Cuốn sách trình bày các kỹ thuật lai dựa trên Mạng thần kinh nhân tạo, Bộ mờ, Lý thuyết tự động, các thuật toán siêu hình hoặc cổ điển khác, v.v. Cuốn sách xem xét các ví dụ khác nhau về thuật toán trong các lĩnh vực ứng dụng trong thế giới thực khác nhau như bài toán phát triển đồ thị, tổng hợp giọng nói, bài toán nhân viên bán hàng du lịch , vấn đề lập kế hoạch, thiết kế ăng-ten, thiết kế gen, mô hình hóa các quá trình hóa học và sinh hóa, v.v.

Bản đồ tự tổ chức (SOM) là một thuật toán mạng thần kinh, sử dụng kỹ thuật học tập cạnh tranh để tự đào tạo theo cách không giám sát. SOM khác với các mạng thần kinh nhân tạo khác ở chỗ chúng sử dụng hàm lân cận để bảo toàn các thuộc tính tôpô của không gian đầu vào và chúng được sử dụng để tạo ra một biểu diễn có trật tự của dữ liệu đa chiều giúp đơn giản hóa độ phức tạp và tiết lộ các mối quan hệ có ý nghĩa.