Python là một ngôn ngữ lập trình thú vị và cực kỳ dễ sử dụng, ngày càng trở nên phổ biến trong vài năm trở lại đây. Được phát triển hơn mười năm trước bởi Guido van Rossum, cú pháp đơn giản và cảm nhận chung của Python phần lớn bắt nguồn từ ABC, một ngôn ngữ giảng dạy được phát triển vào những năm 1980. Tuy nhiên, Python cũng được tạo ra để giải quyết các vấn đề thực tế và nó vay mượn rất nhiều tính năng từ các ngôn ngữ lập trình như C++, Java , Modula-3 và Scheme. Chính vì vậy, một trong những tính năng đáng chú ý nhất của Python là sức hấp dẫn rộng rãi đối với các nhà phát triển phần mềm chuyên nghiệp, nhà khoa học, nhà nghiên cứu, nghệ sĩ và nhà giáo dục.

Phần giới thiệu về lập trình máy tính bằng Python này bắt đầu với một số kiến ​​thức cơ bản về điện toán và lập trình trước khi đi sâu vào các yếu tố cơ bản và các khối xây dựng của chương trình máy tính bằng ngôn ngữ Python.

Phát triển khung đồ họa với Python và OpenGL chỉ cho bạn cách tạo phần mềm để hiển thị các cảnh ba chiều hoàn chỉnh. Các tác giả giải thích các khái niệm lý thuyết nền tảng cũng như các kỹ thuật lập trình thực tế sẽ cho phép bạn tạo ra thế giới hoạt hình và tương tác do máy tính tạo ra của riêng bạn.

Sổ tay thực hành này dành cho khóa học lập trình nhập môn dành cho sinh viên ngành Kỹ thuật Điện và/hoặc Công nghệ ở bậc Cao đẳng (AAS) và/hoặc Cử nhân (BS). Khóa học bắt đầu bằng phần giới thiệu về phần mềm mô phỏng Multisim (TM) và tiến tới lập trình bằng ngôn ngữ Python. Hầu hết các bài tập lập trình đều dựa trên các ứng dụng điện.

Cuốn sách là tài liệu nhập môn lập trình bằng ngôn ngữ Python, giúp người học xây dựng nền tảng vững chắc từ cơ bản đến nâng cao.Cuốn sách cũng hướng dẫn lập trình mạng, tích hợp dịch vụ web, lập trình hướng đối tượng, sử dụng cơ sở dữ liệu với SQL, và kết thúc bằng kỹ thuật hình ảnh hóa dữ liệu – trang bị cho người học khả năng xây dựng ứng dụng Python toàn diện.

Cuốn sách này đóng vai trò giới thiệu về lập trình cho các nhà hóa học. Các công cụ được sử dụng trong cuốn sách này là sự kết hợp mạnh mẽ và phổ biến giữa sổ tay Jupyter và ngôn ngữ lập trình Python. Không có kiến ​​thức nền nào ngoài kiến ​​thức hóa học năm nhất đại học và đôi khi có một số kiến ​​thức quang phổ rất cơ bản (dành cho các chương nâng cao) được giả định cho hầu hết cuốn sách này. Cuốn sách này bắt đầu bằng phần giới thiệu ngắn gọn về sổ tay Jupyter trong chương 0 và lập trình máy tính bằng Python trong chương 1 và 2. Nếu bạn đã có kiến ​​thức nền về các công cụ này, hãy bỏ qua.

Cấu trúc của cuốn sách đảm bảo khám phá đầy đủ các ví dụ đã được thực hiện, bao gồm lý thuyết, mô hình hóa, thực hiện, phân tích và các kết nối thu được giữa lý thuyết và phân tích. Bắt đầu với một hệ thống mô hình đơn giản hóa một môi trường xốp kiểu mẫu có lý thuyết toán học vững chắc, cuốn sách sau đó áp dụng khuôn khổ tương tự cho các hệ thống ngẫu nhiên thực tế.

Trong bối cảnh công nghệ số và trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển mạnh mẽ, phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) đã trở thành một lĩnh vực quan trọng trong khai thác và xử lý dữ liệu văn bản. Việc ứng dụng ngôn ngữ lập trình Python vào phân tích cảm xúc không chỉ giúp tự động hóa quá trình xử lý dữ liệu mà còn nâng cao hiệu quả trong việc đánh giá hành vi, cảm xúc và xu hướng của người dùng trên môi trường số.

Đây là giáo trình giúp ứng dụng Python để mô hình hóa, phân tích và giải quyết bài toán kỹ thuật.

Cuốn sách này gồm có hai phần, phần đầu tiên được thiết kế để sử dụng trong khóa học lập trình cơ bản dành cho những sinh viên muốn học Python mà không có bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào trước đó. Các khái niệm lập trình cơ bản được thảo luận, giải thích và minh họa bằng chương trình Python.