Cuốn sách này cung cấp trong 27 chương một bộ sưu tập tất cả các khía cạnh kỹ thuật trong việc xác định, phát triển và đánh giá nền tảng lý thuyết và cơ chế ứng dụng của các công cụ AI. Các chủ đề được đề cập bao gồm mạng lưới thần kinh, điều khiển mờ, cây quyết định, hệ thống dựa trên quy tắc, khai thác dữ liệu, thuật toán di truyền và hệ thống tác nhân, cùng nhiều chủ đề khác

Cuốn sách này hướng dẫn cách liên kết dữ liệu hai chiều. Những thay đổi được thực hiện đối với đầu vào sẽ cập nhật mô hình, được phản ánh trong khung nhìn. Có sự khác biệt giữa việc sử dụng tay lái và ng-bind.

Giới thiệu về Kế toán tài chính: US GAAP, được thiết kế cho khóa học đầu tiên về kế toán tài chính giới thiệu. Nó tập trung vào các chủ đề cơ bản về kế toán tài chính cơ bản phù hợp với các yêu cầu tiên quyết dành cho sinh viên muốn học kế toán tài chính trung cấp. Cách tiếp cận của công ty được sử dụng so với việc bắt đầu với trọng tâm là quyền sở hữu duy nhất và sau đó chuyển sang cách tiếp cận của công ty; sự nhất quán này xuyên suốt cuốn sách giúp giảm bớt sự nhầm lẫn cho người học nhập môn. Bản sửa đổi gần đây nhất này của D. Marchand đã chuyển đổi văn bản từ IFRS để phản ánh Nguyên tắc kế toán được chấp nhận chung của Hoa Kỳ (US GAAP).

Cuốn sách truy cập mở này cấu thành thủ tục tham khảo của Hội nghị quốc tế thường niên về An ninh mạng lần thứ 17, CNCERT 2021, được tổ chức tại Bắc Kinh, Trung Quốc, vào tháng 7 năm 2021. 14 bài báo được trình bày đã được xem xét và lựa chọn cẩn thận từ 51 bài nộp. Các bài báo được tổ chức theo các phần chuyên đề sau: ​bảo mật dữ liệu; bảo vệ quyền riêng tư; phát hiện bất thường; phân tích giao thông; an ninh mạng xã hội; phát hiện lỗ hổng; phân loại văn bản.

Cuốn sách này trình bày những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) và việc sử dụng rộng rãi nó trong nhiều sản phẩm tương tác đang nhanh chóng biến đổi các lĩnh vực khác trong cuộc sống của chúng ta, dẫn đến sự xuất hiện của nhiều hiện tượng xã hội mới. Nhiều quốc gia đang nỗ lực tìm hiểu những hiện tượng này và tìm ra câu trả lời về cách đưa sự phát triển trí tuệ nhân tạo đi đúng hướng nhằm hỗ trợ lợi ích chung của con người và xã hội. Những nỗ lực này đòi hỏi các hành động liên ngành

Cuốn sách truy cập mở này nhằm mục đích hiểu sâu hơn về mối quan hệ giữa các hệ thống vật lý không gian mạng (CPS) với tư cách là hệ thống kỹ thuật xã hội và các biểu diễn kỹ thuật số của chúng với trí tuệ nhân tạo (AI) đan xen. Chương giới thiệu mô tả các cột mốc quan trọng trong khoa học máy tính tạo cơ sở cho việc triển khai bản sao kỹ thuật số và bản thân kỹ thuật số.

Cuốn sách được tổ chức thành ba phần: Phần I “Nền tảng” cung cấp nền tảng đa ngành cần thiết để hiểu chủ nghĩa nhân văn kỹ thuật số ở các khía cạnh triết học, văn hóa, công nghệ, lịch sử, xã hội và kinh tế. Mục tiêu là trình bày kiến thức cần thiết để có thể xây dựng một diễn ngôn liên ngành hiệu quả về chủ nghĩa nhân văn kỹ thuật số. Phần II “Chủ nghĩa nhân văn kỹ thuật số - Quan điểm của hệ thống” tập trung vào trình bày và thảo luận chuyên sâu về các mối quan tâm chính của chủ nghĩa nhân văn kỹ thuật số phát sinh trong các hệ thống kỹ thuật số hiện tại.

Cuốn sách này xem xét tất cả các khía cạnh của việc quản lý sự phức tạp của Điện toán dữ liệu lớn đa phương tiện (MMBD) cho các ứng dụng IoT và phát triển một hệ thống phân loại toàn diện.

Nội dung cuốn sách Quản lý hiện đại dựa trên Dữ liệu lớn (MMBD 2020) này bao gồm các chủ đề bao gồm thu thập và lưu trữ dữ liệu; tìm kiếm, chia sẻ và phân tích; trực quan hóa dữ liệu; thuật toán học máy cho dữ liệu lớn; hệ thống tập tin và cơ sở dữ liệu phân tán; chiến lược quản lý và ra quyết định; hệ thống sản xuất và hậu cần; Tổng quản lý chất lượng; hệ thống quản lý thông tin; kỹ thuật yếu tố con người; và nguồn nhân lực. Cung cấp cái nhìn tổng quan về những phát triển hiện nay trong quản lý hiện đại dựa trên Dữ liệu lớn, cuốn sách sẽ được tất cả những người làm việc trong lĩnh vực này quan tâm.