trong lĩnh vực cảm biến thị giác và thuật toán của chúng. Trong số các kỹ thuật xử lý hình ảnh liên quan đến việc sử dụng cảm biến thị giác có đo hình ảnh, phân tích hình ảnh, chuyển đổi hình ảnh, lọc hình ảnh, thuật toán phân đoạn, thuật toán có giám sát và không giám sát để phân loại, nhận dạng hình ảnh và tính toán song song, và thuật toán thời gian thực.

Không giống như các phương pháp học máy và học truyền thống, các kỹ thuật học sâu mô phỏng mạng lưới nơ-ron của não bộ con người ở quy mô nhỏ hơn, cho phép chúng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Dữ liệu thường được cho là đưa chúng ta đến gần hơn với tính khách quan, nhưng những con đường tường thuật mà các thuật toán này chỉ định dường như thường xuyên lặp lại những thành kiến về việc một cá nhân là ai và có thể trở thành ai.