Thông qua các thuật toán và trí tuệ nhân tạo (AI), các vật thể và dịch vụ kỹ thuật số giờ đây thể hiện những kỹ năng mới mà trước đây chúng không có, cho đến thay thế hoạt động của con người thông qua lập trình trước hoặc bằng cách tự đưa ra quyết định. Là một phần của Internet vạn vật, AI các ứng dụng ngày nay đã được sử dụng rộng rãi, chẳng hạn như trong xử lý ngôn ngữ, nhận dạng hình ảnh cũng như theo dõi và xử lý dữ liệu. Bản tóm tắt chính sách này minh họa các tác động tiêu cực và tích cực tiềm tàng của AI và đánh giá các chiến lược chính sách liên quan được Anh, Mỹ, EU, cũng như các nước khác áp dụng. cũng như Canada và Trung Quốc, dựa trên cách tiếp cận đạo đức xem xét vai trò của AI từ góc độ dân chủ và xem xét lợi ích công cộng, các tác giả đưa ra các khuyến nghị chính sách giúp tăng cường tác động tích cực của AI và giảm thiểu hậu quả tiêu cực của nó.”

Từ các phương tiện chạy bằng xăng cho đến các thiết bị điện tử chạy bằng bóng bán dẫn hay máy bay phản lực, những thứ mà chúng ta ngày nay coi là đương nhiên thường xuất hiện một cách đột ngột và bất ngờ. Tuy nhiên, sau sự giới thiệu của họ, thế giới của chúng ta đã thay đổi mãi mãi. Trong hai thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) đã lén lút tăng cường sự hiện diện của chúng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Trí tuệ nhân tạo (AI) có mặt ở khắp mọi nơi và nó sẽ luôn ở đây. Hầu hết các khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta hiện nay đều được trí tuệ nhân tạo chạm đến bằng cách này hay cách khác, từ việc quyết định mua sách hoặc chuyến bay trực tuyến cho đến việc đơn xin việc của chúng ta có thành công hay không, liệu chúng ta có nhận được khoản vay ngân hàng hay không và thậm chí cả phương pháp điều trị ung thư mà chúng ta nhận được.

Lập trình di truyền (GP) là một nhánh của Điện toán tiến hóa nhằm mục đích tự động khám phá các chương trình để giải quyết một vấn đề nhất định. Kể từ khi xuất hiện vào đầu những năm 1990, GP đã trở thành một trong những mô hình hứa hẹn nhất để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tạo ra một số kết quả mang tính cạnh tranh với con người và thậm chí cả những phát minh mới có thể được cấp bằng sáng chế.

Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới của chủ nghĩa quyết định công nghệ và chủ nghĩa giải pháp, trong đó các chính phủ và doanh nghiệp đang tìm kiếm sự thay đổi dựa trên dữ liệu, giả định rằng Trí tuệ nhân tạo hiện là điều tất yếu và phổ biến.

Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan bao quát về cách AI đã phát triển trong các lĩnh vực hóa học khác nhau và nhằm mục đích cung cấp sự hiểu biết về các hướng đi trong tương lai của nó.

Mạng lưới thần kinh nhân tạo và các dạng trí tuệ nhân tạo khác can thiệp vào các phương pháp và thực tiễn trong khoa học như thế nào? Những thách thức nhận thức luận liên ngành nào nảy sinh khi chúng ta nghĩ về việc sử dụng AI ngoài sự phụ thuộc vào dữ liệu lớn? Không chỉ khoa học tự nhiên, mà cả khoa học xã hội và nhân văn dường như ngày càng bị ảnh hưởng bởi các cách tiếp cận hiện tại của AI dưới biểu tượng, vốn giải quyết các vấn đề về chất lượng (mờ, không chắc chắn) theo một cách mà cho đến nay vẫn chưa được biết đến.

Cuốn sách sâu sắc này khám phá mối quan hệ giữa công dân và chính phủ, được trung gian thông qua trí tuệ nhân tạo (AI). Thông qua lăng kính phê bình, Jérôme Duberry xem xét vai trò của AI trong mối quan hệ và ý nghĩa của nó đối với chất lượng của nền dân chủ tự do và sức mạnh của năng lực công dân. Trong phân tích của mình về AI, Duberry đề cập đến ba mục tiêu chính: minh họa vị trí và cách thức sử dụng AI trong bối cảnh quan hệ công dân-chính phủ; nêu bật những rủi ro cụ thể của việc sử dụng AI trong quan hệ công dân-chính phủ; và kêu gọi một khuôn khổ chuyên dụng để đánh giá AI trong những bối cảnh này.

Bằng cách tổng hợp các khái niệm từ triết học, khoa học thần kinh và lý thuyết văn học, Matthews đưa ra giả thuyết về tiềm năng của khoa học viễn tưởng trong việc thu hẹp khoảng cách hiểu biết giữa AI và tâm trí con người. Với những tiến bộ gần đây trong công nghệ AI, cuộc thảo luận kịp thời của Matthews đi vào lĩnh vực suy đoán về công nghệ có tri giác và đạo đức hậu cyborg.

Trong thời đại chuyển đổi số mạnh mẽ, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là giáo dục và thư viện. Nhận thức rõ vai trò và tiềm năng của AI, ngày 17/4/2025, Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức chương trình tập huấn với chủ đề “Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) vào sản xuất nội dung số”. Đây là một bước đi chiến lược nhằm nâng cao năng lực công nghệ số cho đội ngũ cán bộ, thúc đẩy đổi mới trong công tác truyền thông – phục vụ người học, và cụ thể hóa mục tiêu phát triển thư viện hiện đại, sáng tạo.