Đề tài hướng đến xây dựng hệ thống giám sát và mô hình dự báo biên độ giãn nở của đập hồ thủy điện từ thông tin cảm biến môi trường và cơ sở dữ liệu nhằm cảnh báo sớm về sự nguy hiểm cũng như hỗ trợ đưa ra quyết định trong khai thác năng lượng của các nhà máy thủy điện. Từ đó, Cải thiện khả năng cảnh báo rủi ro cho hồ thủy điện, đảm bảo an toàn cho nhà máy và khu vực xung quanh, cho phép dự báo trước thời gian dài về mức giãn nở của hồ thủy điện nhằm hỗ trợ tối ưu hóa quá trình vận hành nhà máy, đồng thời tận dụng các dữ liệu cảm biến đã và đang thu thập, lưu trữ về hồ thủy điện.

Cuốn sách truy cập mở này nêu bật tiềm năng thủy điện của lưu vực sông Dadu ở tỉnh Tứ Xuyên, Tây Nam Trung Quốc và là một phần quan trọng của hệ thống kiểm soát lũ lụt cho sông Changjiang (Dương Tử). Đảm bảo vận hành các nhà máy thủy điện an toàn, khoa học và kinh tế là cơ sở cho sự phát triển bền vững của các doanh nghiệp thủy điện và là nhiệm vụ hàng đầu trong quá trình vận hành và quản lý các doanh nghiệp thủy điện. Do môi trường tự nhiên, địa lý và văn hóa đặc biệt ở lưu vực sông Dadu, việc vận hành và quản lý các doanh nghiệp thủy điện phải đối mặt với nhiều thách thức do thủy văn khí tượng phức tạp, động đất và rủi ro địa chất thường xuyên, môi trường sinh thái mong manh và điều kiện sản xuất khó khăn.

Phạm vi áp dụng; Tài liệu viện dẫn; Phương pháp A - Xác định Cadimi, crom, coban, chì, đồng,mangan, niken và kẽm, bằng phép phân tích phổ hấp thụ nguyên tử ngọn lửa; Pháp pháp B - Xác định Cadimi, crom, coban, chì, đồng, mangan, niken và kẽm bằng phương pháp phân tích quang phổ hấp thụ nguyên tử không ngọn lửa