Matplotlib là một thư viện vẽ đồ thị cho Python. Nó cung cấp các API hướng đối tượng để nhúng các biểu đồ vào các ứng dụng.

Văn bản mô tả lý thuyết toán học cùng với các khái niệm và phương pháp phân tích số cơ bản, được làm phong phú bằng các thí nghiệm máy tính sử dụng các ứng dụng MATLAB, Python, Maple và Java.

Ghi chú Python dành cho Chuyên gia là hướng dẫn toàn diện về lập trình Python dành cho các nhà phát triển có kinh nghiệm.

Vì học máy ngày càng được tận dụng để tìm ra các mẫu, tiến hành phân tích và đưa ra quyết định - đôi khi không có ý kiến ​​đóng góp cuối cùng từ con người, những người có thể bị ảnh hưởng bởi những phát hiện này - điều quan trọng là phải đầu tư vào việc thu hút nhiều bên liên quan hơn vào nhóm.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp phần giới thiệu ban đầu về lập trình cho các ứng dụng khoa học và tính toán sử dụng ngôn ngữ lập trình Python.

Cuốn sách có rất nhiều hình ảnh minh họa giúp bạn có thể hiểu nhanh các khái niệm trong nháy mắt. Cuốn sách tiếp cận các siêu hình học chính từ một góc độ mới, chia chúng thành một số khái niệm chính được trình bày trong các chương riêng biệt: xây dựng, cải tiến, phân rã, ngẫu nhiên hóa và các phương pháp học tập. Mỗi siêu dữ liệu sau đó có thể được trình bày dưới dạng đơn giản hóa như là sự kết hợp của các khái niệm này. Cách tiếp cận này tránh gây ấn tượng rằng siêu hình học là một môn học không chính thức, một kiểu điêu khắc trên đám mây.

Khóa học CS50's Web Programming with Python and JavaScript của Đại học Harvard là chương trình trực tuyến kéo dài 12 tuần (6-9 giờ học mỗi tuần), tập trung vào thiết kế web, cơ sở dữ liệu, khả năng mở rộng, bảo mật và trải nghiệm người dùng. Khóa học giúp học viên nắm vững các kỹ năng để xây dựng và triển khai ứng dụng web bằng Python, JavaScript, SQL, với các công nghệ như Django, React và Bootstrap.

Web2py is a free, open-source web framework for agile development of secure database-driven web applications; it is written in Python and programmable in Python.

言語研究者の関心に即したプログラミングの入門書。近年、注目を集めているＰｙｔｈｏｎを取り上げ、英語や日本語の言語分析のための具体的な処理例が多数収録。

Machine Learning with Python for Everyone brings together all they’ll need to succeed: a practical understanding of the machine learning process, accessible code, skills for implementing that process with Python and the scikit-learn library, and real expertise in using learning systems intelligently.