Phương tiện truyền thông và năng lượng đòi hỏi lý thuyết chung vì chúng gắn kết với nhau trên các chế độ thông tin và hóa thạch đương đại. Năng lượng số theo dõi các đường viền của phương tiện phân tích năng lượng và phương tiện phân tích năng lượng trên các mối quan hệ văn hóa, môi trường và lao động mà chúng bao hàm. Tập trung cụ thể vào các hoạt động kỹ thuật số, các tác giả của nó phân tích cách dữ liệu và năng lượng đã cùng nhau điều chỉnh đặc điểm của công việc dữ liệu và chính trị trong một thế giới đang nóng lên.

Cuốn sách phương pháp luận này cung cấp một cách tiếp cận tiêu chuẩn hóa để thực hiện thành công các phân tích dữ liệu này. Nó chứa các ví dụ và công cụ để phân tích dữ liệu PIAAC bằng cách sử dụng các phương pháp và phần mềm thống kê khác nhau, đồng thời nó đưa ra các quan điểm từ nhiều lĩnh vực khác nhau.

Có những hàm ý đáng kể: khi tiến độ không thể được đo lường chính xác do số liệu thống kê không đầy đủ hoặc sai sót, kết quả có thể là những quyết định sai lầm, nghi ngờ về khả năng đạt được mục tiêu và lãng phí đáng kể nguồn lực. Việc có được số liệu thống kê đúng phụ thuộc vào chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để tạo ra chúng, cũng như chất lượng của các quy trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.

Cuốn sách sách này trang bị nền tảng công cụ, phương pháp phân tích dữ liệu và kỹ năng trình bày kết quả cho học viên trong lĩnh vực phân tích dữ liệu ứng dụng.

Cuốn sách hướng dẫn phân biệt phần mềm hệ thống và phần mềm ứng dụng, giúp người đọc hiểu vai trò và chức năng của cả hai trong hệ sinh thái máy tính.

Cuốn sách giới thiệu các nguyên lý cơ bản của hóa học phân tích 1, tập trung vào việc đo lường, đánh giá và xử lý dữ liệu hóa học. Sách trình bày từ khái niệm cơ bản như công cụ, từ vựng chuyên ngành, đến các kỹ thuật định lượng như phân tích trọng lượng và chuẩn độ.

Nghiên cứu về thị giác máy tính đã tăng trưởng theo cấp số nhân trong hai thập kỷ qua nhờ sự ra đời của các máy ảnh giá rẻ và bộ xử lý nhanh. Các chương sau dành riêng cho nhận dạng mẫu và đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng, từ phân tích hình ảnh sinh học, cảm biến từ xa, nhận dạng văn bản, thiết kế bộ lọc nâng cao để phân tích dữ liệu, v.v.

Cuốn sách nhấn mạnh việc tích hợp PCA với các thuật toán và phương pháp luận khác, làm nổi bật những cải tiến đạt được thông qua các phương pháp kết hợp. Hơn nữa, cuốn sách còn làm rõ các phiên bản hoặc lần lặp lại cập nhật của PCA, mô tả chi tiết và ứng dụng thực tế của chúng.

Cuốn sách khám phá cách dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu có ảnh hưởng đến tiếp thị số. Công nghệ mới nổi và cách chúng có thể cải thiện trải nghiệm người dùng: Cuốn sách xem xét các công nghệ mới nổi và cách chúng có thể tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

The Open Video Project (OVP) là một sáng kiến học thuật do Trường Đại học North Carolina tại Chapel Hill (Mỹ) phát triển, nhằm cung cấp một bộ sưu tập phong phú các video dạng mở, phục vụ cho các nghiên cứu về lưu trữ, khai thác, xử lý và trình bày dữ liệu video – đặc biệt trong các lĩnh vực khoa học máy tính, truyền thông, và giáo dục.