Sáng 17/4/2026, tại Hà Nội, Trung tâm Thông tin – Thư viện, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội phối hợp với Công ty Cổ phần Công nghệ và Thông tin Tư liệu Việt M Data tổ chức chương trình tập huấn, chuyển giao và khai thác 4 cơ sở dữ liệu (CSDL) trực tuyến quốc tế. Sự kiện được tổ chức theo hình thức kết hợp trực tiếp và trực tuyến, thu hút sự tham gia đầy đủ của đội ngũ cán bộ thư viện.

Phổ khối là một công cụ tiên tiến cho nghiên cứu sinh học cơ bản và chẩn đoán lâm sàng ứng dụng. Cuốn sách này đề cập đến việc chuẩn bị mẫu để phân tích phổ khối cho protein, nghiên cứu lâm sàng và phân tích thực phẩm. Ngoài ra, cuốn sách còn khám phá các hướng có thể để phát triển thêm công nghệ và các ứng dụng tiềm năng của nó.

Sáng 11/4/2026, tại Hội trường tầng 2 nhà A3, Trung tâm Thông tin - Thư viện đã triển khai nội dung hướng dẫn học viên cao học khai thác tài nguyên thông tin thư viện. Đây là một trong những nội dung quan trọng thuộc chương trình sinh hoạt đầu khóa dành cho học viên cao học đợt 1 năm 2026 của Nhà trường, nhằm trang bị những nền tảng thiết yếu cho quá trình học tập và nghiên cứu ở bậc sau đại học.

Trong quá trình học tập tại đại học, sinh viên thường phải thực hiện các bài tiểu luận, đề tài nghiên cứu khoa học hoặc khóa luận tốt nghiệp. Trong đó, việc lựa chọn chủ đề nghiên cứu là bước khởi đầu rất quan trọng, bởi nó quyết định hướng đi của toàn bộ quá trình tìm tài liệu và triển khai nội dung. Tuy nhiên, thực tế cho thấy không ít sinh viên gặp lúng túng khi bắt đầu tìm kiếm một đề tài phù hợp. Qua quá trình hỗ trợ bạn đọc tại thư viện, có thể nhận thấy một số khó khăn phổ biến mà sinh viên thường gặp khi lựa chọn chủ đề nghiên cứu.

Chào các bạn sinh viên! Với tư cách là những người quản lý kho tàng tri thức, Thư viện hiểu rằng việc hoàn thành một báo cáo khoa học hay khóa luận tốt nghiệp là một thử thách lớn. Đôi khi, các bạn có thể cảm thấy lạc lối giữa biển thông tin mênh mông hoặc không biết bắt đầu từ đâu.

Trong nền kinh tế tri thức, tài sản vô hình – đặc biệt là nhãn hiệu – ngày càng trở thành yếu tố cốt lõi tạo nên lợi thế cạnh tranh bền vững. Tuy nhiên, việc khai thác dữ liệu nhãn hiệu tại Việt Nam trong thời gian dài vẫn gặp nhiều hạn chế do phân tán, khó tiếp cận và thiếu công cụ phân tích hiệu quả. Sự ra đời của VietnamTrademark.net đã góp phần lấp đầy khoảng trống này, cung cấp một nền tảng dữ liệu chuyên sâu phục vụ đa mục tiêu: từ học thuật, nghiên cứu thị trường cho đến hoạch định chiến lược thương hiệu và quản trị rủi ro pháp lý.

Trong cuốn sách này, Nina Lager Vestberg đã khéo léo trình bày chi tiết về các kỹ năng nghiên cứu, máy móc tái tạo và cơ sở hạ tầng truyền thông cần thiết để đưa hình ảnh đến với công chúng trước thời đại số hóa. Dựa trên các tài liệu và biểu hiện trên nhiều nền văn hóa, Nghiên cứu Hình ảnh hé lộ quá trình trung gian được thực hiện bởi những người lao động lành nghề trong nhiều vai trò khác nhau, sử dụng các công cụ tiền nhiếp ảnh, nhiếp ảnh và kỹ thuật số để nắm bắt, tích lũy, trích xuất và truyền tải. Cuốn sách lần theo lịch sử của nền kinh tế hình ảnh hiện đại từ những năm 1830 trước thời đại nhiếp ảnh đến những năm 2010 hậu số hóa, làm rõ và cụ thể hóa lao động vô hình đã xây dựng—và vẫn đang duy trì—nền văn hóa hàng hóa thị giác trong đời sống hàng ngày

HẢI PHÒNG, ngày 28/2/2026 – Trong không khí đầu xuân mới, hướng tới khơi dậy tinh thần học tập, nghiên cứu và bồi đắp nền tảng văn hóa – tư tưởng cho đội ngũ cán bộ, viên chức, Trung tâm Thông tin – Thư viện đã tổ chức chương trình học tập đầu năm gắn với tìm hiểu lịch sử, văn hóa dân tộc tại Chùa Cao Linh và Khu di tích lịch sử Bạch Đằng Giang (thành phố Hải Phòng) vào ngày 28/2. Đây không chỉ là chuyến đi thực tế đơn thuần, mà còn là hành trình trở về với cội nguồn, nơi lịch sử, văn hóa và tinh thần dân tộc hòa quyện, lan tỏa những giá trị bền vững cho công tác chuyên môn của những người làm thư viện trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay.

Cơ chế Study Card cho phép điền siêu dữ liệu một cách liền mạch, phù hợp với ontology, tránh việc nhập liệu thủ công rườm rà và kiểm soát tự động tính phù hợp của dữ liệu được nhập với một giao thức nghiên cứu được xác định trước. Mục tiêu đầy tham vọng của nền tảng BIOMIST là cung cấp một môi trường quản lý toàn bộ chu trình dữ liệu hình ảnh thần kinh, từ thu thập đến phân tích, đảm bảo thông tin nguồn gốc đầy đủ của bất kỳ dữ liệu nào được thu thập.

Công nghệ sinh học là một đơn vị của sinh học kỹ thuật nghiên cứu cách sử dụng các sinh vật sống, hệ thống của chúng hoặc các sản phẩm trao đổi chất để giải quyết các vấn đề công nghệ. Cuốn sách này mô tả các xu hướng và tiến bộ hiện đại trong xúc tác sinh học và công nghệ sinh học, nêu bật tính linh hoạt của cả hai công nghệ trong khoa học và công nghiệp ngày nay.