Cuốn sách này nhằm mục đích tập hợp những tiến bộ, ứng dụng và kết quả ban đầu được lựa chọn gần đây trong lĩnh vực nhận dạng khuôn mặt sinh trắc học. Chúng có thể hữu ích cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư, sinh viên tốt nghiệp và sau đại học, các chuyên gia trong lĩnh vực này và hy vọng cũng hữu ích cho những người quan tâm chung đến khoa học máy tính, bảo mật, học máy và trí tuệ nhân tạo.

Cuốn sách này có 19 chương và giải thích rằng các hệ thống chuyên gia là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo, một nhánh của khoa học máy tính tìm cách phát triển các chương trình thông minh cho con người, vật liệu và tự động hóa.

Cuốn sách cung cấp nền tảng toàn diện cho sinh viên tiếp cận khoa học dữ liệu, từ khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật phân tích nâng cao. Cuốn sách cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của đạo đức trong toàn bộ chu trình khoa học dữ liệu, cách trực quan hóa dữ liệu hiệu quả và cách báo cáo kết quả một cách rõ ràng, chặt chẽ.

Thư viện Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng giới thiệu tới quý bạn đọc cơ sở dữ liệu sách điện tử Taylor & Francis eBooks – nguồn tài liệu điện tử có bản quyền chuyên ngành Khoa học thông tin, cung cấp hệ thống sách học thuật chất lượng cao từ nhà xuất bản Taylor & Francis, phục vụ hiệu quả cho hoạt động học tập, giảng dạy và nghiên cứu.

Trong Respawn, Colin Milburn xem xét mối liên hệ giữa trò chơi điện tử, tin tặc và khoa học viễn tưởng thúc đẩy chủ nghĩa hoạt động công nghệ và cộng đồng công nghệ. Thảo luận về nhiều loại trò chơi, từ Portal và Final Fantasy VII đến Super Mario Sunshine và Shadow of the Colossus, Milburn minh họa cách chúng tác động đến cuộc sống của cả game thủ và người không chơi game. Chúng cũng đóng vai trò là nguồn tài nguyên để phê bình, phản kháng và nổi loạn, tạo ra không gian cho người chơi và các nhóm hacktivist như Anonymous thách thức các hệ thống ngoan cố và thử nghiệm các tương lai thay thế.

Hệ thống chuyên gia đại diện cho một nhánh của trí tuệ nhân tạo nhằm lấy kinh nghiệm của các chuyên gia con người và chuyển nó sang hệ thống máy tính. Kiến thức được lưu trữ trong máy tính, được hệ thống thực thi (công cụ suy luận) suy luận và đưa ra kết luận cụ thể cho vấn đề.

Cuốn sách này cho thấy tầm nhìn về quyền truy cập mở vào dữ liệu khoa học có thể dễ dàng đạt được hơn thông qua mô hình theo giai đoạn mà các nhà tài trợ nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học và tổ chức nghiên cứu có thể áp dụng trong thực tiễn của họ. Dựa trên kinh nghiệm của riêng mình về xử lý dữ liệu, về những phát hiện ban đầu với dữ liệu khoa học mở tại CERN (Tổ chức nghiên cứu hạt nhân châu Âu) và từ các nghiên cứu điển hình về dữ liệu thử nghiệm lâm sàng được chia sẻ, tác giả cập nhật hiểu biết của chúng ta về dữ liệu nghiên cứu - dữ liệu nghiên cứu là gì; dữ liệu phát triển động như thế nào trên các lĩnh vực khoa học khác nhau và trên nhiều giai đoạn thực hành nghiên cứu; và dữ liệu có thể và thực sự nên được chia sẻ ở bất kỳ giai đoạn nào trong số đó. Kết quả là một con đường linh hoạt và thực tế để triển khai dữ liệu khoa học mở.

Những Tiến Bộ Gần Đây trong Phương pháp Monte Carlo là tài liệu tham khảo hữu ích cho các học giả, nhà nghiên cứu và sinh viên trong lĩnh vực toán học thuần túy và ứng dụng, khoa học vật lý, kỹ thuật và công nghệ, khoa học máy tính, phân tích số, tính toán khoa học và khoa học tổng quát.

DELFTSE FOUNDATIONS OF COMPUTATION là một giáo trình cho khóa học nhập môn một phần tư về khoa học máy tính lý thuyết. Nó bao gồm các chủ đề từ logic mệnh đề và logic vị từ, kỹ thuật chứng minh, cấu trúc rời rạc, lý thuyết tập hợp và lý thuyết tính toán, cùng với các ứng dụng thực tế vào khoa học máy tính. Nó không có điều kiện tiên quyết nào khác ngoài sự quen thuộc chung với lập trình máy tính.

Cuốn sách nhấn mạnh việc tích hợp PCA với các thuật toán và phương pháp luận khác, làm nổi bật những cải tiến đạt được thông qua các phương pháp kết hợp. Hơn nữa, cuốn sách còn làm rõ các phiên bản hoặc lần lặp lại cập nhật của PCA, mô tả chi tiết và ứng dụng thực tế của chúng.