Cuốn sách này chứng minh rằng nếu không hiểu những điều kiện khả thi này thì không thể can thiệp hoặc định hình chính trị dữ liệu. Dành cho các học giả và sinh viên sau đại học quan tâm đến các khía cạnh chính trị của dữ liệu, tập sách này cũng sẽ được các chuyên gia trong các lĩnh vực nghiên cứu internet, nghiên cứu quốc tế, Dữ liệu lớn, khoa học xã hội kỹ thuật số và nhân văn quan tâm

Cuốn sách nhấn mạnh việc tích hợp PCA với các thuật toán và phương pháp luận khác, làm nổi bật những cải tiến đạt được thông qua các phương pháp kết hợp. Hơn nữa, cuốn sách còn làm rõ các phiên bản hoặc lần lặp lại cập nhật của PCA, mô tả chi tiết và ứng dụng thực tế của chúng.

Cuốn sách này đề cập đến ba lĩnh vực chính của những tiến bộ trong AI: học máy và khai thác dữ liệu, thị giác máy tính, và hệ thống đa tác tử. Sự sẵn có ngày càng tăng của các tập dữ liệu khổng lồ và tài nguyên điện toán mạnh mẽ đã cho phép phát triển các thuật toán và mô hình phức tạp hơn để giải quyết các thách thức trong thế giới thực.

Cuốn sách này là nghiên cứu bằng tiếng Anh đầu tiên cung cấp tổng quan về chủ đề này và cũng là nghiên cứu đầu tiên khám phá lịch sử không gian của các trò chơi FromSoftware. Nó nổi bật vì nó thực hiện theo hướng định lượng, cung cấp góc nhìn vĩ mô về lĩnh vực trò chơi điện tử thương mại thay vì dựa vào số liệu thống kê bán hàng hoặc các nghiên cứu tình huống. Ngoài nhiều học bổng liên quan bằng tiếng Anh, cuốn sách còn tích cực tham gia vào học bổng và các nguồn tài nguyên liên quan khác bằng tiếng Nhật. Hơn ba mươi hình ảnh minh họa làm cho những phát hiện của cuốn sách trở nên hữu hình và mời người đọc khám phá thêm về sự phức tạp về không gian của các trò chơi điện tử thương mại.

Bản đồ Tự Tổ chức Kohonen (SOM) đã được ứng dụng trong thực tế ở mọi lĩnh vực, đặc biệt là những lĩnh vực có xu hướng xử lý dữ liệu đa chiều. SOM có thể được sử dụng để phân cụm gen trong lĩnh vực y tế, nghiên cứu nội dung đa phương tiện và nội dung web, và trong ngành vận tải, v.v.

Cuốn sách truy cập mở này bao gồm toàn diện các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu lâm sàng, tập trung vào thu thập dữ liệu, mô hình hóa và các ứng dụng lâm sàng. Các chủ đề được đề cập trong phần đầu tiên về thu thập dữ liệu bao gồm: nguồn dữ liệu, dữ liệu ở quy mô lớn (dữ liệu lớn), quản lý dữ liệu (dữ liệu FAIR) và các mối quan tâm liên quan đến quyền riêng tư. Các khía cạnh của mô hình dự đoán sử dụng các kỹ thuật như phân loại, hồi quy hoặc phân cụm và xác thực mô hình dự đoán sẽ được đề cập trong phần thứ hai. Phần thứ ba bao gồm các khía cạnh của hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng (di động), sự xuất sắc trong hoạt động và chăm sóc sức khỏe dựa trên giá trị.

Cuốn sách này khám phá sự tiến hóa của dữ liệu lớn bằng cách thẩm vấn khái niệm rằng dữ liệu lớn là một sự đổi mới mang tính đột phá dường như đang thách thức các phương pháp luận hiện có trong khoa học xã hội và nhân văn. Khám phá nhiều khía cạnh (gây tranh cãi) của dữ liệu lớn như đạo đức, sức mạnh dữ liệu và công lý dữ liệu, cuốn sách cố gắng làm rõ quỹ đạo của phương pháp luận của khoa học (lớn) dựa trên dữ liệu trong khoa học xã hội và nhân văn.

Trọng tâm của câu chuyện của cuốn sách là khám phá cách sử dụng dữ liệu và ý nghĩa sâu sắc của nó trên các lĩnh vực khác nhau. Nó giải quyết những thách thức vốn có trong việc nghiên cứu các phương pháp thực hành dữ liệu, đặc biệt khi những phương pháp này được các tập đoàn và doanh nghiệp bảo vệ chặt chẽ như bí mật độc quyền.

Cuốn sách này được thiết kế cho các chuyên gia, nhà nghiên cứu và sinh viên mong muốn tìm hiểu cách duy trì quyền riêng tư mà không ảnh hưởng đến tiện ích dữ liệu. Cho dù đi sâu vào mã hóa, khuôn khổ an ninh mạng hay luật quyền riêng tư đang phát triển, cuốn sách này cung cấp sự cân bằng độc đáo giữa những hiểu biết sâu sắc và các chiến lược khả thi để bảo mật dữ liệu trong nhiều ngành khác nhau. Người đọc sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc về những thách thức và giải pháp liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, cung cấp một nguồn tài nguyên thiết yếu để định hướng bối cảnh kỹ thuật số ngày nay với một cách tiếp cận có trách nhiệm và hướng tới tương lai.

Một làn sóng nhiệt tình mới đối với các thành phố thông minh, dữ liệu đô thị và Internet vạn vật đã tạo ra ấn tượng rằng điện toán có thể giải quyết hầu hết mọi vấn đề đô thị. Đưa tuyên bố này vào sự giám sát nghiêm ngặt, trong cuốn sách này, Andrés Luque-Ayala và Simon Marvin đã xem xét các bối cảnh văn hóa, lịch sử và đương đại mà logic tính toán đô thị đã xuất hiện.