Cuốn sách truy cập mở này trình bày các luận án tiến sĩ xuất sắc về Công nghệ thông tin của Khoa Điện tử, Thông tin và Kỹ thuật sinh học, Công nghệ thông tin luôn có tính liên ngành cao vì nhiều khía cạnh phải được xem xét trong hệ thống CNTT.

Cuốn sách truy cập mở này bao gồm toàn diện các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu lâm sàng, tập trung vào thu thập dữ liệu, mô hình hóa và các ứng dụng lâm sàng. Các chủ đề được đề cập trong phần đầu tiên về thu thập dữ liệu bao gồm: nguồn dữ liệu, dữ liệu ở quy mô lớn (dữ liệu lớn), quản lý dữ liệu (dữ liệu FAIR) và các mối quan tâm liên quan đến quyền riêng tư. Các khía cạnh của mô hình dự đoán sử dụng các kỹ thuật như phân loại, hồi quy hoặc phân cụm và xác thực mô hình dự đoán sẽ được đề cập trong phần thứ hai. Phần thứ ba bao gồm các khía cạnh của hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (di động), sự xuất sắc trong hoạt động và chăm sóc sức khỏe dựa trên giá trị.

Một trường hợp mở rộng cho thư mục như một cơ sở hạ tầng trong khoa học thông tin. Mèo, Thợ mộc và Kế toán lập luận rằng thư mục đóng vai trò nền tảng trong khoa học thông tin như một cơ sở hạ tầng, và giống như tất cả các cơ sở hạ tầng, nó cần và xứng đáng được quan tâm. Sự khiêu khích chu đáo của Wayne de Fremery định vị thư mục như một phương tiện để phục vụ nhiều mục đích mà các nhà khoa học thông tin theo đuổi.

Cuốn sách này nhằm mục đích chứng minh vai trò hiện đại của lý thuyết thông tin trong một loạt các ứng dụng khoa học dữ liệu.

Cuốn sách này bao gồm các chủ đề nhập môn Khoa học Máy tính I truyền thống nhưng có một cách tiếp cận độc đáo. Các chủ đề được trình bày theo cách bất khả tri về ngôn ngữ trong phần đầu tiên với các phần bổ sung bao gồm các khái niệm tương tự trong một ngôn ngữ cụ thể. Phiên bản hiện tại bao gồm C, Java và PHP.

Cuốn sách này bao gồm các chủ đề nhập môn Khoa học Máy tính I truyền thống nhưng có một cách tiếp cận độc đáo. Các chủ đề được trình bày theo cách bất khả tri về ngôn ngữ trong phần đầu tiên với các phần bổ sung bao gồm các khái niệm tương tự trong một ngôn ngữ cụ thể. Phiên bản hiện tại bao gồm C, Java và PHP.

Mục đích của cuốn sách này không phải chủ yếu là dạy Raku mà thay vào đó là dạy nghệ thuật lập trình, sử dụng ngôn ngữ Raku. Sau khi hoàn thành cuốn sách này, hy vọng bạn có thể viết chương trình để giải quyết các vấn đề tương đối khó trong Raku, nhưng mục đích chính của tôi là dạy khoa học máy tính, lập trình phần mềm và giải quyết vấn đề thay vì chỉ dạy ngôn ngữ Raku.

Cuốn sách là một tài liệu mở về các khía cạnh của học máy không giám sát được sử dụng cho việc khám phá tri thức trong khoa học dữ liệu. Cuốn sách giới thiệu một phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu cho phân tích cụm, gọi là Databionic swarm (DBS). DBS bao gồm việc trực quan hóa và phân cụm dữ liệu trong không gian 3D.

Biến đổi khí hậu là một vấn đề nghiêm trọng ảnh hưởng đến sản xuất nông nghiệp trên toàn thế giới và thách thức các nhà nghiên cứu trong việc tìm hiểu phản ứng của thực vật và lai tạo giống cây trồng phù hợp với điều kiện sinh trưởng thay đổi. Các yếu tố căng thẳng phi sinh học là quan trọng nhất đối với sản xuất cây trồng, ảnh hưởng đến khoảng 96,5% diện tích đất canh tác trên toàn thế giới. Các yếu tố căng thẳng này bao gồm nhiệt độ cao và thấp, thiếu nước (hạn hán) và lũ lụt, độ mặn, kim loại nặng, bức xạ UV, ánh sáng, chất ô nhiễm hóa học, v.v. Vì một số căng thẳng xảy ra đồng thời, chẳng hạn như thiếu nhiệt và thiếu nước, gây ra sự tương tác của các quá trình sinh lý, nên cần có các giải pháp đa ngành mới. Cuốn sách này cung cấp tổng quan về tình trạng hiện tại trong nghiên cứu về căng thẳng phi sinh học và các phản ứng phân tử, sinh hóa và toàn bộ thực vật, giúp ngăn ngừa tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu toàn cầu.

Cuốn sách này cung cấp một loạt chủ đề về quản lý rủi ro lũ lụt từ khắp nơi trên thế giới. Phần đầu tiên bao gồm các mô hình cải tiến phương pháp quản lý rủi ro lũ lụt, tầm quan trọng của việc quản lý nước ngầm trong bối cảnh lũ lụt (tập trung vào Đài Loan), kế hoạch dự phòng cho cộng đồng địa phương sử dụng mô phỏng lũ lụt, quyết định các chiến lược ứng phó với rủi ro lũ lụt đã xác định trước khi lũ xảy ra (minh họa cho Philippines) và các mô hình ước tính độ cao lũ tối đa (minh họa cho Mozambique). Phần thứ hai xem xét quản lý rủi ro lũ lụt liên quan đến môi trường đô thị, với các ví dụ từ một thành phố ven biển ở Ả Rập Xê Út và một khu nhà ở tại Mexico. Phần thứ ba liên quan đến quản lý rủi ro lũ lụt trong bối cảnh nông nghiệp, đặc biệt là liên quan đến thiệt hại đối với cây lúa ở châu Á.