Cuốn sách học thuật này cung cấp một phân tích chuyên sâu về học tập tự định hướng (SDL) trong bối cảnh chương trình giảng dạy, thực tiễn và học thuật. Cuốn sách trình bày nghiên cứu gốc từ nhiều tác giả, cung cấp các góc nhìn và phương pháp đa dạng để nâng cao hiểu biết về SDL. Cuốn sách chủ yếu tập trung vào việc tích hợp SDL vào phát triển chương trình giảng dạy và nhấn mạnh tầm quan trọng của nghiên cứu học thuật trong việc thiết kế chương trình giảng dạy hiệu quả. Cuốn sách khám phá sự tích hợp công nghệ vào học tập và điều chỉnh các chiến lược giảng dạy để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của giáo dục đại học và môi trường trường học

Cuốn sách truy cập mở này phê bình việc học tập thực tế trong cả chương trình giảng dạy và các hoạt động ngoại khóa. Sử dụng các chuyên ngành đa dạng như kinh doanh, sức khỏe, thời trang, xã hội học và địa lý, các biên tập viên và tác giả sử dụng phương pháp tiếp cận liên ngành để xem xét cách thức khái niệm này được áp dụng trong giáo dục đại học. Được chia thành ba phần, các tác giả và cộng tác viên phân tích các ứng dụng rộng hơn của việc học tập thực tế, kinh nghiệm thực hành của sinh viên trong bối cảnh thực tế và cách thức các chiến lược học tập có thể được sử dụng để thu hút sinh viên vào việc học tập thực tế.

Cuốn sách Truy cập mở này kết hợp chuyên môn về kiến ​​thức thông tin với chuyên môn về giáo dục và giảng dạy để chia sẻ các mẹo và thủ thuật nhằm phát triển việc giảng dạy và đào tạo kiến ​​thức thông tin tốt tại các trường đại học và thư viện. Cuốn sách dựa trên nghiên cứu, kiến ​​thức và thực hành sư phạm từ học viện, để dạy sinh viên cách sàng lọc thông tin để có thể phân biệt thông tin quan trọng và chính xác với thông tin không sử dụng được. Cuốn sách thảo luận về các khái niệm và mô hình cơ bản về kiến ​​thức thông tin, cũng như các chiến lược để truy cập, định vị và truy xuất thông tin và các phương pháp phù hợp để đánh giá và quản lý thông tin.

Tập này khám phá và giải quyết các câu hỏi liên quan đến quyền tiếp cận công bằng để đánh giá. Nó tìm cách bắt đầu một cuộc trò chuyện giữa các học giả về thực tiễn hòa nhập trong đánh giá ngôn ngữ.

Cuốn sách là một tuyển tập được biên tập, khám phá tác động xã hội của Trí tuệ nhân tạo trong những thập kỷ tới, cụ thể là công nghệ mới nổi này sẽ biến đổi và phá vỡ các thể chế đương đại của chúng ta như thế nào. Các chương trong cuốn sách này thảo luận về lịch sử của các cuộc cách mạng công nghệ và xem xét những lo lắng và thách thức xã hội của các ngành nghề bị mất, cũng như sự phát triển của các ngành công nghiệp mới chồng chéo với robot, công nghệ sinh học, thám hiểm không gian và năng lượng sạch. Các tác giả chương trình giải thích bản chất của giáo dục tăng cường, từ việc cải tổ chương trình giảng dạy và cá nhân hóa giáo dục, đến việc thiết kế lại việc học tại nơi làm việc cho kỷ nguyên thuật toán.

Cuốn sách Demystifying AI nhằm giúp giảng viên và người làm giáo dục hiểu rõ trí tuệ nhân tạo (AI) một cách thực tế, dễ tiếp cận và không quá thiên về kỹ thuật. Cuốn sách đóng vai trò như một cẩm nang thực hành, giúp giảng viên chủ động thích ứng với AI và tích hợp AI vào giáo dục một cách hiệu quả và bền vững.Cuốn sách Demystifying AI nhằm giúp giảng viên và người làm giáo dục hiểu rõ trí tuệ nhân tạo (AI) một cách thực tế, dễ tiếp cận và không quá thiên về kỹ thuật. Cuốn sách đóng vai trò như một cẩm nang thực hành, giúp giảng viên chủ động thích ứng với AI và tích hợp AI vào giáo dục một cách hiệu quả và bền vững.

Cuốn sách truy cập mở này nhằm hỗ trợ giáo viên, giảng viên đào tạo, nhà thiết kế chương trình giảng dạy, biên tập viên và tác giả sách giáo khoa trong việc phát triển các chiến lược giảng dạy phép nhân số tự nhiên dựa trên kinh nghiệm của Nghiên cứu bài học ở Nhật Bản.

Hướng dẫn này đóng vai trò như một kho lưu trữ tài nguyên giảng dạy và thông tin cụ thể về khóa học của chương trình.

Sáng ngày 14/12/2024 tại Phòng họp Tầng 4 - Nhà A1, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức đợt tập huấn thứ hai năm 2024 với chủ đề “Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học”.

Sáng ngày 30/11/2024, tại Phòng Hội thảo - Tầng 4 Nhà A1, Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức chương trình tập huấn “Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học (NCKH)” đợt 1, năm 2024. Sự kiện là bước khởi đầu quan trọng trong chuỗi hoạt động hỗ trợ giảng viên và cán bộ Nhà trường nâng cao năng lực khai thác tài nguyên thông tin