Trong bối cảnh khoa học – công nghệ phát triển mạnh mẽ, đặc biệt là sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning), nhu cầu nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp tự động nhận dạng ngày càng trở nên cấp thiết. Từ nhận dạng chữ viết, tiếng nói, khuôn mặt đến xử lý ảnh, thị giác máy tính và các hệ thống thông minh, lý thuyết nhận dạng giữ vai trò nền tảng, cung cấp cơ sở toán học, thuật toán và phương pháp luận cho việc xây dựng các hệ thống thông minh hiện đại.

Làm sáng tỏ cách công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FRT) được phát triển, sử dụng bởi các cơ quan công quyền và được quản lý tại các khu vực pháp lý trên khắp năm châu lục. Bài viết đưa ra những góc nhìn khác nhau từ nhiều tác giả thuộc các hệ thống pháp luật khác nhau, lập luận rằng cần có các quy tắc, khuôn khổ và phương pháp tiếp cận mới để ngăn chặn tác hại của FRT trong nhà nước hiện đại.

Cuốn sách này bao gồm sáu chương bao gồm các lý thuyết xoáy mới, phương pháp nhận dạng xoáy, mô phỏng và ứng dụng xoáy. Các xoáy có mặt khắp nơi trong vũ trụ và bao gồm lốc xoáy, bão, xoáy đầu máy bay, xoáy vùng cực và thậm chí cả xoáy sao trong thiên hà. Các xoáy cũng là các khối xây dựng, cơ bắp và gân của dòng chảy hỗn loạn. Cuốn sách này hữu ích cho các nhà nghiên cứu về thủy động lực học, khí động học, nhiệt động lực học, hải dương học, khí tượng học, luyện kim, kỹ thuật dân dụng, thiên văn học, sinh học, v.v. Nó cũng hữu ích cho việc nghiên cứu về sự hình thành, duy trì, mô hình hóa và kiểm soát nhiễu loạn.

Cuốn sách được viết với mục đích cung cấp thêm một tài liệu hỗ trợ công việc tự học cho sinh viên ngành Điều khiển Tự động đang học môn Lý thuyết Điều khiển nâng cao, sinh viên ngành Điện, cũng như các ngành khác có liên quan đến việc xây dựng hệ thống

This book is for Python developers who want to build real-world Artificial Intelligence applications. This book is friendly to Python beginners, but being familiar with Python would be useful to play around with the code. It will also be useful for experienced Python programmers who are looking to use Artificial Intelligence techniques in their existing technology stacks.

Với lượng thông tin lớn, với những bài toán có độ phức tạp cao, vấn đề đặt ra là làm thế nào để phát triển tri thức, đưa ra lời giải mà thời gian thực hiện có thể chấp nhận được. Một trong số các kỹ thuật được sử dụng đó chính là trí tuệ nhân tạo.

Description Introduction to Pattern Recognition: A Matlab Approach is an accompanying manual to Theodoridis/Koutroumbas' Pattern Recognition.

Giáo trình Nhập môn lý thuyết nhận dạng được biên soạn và xuất bản đưa đến bạn đọc một cái nhìn bao quát ban đầu về nhận dạng; hiểu các khái niệm, các kỹ thuật cơ bản và một số ứng dụng điển hình của các hệ thống nhận dạng. Đây là bước khởi đầu để độc giả có thể tìm hiểu các lĩnh vực liên quan như học máy, học sâu, trí tuệ nhân tạo,…