Y tế điện tử (eHealth) đã cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe và hành nghề y. Công nghệ Internet đã giúp các cộng đồng nông thôn tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe, và các thuật toán máy tính tự động đang cải thiện chẩn đoán y tế và đẩy nhanh việc cung cấp dịch vụ chăm sóc. Các ứng dụng cầm tay, thiết bị đeo và trí tuệ nhân tạo đang dẫn đầu xu hướng, tạo ra một giải pháp chăm sóc sức khỏe toàn cầu thông minh hơn và dễ tiếp cận hơn.

Phiên bản ebook của cuốn sách này là Truy cập Mở và có sẵn miễn phí để đọc trực tuyến. Văn hóa của chúng ta có mối quan hệ không mấy dễ chịu với sự lặp lại và sự đơn điệu. Một mặt, chúng ta thấy sự quen thuộc dễ chịu và êm dịu; mặt khác, chúng ta khao khát sự mới lạ và khao khát cảm giác khám phá. Chúng ta đổ lỗi cho các thuật toán, những kẻ chỉ chăm chăm bán cho chúng ta những thứ tương tự, và cho một ngành công nghiệp truyền thông quá tham lam để mạo hiểm đầu tư vào những sản phẩm mới mẻ, mang tính thách thức trí tuệ.

Sáng 8/10/2025, tại Thư viện Quốc gia Việt Nam, Hội Thông tin Khoa học và Công nghệ Việt Nam phối hợp cùng Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Thư viện Quốc gia và Tạp chí Một Thế Giới tổ chức Khóa học “Trí tuệ nhân tạo cho chuyên gia thông tin và thư viện”. Sự kiện thu hút đông đảo các chuyên gia, cán bộ thư viện thuộc các bộ ngành và trường đại học trên toàn quốc, trong đó có đại diện Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội.

Cuốn sách này dành cho những độc giả có thiên hướng khoa học cơ bản, bắt đầu với chương đầu tiên về những điều cơ bản của trí tuệ nhân tạo ngẫu nhiên để kết nối người đọc với các chủ đề rất nâng cao về trí tuệ nhân tạo tất định, được tán thành trong cuốn sách với các ứng dụng cho cả cơ điện tử (ví dụ: phương trình van der Pol cưỡng bức). ) và cả cơ học chuyển động (tức là phương trình mômen Euler). Người đọc sẽ học cách cung cấp khả năng tự nhận thức và thể hiện các phương pháp học tập tối ưu cho đối tượng tự nhận thức (ví dụ: robot) không cần điều chỉnh và không cần tương tác với con người để vận hành tự động.

Cuốn sách này trình bày những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) và việc sử dụng rộng rãi nó trong nhiều sản phẩm tương tác đang nhanh chóng biến đổi các lĩnh vực khác trong cuộc sống của chúng ta, dẫn đến sự xuất hiện của nhiều hiện tượng xã hội mới. Nhiều quốc gia đang nỗ lực tìm hiểu những hiện tượng này và tìm ra câu trả lời về cách đưa sự phát triển trí tuệ nhân tạo đi đúng hướng nhằm hỗ trợ lợi ích chung của con người và xã hội. Những nỗ lực này đòi hỏi các hành động liên ngành

Nội dung cuốn sách tập trung vào mô hình hóa và phân tích khoa học mạng, bao gồm nhận dạng nút chính, phát hiện cộng đồng, hệ thống đề xuất được cá nhân hóa, xử lý hình ảnh, phát hiện đối tượng và phương pháp tối ưu hóa công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Cuốn sách này được đồng sáng tác bởi các thành viên của liên đoàn STAR và cung cấp bản đánh giá về các công nghệ, kỹ thuật và hệ thống cho AI đáng tin cậy, có đạo đức và an toàn trong sản xuất. Các chương khác nhau của cuốn sách bao gồm các hệ thống và công nghệ cho độ tin cậy của dữ liệu công nghiệp, hệ thống trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và minh bạch, hệ thống sản xuất lấy con người làm trung tâm như bản sao kỹ thuật số lấy con người làm trung tâm, phòng thủ mạng trong các hệ thống AI, hệ thống thực tế mô phỏng, hệ thống cộng tác giữa người và rô-bốt, cũng như rô-bốt di động tự động cho môi trường sản xuất. Nhiều công nghệ AI tiên tiến được các hệ thống này sử dụng bao gồm mạng nơ-ron sâu, hệ thống học tăng cường và hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được. Cuốn sách được cung cấp dưới dạng ấn phẩm truy cập mở, có thể cung cấp rộng rãi và miễn phí cho cộng đồng AI và sản xuất thông minh.

​​​​​​​Trong kỷ nguyên AI hiện nay, điều quan trọng không chỉ là hiểu AI là gì, mà còn phải biết ứng dụng AI như thế nào để tạo ra giá trị thực tiễn cho tổ chức. Khóa học "Trí tuệ nhân tạo – Ý nghĩa đối với Chiến lược Kinh doanh" do MIT Sloan kết hợp cùng Phòng thí nghiệm CSAIL phát triển, là một chương trình đào tạo dành riêng cho các nhà lãnh đạo, giám đốc điều hành và nhà quản lý muốn đưa AI vào chiến lược kinh doanh một cách bài bản.

Chuyển giao kiến ​​thức AI từ trường đại học sang xã hội: Ứng dụng trong các lĩnh vực có tác động cao tập hợp các ví dụ từ dự án Hệ sinh thái đổi mới với trí tuệ nhân tạo cho Andalusia 2025 tại Đại học Seville, một loạt các tiểu dự án bao gồm các nhóm nghiên cứu và các tổ chức khác nhau hoặc các công ty khám phá việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực có tác động cao để dẫn đầu sự đổi mới và hỗ trợ ra quyết định.

Cuốn sách này thảo luận và đề cập đến việc phát hiện sự bất thường trong bối cảnh tiến bộ của trí tuệ nhân tạo và học máy. Dựa trên các tài liệu hiện có, công trình kỹ lưỡng và kịp thời này là một nguồn tài nguyên vô giá. Nó nêu bật các vấn đề khác nhau, đưa ra các giải pháp khả thi cho những vấn đề đó và cho phép các nhà nghiên cứu và thực hành học thuật và chuyên nghiệp tham gia vào các công nghệ mới liên quan đến phát hiện bất thường. Cuốn sách này làm sáng tỏ những thách thức và trình bày các giải pháp để phát hiện và hiểu rõ các điểm bất thường của mạng.