Nội dung đề cập đến quản trị dữ liệu, mô hình và tiêu chí đánh giá chất lượng dữ liệu, tích hợp và chuẩn hóa dữ liệu, yêu cầu pháp lý, dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu tổng hợp, đồng thời phân tích những thách thức về chất lượng dữ liệu trong AI và phân tích dữ liệu. Sách cung cấp các nguyên tắc và phương pháp giúp xây dựng dữ liệu đáng tin cậy, hỗ trợ ra quyết định và phát triển AI có trách nhiệm.

Việc xác định các điểm ngoặt của chu kỳ kinh doanh vẫn là một nhiệm vụ quan trọng đối với các quyết định chính sách kinh tế. Nghiên cứu này thực hiện điều đó đối với nền kinh tế Áo trong giai đoạn từ năm 1976 đến năm 2005, chỉ sử dụng dữ liệu tài khoản quốc gia hàng quý của Áo, Đức và khu vực đồng euro. Ba phương pháp lọc khác nhau được áp dụng: sai khác bậc nhất, bộ lọc Hodrick-Prescott và bộ lọc Baxter-King. Hai phương pháp xác định chu kỳ kinh doanh khác nhau được áp dụng cho cả ba phương pháp: xác định chu kỳ kinh doanh theo phương pháp ad-hoc và mô hình nhân tố động, có tính đến các biến động chung của chu kỳ kinh doanh của Áo, khu vực đồng euro và Đức.

Báo cáo Dữ liệu Kinh doanh (Word và Excel) là một hướng dẫn thân thiện với người mới bắt đầu, giúp bạn xây dựng các kỹ năng thực tế tại nơi làm việc bằng cách sử dụng Microsoft Word và Microsoft Excel để tạo ra các báo cáo rõ ràng, chuyên nghiệp và sẵn sàng in ấn.

Thư viện Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng giới thiệu tới quý bạn đọc cơ sở dữ liệu sách điện tử chuyên ngành Quản trị – nguồn tài liệu số có bản quyền, cung cấp nhiều đầu sách học thuật và tham khảo giá trị trong các lĩnh vực quản trị kinh doanh, quản trị nhân lực, quản trị chiến lược, lãnh đạo và các chuyên ngành liên quan.

Trong nền kinh tế tri thức, tài sản vô hình – đặc biệt là nhãn hiệu – ngày càng trở thành yếu tố cốt lõi tạo nên lợi thế cạnh tranh bền vững. Tuy nhiên, việc khai thác dữ liệu nhãn hiệu tại Việt Nam trong thời gian dài vẫn gặp nhiều hạn chế do phân tán, khó tiếp cận và thiếu công cụ phân tích hiệu quả. Sự ra đời của VietnamTrademark.net đã góp phần lấp đầy khoảng trống này, cung cấp một nền tảng dữ liệu chuyên sâu phục vụ đa mục tiêu: từ học thuật, nghiên cứu thị trường cho đến hoạch định chiến lược thương hiệu và quản trị rủi ro pháp lý.

Cuốn sách truy cập mở này nghiên cứu quá trình cá nhân hóa và những thách thức mà thanh niên Trung Quốc hậu tập thể chủ nghĩa phải đối mặt, từ góc nhìn toàn cảnh, nơi con người được yêu cầu giải phóng (jiefang) năng lực cá nhân, tự lực cánh sinh (kao ziji) và không còn phụ thuộc vào nhà nước (kao guojia). Dựa trên dữ liệu định lượng và định tính độc đáo, cuốn sách này cung cấp một bức chân dung thực nghiệm vững chắc về thanh niên Trung Quốc và sự chuyển đổi chính sách xã hội ở Trung Quốc hậu tập thể chủ nghĩa.

Cuốn sách truy cập mở này mô tả thế giới mới này là 'Xã hội 5.0' và khám phá tác động thực sự của doanh nghiệp hỗ trợ AI đối với xã hội. Bắt đầu bằng một lịch sử tóm tắt về AI, các thuật ngữ hiện tại và các thành phần khái niệm, hình ảnh hóa, dữ liệu và thuật toán của nó, cuốn sách này sau đó trình bày một bộ sưu tập các nghiên cứu từ các học giả hàng đầu trong lĩnh vực AI và Kinh doanh kỹ thuật số.

Cuốn sách này cung cấp một khám phá sâu sắc về quản trị dữ liệu kỹ thuật số hiện đại, nêu bật tầm quan trọng của sự hợp tác giữa các ngành và lĩnh vực nhằm thích ứng với bối cảnh công nghệ đang phát triển nhanh chóng.

Trong nghiên cứu sâu sắc về đời sống lao động này, các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực xã hội học lao động đã dựa trên dữ liệu khảo sát quy mô lớn trong nhiều thập kỷ để xem xét các quan niệm khác nhau về chất lượng công việc ở Anh. Nghiên cứu phân tích dữ liệu của hàng trăm ngành nghề, tìm hiểu lý do tại sao một số ngành nghề mang lại cảm giác thỏa mãn hơn những ngành nghề khác và đề ra những chính sách mới có thể tạo ra sự hài lòng hơn trong công việc

Cuốn sách này cung cấp phần giới thiệu toàn diện và dễ đọc về phân tích dữ liệu và kinh doanh hiện đại. Nó dựa trên việc sử dụng Excel, một công cụ mà hầu như tất cả sinh viên và chuyên gia đều có thể truy cập. Phần giải thích tập trung vào việc hiểu các kỹ thuật và cách áp dụng phù hợp, đồng thời được bổ sung bằng vô số bài tập trong chương và cuối chương.