Dynamic Data Assimilation: Beating the Uncertainties
Cuốn sách này xem xét các phương pháp đồng hóa dữ liệu bao gồm lọc Kalman, trí tuệ nhân tạo, mạng lưới thần kinh, học máy và điện toán nhận thức. Đồng hóa dữ liệu là một quá trình kết hợp dữ liệu với một mô hình nhằm mục đích duy nhất là ước tính các biến chưa biết. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để dự đoán sự phát triển của khí quyển tại một thời điểm và thời điểm nhất định.
Thứ Ba, 10:20 09/06/2026
Hướng dẫn khai thác và sử dụng Thư viện Đại học Công nghiệp Hà Nội năm 2024
Thứ Ba, 14:33 17/09/2024PGS.TS Nguyễn Thị Hồng Nga, Giám đốc - Trung tâm Đào tạo Sau đại học trao tặng 02 đầu sách ngoại văn cho Trung tâm Thông tin - Thư viện
Thứ Sáu, 07:37 24/05/2024Truy cập hàng triệu sách điện tử miễn phí với The Online Books Page
Thứ Hai, 08:38 22/01/2024
Smart Actuation and Sensing Systems: Recent Advances and Future Challenges
Thứ Sáu, 14:25 12/06/2026
Chemistry, Emission Control, Radioactive Pollution and Indoor Air Quality
Thứ Sáu, 14:01 12/06/2026
Complex Coastal Systems: transdisciplinary learning on international case studies
Thứ Sáu, 13:53 12/06/2026
Physically-Based Methodology for the EMC-Compliant Design and Verification of Automotive System ICs
Thứ Ba, 09:03 09/06/2026
Electricity Capital and Energy Poverty: Perspectives From Developmental States and Decentralised Markets
Thứ Ba, 09:00 09/06/2026Copyright © 2018 Hanoi University of Industry.
