Beyond Quantity: Research with Subsymbolic AI
Mạng lưới thần kinh nhân tạo và các dạng trí tuệ nhân tạo khác can thiệp vào các phương pháp và thực tiễn trong khoa học như thế nào? Những thách thức nhận thức luận liên ngành nào nảy sinh khi chúng ta nghĩ về việc sử dụng AI ngoài sự phụ thuộc vào dữ liệu lớn? Không chỉ khoa học tự nhiên, mà cả khoa học xã hội và nhân văn dường như ngày càng bị ảnh hưởng bởi các cách tiếp cận hiện tại của AI dưới biểu tượng, vốn giải quyết các vấn đề về chất lượng (mờ, không chắc chắn) theo một cách mà cho đến nay vẫn chưa được biết đến.
Thứ Năm, 09:18 24/04/2025
Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024
Thứ Ba, 14:33 17/09/2024PGS.TS Nguyễn Thị Hồng Nga, Giám đốc - Trung tâm Đào tạo Sau đại học trao tặng 02 đầu sách ngoại văn cho Trung tâm Thông tin - Thư viện
Thứ Sáu, 07:37 24/05/2024Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page
Thứ Hai, 08:38 22/01/2024
Viral Replication Cycle: From Pathogenesis and Immune Response to Diagnosis and Therapy
Thứ Sáu, 08:07 31/10/2025
Artificial Intelligence and Democracy Risks and Promises of AI-Mediated Citizen-Government Relations
Thứ Năm, 09:12 24/04/2025Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
