Cuốn sách tập trung vào các yếu tố thiết yếu thực tế thay vì lý thuyết. Nếu bạn đã lập trình bằng một ngôn ngữ nào đó trong quá khứ (cho dù ngôn ngữ đó là SAS, SPSS, C, C++, C#, Java, Python, Perl, Visual Basic, Ruby, Scala, tập lệnh shell hay SQL cũ), ngay cả khi bạn còn kém, cuốn sách này sẽ giúp bạn bắt đầu và chạy R chỉ trong một ngày, viết chương trình để phân tích dữ liệu và trực quan hóa

Nội dung của cuốn sách bao gồm các khía cạnh của phương pháp không lưới, mô phỏng số, mô hình toán học, học sâu và phân tích dữ liệu. Các phương pháp không lưới, chẳng hạn như phương pháp Galerkin không có phần tử cải tiến, phương pháp phân tách thứ nguyên, nội suy, di chuyển, bình phương nhỏ nhất, phương pháp Galerkin phân tách thứ nguyên, tổng quát hóa, nội suy, không có phần tử và nội suy cải tiến, biến phức, phần tử - Phương pháp Galerkin miễn phí được trình bày

Cuốn Giáo trình phân tích dữ liệu: Áp dụng mô hình PLS-SEM của PGS.TS.Nguyễn Minh Hà giải thích đầy đủ bản chất mô hình PLS-SEM giúp hiểu và vận dụng trên Smart PLS

Phân tích thiết kế hệ thống được phát triển theo nhiều giai đoạn với các phương pháp xây dựng hệ thống khác nhau; ngoài phương pháp phân tích thiết kế cổ điển còn có các phương pháp phân tích thiết kế có cấu trúc, hiện nay phương pháp này được sử dụng phổ biến.

“Phân tích dữ liệu tinh gọn là mảnh ghép còn thiếu của Khởi nghiệp tinh gọn, với những nghiên cứu, lời khuyên, hướng dẫn chi tiết và thực tiễn có khả năng giúp bạn thành công nhanh hơn trong một công ty khởi nghiệp hoặc tổ chức lớn

Quản trị nhân sự từ trước đến nay vẫn được coi là ngành gắn với con người hơn là các con số và dữ liệu. Tuy nhiên, trong thời đại số hiện nay, vai trò của đội ngũ quản trị nhân sự đang thay đổi; và khi khả năng thu thập, phân tích dữ liệu của họ không ngừng gia tăng, cơ hội để đội ngũ quản trị nhân sự mang lại giá trị gia tăng cho tổ chức và góp phần đạt được các mục tiêu chiến lược cũng sẽ tăng theo

Giới thiệu ngôn ngữ R, nhập dữ liệu, biên tập dữ liệu, dùng R cho các phép tính đơn giản và ma trận, tính toán xác suất và mô phỏng, kiểm định thống kê và kiểm định giả thuyết, văn phạm biểu đồ trong R, phân tích dữ liệu bằng biểu đồ, phân tích thống kê mô tả, phân tích hồi qui tuyến tính

Giáo trình này được biên soạn một cách hệ thống trên cơ sở tham khảo có chọn lọc nhiều nguồn tài liệu cập nhật của các học giả nổi tiếng thế giới. Mục tiêu chính của chúng tôi là muốn giới thiệu đến bạn đọc dưới dạng hướng dẫn thực hành trên phần mềm Eviews và Crystal Ball một số phương pháp dự báo cơ bản có thể vận dụng tức thời cho công tác dự báo các biến quan trọng trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp như doanh số và chi phí hoạt động; và các chỉ báo kinh tế chủ yếu của nền kinh tế như GDP, lãi suất, chỉ số giá chứng khoán, giá vàng, giá dầu, tỷ giá hối đoái và nhiều chỉ số quan trọng khác. Mặt khác, qua cuốn giáo trình này, chúng tôi cung muốn chia sẻ những kinh nghiệm thực tế đúc kết từ quá trình mà chúng tôi đã từng nghiên cứu, giảng dạy, và tư vấn để có thể ứng dụng một cách hiệu quả dự báo và quá trình ra quyết định.

Cuốn Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Tập 2 này dành cho sinh viên học chuyên ngành muốn đi sâu vào phân tích dữ liệu, học viên cao học, người phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Cuốn Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Tập 1 này phục vụ cho nhu cầu xử lý và phân tích căn bản của các sinh viên bậc cử nhân đang học các môn học liên quan như: Thống kê, Kinh tế lượng, Phương pháp nghiên cứu, Phân tích dữ liệu.