Phòng đọc từ lâu được xem là không gian học thuật cốt lõi trong môi trường đại học, nơi tập trung các nguồn tài liệu chuyên sâu phục vụ học tập và nghiên cứu. Tuy nhiên, trên thực tế, không ít sinh viên dù dành nhiều thời gian tại phòng đọc vẫn chưa đạt được hiệu quả học tập như mong muốn.

Cuốn sách này thảo luận về các chủ đề và lĩnh vực nghiên cứu sau: các phương pháp giải quyết vấn đề và xử lý, phân tích và khai thác thông tin dựa trên trò chơi; trò chơi giáo dục và các tính năng của trò chơi, bao gồm các đặc điểm, câu chuyện, cơ chế và phương pháp của trò chơi; phát triển các trò chơi tích hợp có nhiệm vụ giúp học sinh diễn giải, dịch và thao tác trong lĩnh vực động học

Ngành khai khoáng của Mông Cổ, cùng với các chi phí về môi trường và xã hội, đã là chủ đề của một cuộc tranh luận kéo dài và gay gắt. Cuộc tranh luận này thường coi đất nước này là nạn nhân của lời nguyền tài nguyên hoặc là tội đồ của chủ nghĩa dân tộc tài nguyên. Trong tác phẩm Nhà nước, huy động quần chúng và khai thác vàng ở Mông Cổ, Dulam Bumochir muốn tránh những cạm bẫy của cuộc tranh luận này bằng cách áp dụng một cách tiếp cận lý thuyết thay thế.

Sự tiến bộ của công nghệ khai thác dữ liệu và sự phổ biến rộng rãi của công chúng đặt ra nhu cầu về một văn bản toàn diện về chủ đề này. Loạt sách có tựa đề 'Khai thác dữ liệu' giải quyết nhu cầu bằng cách trình bày mô tả chuyên sâu về các thuật toán khai thác mới và nhiều ứng dụng hữu ích.

Phân tích này đạt được thông qua nhiều nghiên cứu điển hình, phát triển các phương pháp luận mới trong các lĩnh vực như khai thác dữ liệu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và tạo ra các tập dữ liệu lấy sự kiện làm trung tâm mới được tổng hợp trong Biểu đồ tri thức sự kiện mở (OEKG), một biểu đồ tri thức lấy sự kiện làm trung tâm đa ngôn ngữ chứa hơn 1 triệu sự kiện bằng 15 ngôn ngữ.

Sự tiến bộ của công nghệ khai thác dữ liệu và sự phổ biến rộng rãi của công chúng đặt ra nhu cầu về một văn bản toàn diện về chủ đề này. Bộ sách Khai thác Dữ liệu đáp ứng nhu cầu này bằng cách trình bày chi tiết các thuật toán khai thác mới và nhiều ứng dụng hữu ích.

Cuốn sách này đề cập đến ba lĩnh vực chính của những tiến bộ trong AI: học máy và khai thác dữ liệu, thị giác máy tính, và hệ thống đa tác tử. Sự sẵn có ngày càng tăng của các tập dữ liệu khổng lồ và tài nguyên điện toán mạnh mẽ đã cho phép phát triển các thuật toán và mô hình phức tạp hơn để giải quyết các thách thức trong thế giới thực.

Theo dõi đối tượng mở rộng liên quan đến việc ước tính hình dạng và tư thế của một đối tượng dựa trên các phép đo điểm nhiễu. Nhiệm vụ này không đơn giản, vì chúng ta có thể phải đối mặt với các phép đo chất lượng thấp khan hiếm, ít thông tin tiên nghiệm hoặc chúng ta có thể không thể quan sát toàn bộ mục tiêu. Công việc này nhằm giải quyết những thách thức này bằng cách kết hợp các ý tưởng từ các đường viền hoạt động và khai thác thông tin từ các phép đo âm, cho chúng ta biết mục tiêu không thể ở đâu.

rong thời đại mực nước biển dâng nhanh và bão ngày càng dữ dội, các bãi biển và cồn cát trên thế giới chưa bao giờ quan trọng hơn đối với việc bảo vệ môi trường ven biển. Tuy nhiên, để đáp ứng nhu cầu của các dự án xây dựng quy mô lớn, khai thác cát đang tước đoạt các bãi biển và cồn cát, phá hủy môi trường và bóc lột sức lao động trong quá trình này

Sáng ngày 30/11/2024, tại Phòng Hội thảo - Tầng 4 Nhà A1, Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức chương trình tập huấn “Khai thác tài nguyên thông tin phục vụ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học (NCKH)” đợt 1, năm 2024. Sự kiện là bước khởi đầu quan trọng trong chuỗi hoạt động hỗ trợ giảng viên và cán bộ Nhà trường nâng cao năng lực khai thác tài nguyên thông tin