Cuốn sách này nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và thực hành, cung cấp hướng dẫn toàn diện về máy học và các thuật toán phân loại. Với cách tiếp cận cân bằng, cuốn sách đi sâu vào nền tảng toán học của từng thuật toán trong khi chứng minh các ứng dụng thực tế của chúng bằng Python

Cuốn sách này dành cho cả giáo viên đang hành nghề và giáo viên đang công tác, những người quan tâm đến việc nâng cao kiến ​​thức chuyên môn về phương pháp, chiến lược và thực tiễn giảng dạy ngôn ngữ tốt nhất trong môi trường K-12. Tài liệu có thể được sử dụng làm tài liệu học thuật cho các khóa học và chương trình giáo dục ngôn ngữ, hoặc làm tài liệu tự học cho các nhà giáo dục muốn tìm hiểu thêm về quá trình học thêm một ngôn ngữ khác tại trường.

Học tăng cường (RL) là một lĩnh vực rất năng động về mặt lý thuyết và ứng dụng. Cuốn sách này tập hợp nhiều khía cạnh khác nhau của nghiên cứu hiện tại trên một số lĩnh vực liên quan đến RL đang phát triển nhanh chóng, tạo ra nhiều thuật toán học tập khác nhau cho các ứng dụng khác nhau.

Chuyển đổi hướng đến tính bền vững ngày càng trở thành trọng tâm của các cuộc thảo luận về chính sách và nghiên cứu xung quanh Mục tiêu phát triển bền vững. Tuy nhiên, các vai trò khác nhau của nghiên cứu liên ngành trong việc đóng góp vào các chuyển đổi xã hội trong nhiều bối cảnh khác nhau đã bị bỏ qua trong các tài liệu. Con đường chuyển đổi hướng đến tính bền vững giải quyết khoảng cách này bằng cách trình bày một tập hợp các thí nghiệm mạch lạc, có cơ sở lý thuyết và đổi mới về mặt phương pháp luận từ khắp nơi trên thế giới, cung cấp những hiểu biết quan trọng cho lĩnh vực đang phát triển này.

Vượt ra ngoài phạm vi nghiên cứu về giáo dục truyền thống, cuốn sách này mở rộng nghiên cứu và cung cấp một cái nhìn sâu sắc, độc đáo về học tập suốt đời và dành cho người lớn trong lĩnh vực khoa học và công nghệ. Bằng cách xác định những kiến ​​thức và kỹ năng mà cá nhân cần có để tham gia vào quá trình tự học, cuốn sách nêu bật cách các nhà giáo dục có thể hỗ trợ tốt nhất cho người học trưởng thành sau những năm học chính quy. Thông qua các nghiên cứu điển hình và phân tích thực nghiệm, các tác giả đưa ra một nghiên cứu dựa trên thực tiễn về việc tự học của người lớn và cung cấp các công cụ để hỗ trợ trải nghiệm học tập của người lớn trong nhiều môi trường khác nhau, đồng thời bao gồm tất cả các trình độ học vấn.

Cuốn sách truy cập mở này cung cấp tổng quan có hệ thống về kinh nghiệm với Học tập dựa trên tìm tòi (IBL) và nghiên cứu đại học (UR) tại các trường đại học Đức, bao gồm cả các trường đại học nghiên cứu (Universitäten) và các trường đại học khoa học ứng dụng (Fachhochschulen). Được chia thành ba phần, cuốn sách bắt đầu với các nguyên tắc và thông lệ chung của IBL/UR tại tất cả các trường đại học. Phần hai thảo luận về việc triển khai IBL/UR cho hai mươi mốt chuyên ngành riêng lẻ, từ kiến ​​trúc đến thần học. Phần ba thảo luận về tiềm năng của IBL/UR liên quan đến một số chủ đề bao gồm tính đa dạng, số hóa, các hình thức trường đại học khác nhau và thị trường việc làm quốc gia.

C#(phát âm là C Sharp) là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, có mục đích chung. Đây là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất được sử dụng để phát triển các ứng dụng web và máy tính để bàn. Là ngôn ngữ dựa trên C, C#gần với C++ và C hơn. Về mặt cú pháp, nó tương tự như Java. Hướng dẫn lập trình C#của chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn học lập trình C#từng bước một.

Go là một ngôn ngữ lập trình biên dịch, được gõ tĩnh, được thiết kế bởi Google. Đây là một cuốn sách Go không chính thức và miễn phí, được tạo ra cho mục đích giáo dục. Toàn bộ nội dung được trích từ Tài liệu Stack Overflow, được viết bởi nhiều cá nhân tâm huyết tại Stack Overflow.

Cuốn sách này là phần giới thiệu chung về học máy, có thể dùng làm giáo trình cho sinh viên sau đại học và tài liệu tham khảo cho các nhà nghiên cứu. Sách bao gồm các chủ đề hiện đại cơ bản về học máy, đồng thời cung cấp cơ sở lý thuyết và các công cụ khái niệm cần thiết cho việc thảo luận và chứng minh các thuật toán. Sách cũng mô tả một số khía cạnh chính của việc ứng dụng các thuật toán này.

Cuốn sách này cung cấp hướng dẫn thực tế và mã Python để duyệt qua các vùng dữ liệu rộng lớn - nâng cao đáng kể năng suất mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của học thuật.